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AI新視界-探索營隊Quizizz

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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Class
Date
1.

1. 下列何者是機器學習是一種

a)

人工智慧

b)

演算法

c)

電腦硬件

d)

程式語言

2.

2. 在監督式學習中,模型的訓練數據包括:

a)

只有輸入特徵

b)

只有輸出標籤

c)

輸入特徵和相應輸出標籤

d)

隨機數據

3.

3. 用於評估機器學習模型性能的指標是:

a)

GPS定位

b)

正確率

c)

太陽運動

d)

延遲時間

4.

4. 哪個機器學習任務通常用於自動駕駛汽車?

a)

物體檢測

b)

股票預測

c)

建築設計

d)

音樂合成

5.

5.什麼是「深度學習」?

a)

學習如何潛水

b)

一種機器學習方法,使用深度神經網絡

c)

研究地球的內部結構

d)

一種迷宮遊戲

6.

6. 什麼是「非監督式學習」?

a)

模型只能進行二元分類

b)

模型需要有大量標籤的訓練數據

c)

模型學習在沒有標籤的情況下發現數據中的結構

d)

模型只能處理數值數據

7.

7. 什麼是「超參數」?

a)

模型的輸入特徵

b)

模型的權重

c)

用於訓練模型的參數

d)

模型的設定選項

8.

8. 在機器學習中,「驗證集」通常用於:

a)

訓練模型

b)

測試模型的性能

c)

驗證模型的安全性

d)

儲存訓練數據

9.

9. 哪種機器學習任務通常用於自動翻譯文本?

a)

物體檢測

b)

文本分類

c)

語音識別

d)

機器翻譯

10.

10.哪個機器學習算法通常用於文字分類,例如垃圾郵件檢測?

a)

K均值

b)

隨機森林

c)

支援向量機

d)

傳統迴歸