NEW
Font size
WorksheetsAnalisis Data
Total questions: 25
Worksheet time: 49mins
Apa itu Google Colab?
Sebuah perangkat keras untuk analisis data
Sebuah buku catatan online untuk mencatat catatan pribadi
Sebuah lingkungan pengembangan online untuk menulis program dan melakukan pengolahan data
Sebuah alat untuk memvisualisasikan data
Sebuah platform untuk bermain game
Mengapa Google Colab cocok untuk pengembangan aplikasi online?
Karena harus diinstal terlebih dahulu di komputer.
Karena tidak mendukung pengolahan data.
Karena tidak memerlukan akun Google/Gmail.
Karena dapat diakses langsung dari internet tanpa perlu instalasi.
Karena hanya dapat digunakan untuk membuat catatan pribadi.
Apa itu "Online IDE"?
Lingkungan pengembangan terintegrasi secara offline.
Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses dari komputer kantor.
Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses melalui akun Gmail.
Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses melalui komputer pribadi.
Lingkungan pengembangan yang dapat diakses melalui internet.
Upaya atau cara untuk mengolah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut bisa dipahami dan bermanfaat untuk solusi permasalahan, terutama masalah yang berkaitan dengan penelitian adalah pengertian dari ...
Pesan.
Informasi.
Data.
Media
Interpreter
Apa yang dimaksud dengan "variabel" dalam pemrograman Python?
Sebuah teks yang digunakan untuk mencetak hasil program.
Sebuah nama untuk menyimpan data.
Sebuah perintah untuk mengubah nama notebook.
Sebuah ikon dalam Google Colab.
Sebuah alat untuk menggambar grafik.
Bagaimana cara mencetak data dalam Python?
Dengan menggunakan tanda seru (!).
Dengan menggunakan perintah "print".
Dengan mengklik ikon kunci.
Dengan menambahkan data ke dalam variabel.
Dengan menggunakan perintah "run cell".
Apa yang dimaksud dengan "array" dalam pemrograman Python?
Sebuah fungsi yang digunakan untuk mencetak data.
Sebuah variabel yang hanya dapat menyimpan satu nilai.
Sebuah variabel yang dapat menyimpan banyak nilai.
Sebuah tanda kurung siku.
Sebuah tanda petik.
Analisis yang menggunakan model-model seperti model matematika misalnya fungsi multivariat model statistik, dan ekonometrik. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan diinterpretasikan dalam suatu uraian. Termasuk pengertian data ...
Kulitatif
Kuantitatif
Deskriptif
Siskriminatif
Asosiatif
Apa yang dimaksud dengan "loop for" dalam pemrograman Python?
Sebuah kondisi percabangan.
Sebuah perintah untuk mengakses elemen array.
Sebuah perintah untuk mencetak data.
Sebuah perintah untuk mengeksekusi kode berulang kali.
Sebuah perintah untuk menghapus data.
Apa yang dimaksud dengan "library" atau "pustaka kode" dalam pemrograman Python?
Sebuah tempat untuk menyimpan data.
Sebuah tanda petik
Sebuah koleksi program dan paket yang menyediakan fungsionalitas tambahan.
Sebuah perintah untuk menggabungkan data.
Sebuah perintah untuk membuat variabel.
Apa yang dimaksud dengan web scraping?
Proses mengirim email melalui web.
Proses mengambil data dari situs web secara otomatis.
Proses membuat website baru.
Proses menyimpan data ke dalam database
Proses mencari informasi di mesin pencari.
Langkah pertama dalam web scraping adalah melakukan apa?
Membuka Google Colaboratory.
Membuka catatan baru.
Parsing kode HTML dari situs web.
Mengubah data menjadi tabel.
Mengirim email.
Apa yang dimaksud dengan parsing dalam konteks web scraping?
Proses mengirim email ke situs web.
Proses mengubah data menjadi tabel.
Proses mengambil kode HTML dari situs web secara utuh.
Proses mengambil data dari situs web.
Proses membuat website baru.
Apa yang bisa diambil dari kode HTML sebuah situs web dalam web scraping?
Nama pengguna dan kata sandi.
Alamat situs web.
Data posisi pekerjaan, instansi, dan gaji.
Tanggal lahir pengguna.
Data pribadi pengguna.
Apa yang perlu dilakukan setelah mengambil kode HTML dari situs web dalam web scraping?
Mengubahnya menjadi teks biasa.
Menyimpannya dalam folder lokal.
Memproses setiap elemen kode HTML untuk mendapatkan data yang penting.
Mengirim email ke pengguna situs web.
Mengganti kode HTML dengan kode baru.
Bagaimana cara mengambil data posisi pekerjaan dari kode HTML situs web dalam web scraping?
Dengan menggunakan tanda seru (!).
Dengan mengganti kode HTML.
Dengan mencetak semua data.
Dengan menambahkan data ke dalam variabel.
Dengan mengakses elemen kode HTML yang sesuai.
Apa yang perlu dilakukan setelah mendapatkan data mentah dari web scraping?
Mengirim email.
Menghapus semua data.
Mengubahnya menjadi tabel.
Membaca kode HTML.
Mengganti kode program.
Apa yang dimaksud dengan "framing" dalam konteks web scraping?
Proses mengirim email dengan data.
Proses mengubah data menjadi tabel.
Proses mengambil kode HTML dari situs web.
Proses mengganti kode program.
Proses membuat website baru.
Apa yang dilakukan dalam langkah terakhir web scraping?
Mengirim email ke situs web.
Mengganti kode HTML.
Membuka catatan baru.
Mengubah data menjadi teks biasa.
Membingkai data array ke dalam tabel.
Apa tujuan dari pra-pemrosesan data dalam analisis data?
Mengubah data menjadi teks biasa.
Menyimpan data dalam folder lokal.
Menghilangkan data yang tidak penting.
Membuat data menjadi lebih sulit dipahami.
Mengganti kode HTML situs web.
Beberapa yang termasuk di dalam teknik analisis data secara deskriptif misalnya menyajikan data ke dalam bentuk dibawah ini, kecuali ...
Tabel.
Grafik.
Presentasi.
Flowchart
Grafik Batang
Apa yang perlu dilakukan sebelum membuat visualisasi data?
Mengubah semua data menjadi teks biasa.
Menyimpan semua data dalam folder lokal.
Melakukan pra-pemrosesan data.
Membuat data menjadi lebih sulit dipahami.
Mengganti kode HTML situs web.
Apa library Python yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data seperti diagram batang?
Pandas.
NumPy.
Seaborn.
Matplotlib.
Scikit-learn
Apa fungsi dari library Plotly dalam membuat visualisasi data?
Mengubah data menjadi teks biasa.
Menyimpan data dalam folder lokal.
Menghilangkan data yang tidak penting.
Membuat data menjadi lebih sulit dipahami.
Membuat berbagai jenis diagram, termasuk diagram batang.
MMengapa perlu mengelompokkan lowongan pekerjaan berdasarkan gabungan posisi dan instansi penyedia lowongan dalam visualisasi data?
Agar data menjadi lebih sulit dipahami.
Agar data bisa diubah menjadi teks biasa.
Agar data bisa disimpan dalam folder lokal.
Agar data bisa dihitung dengan benar.
Agar data bisa diubah menjadi kode HTML situs web.
