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GRUPO 1 EXAMEN DE MATEMATICAS 3 ERO BGU

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.
  1. 1. En una evaluación sobre 100 puntos aplicada a 500 estudiantes para ingresar a la universidad, se obtiene una media de 70 y una desviación típica de 20. Suponiendo que el puntaje se distribuye normalmente, halla el número de estudiantes en el siguiente caso: Qué el puntaje sea más de 90 puntos.

a)

a)       0.1587

b)

b)       0.8413

c)

c)       0.7558

d)

d)       0.6915

2.
  1. 9. Determina las siguientes probabilidades en N(0, 1). P (–3,4 ≤ Z ≤ –1,8).

a)

a)       0.9641

b)

b)       0.9997

c)

c)       0.0356

d)

d)       0.0003

3.
  1. 8. Determina las siguientes probabilidades en N(0, 1). P (–1,6 ≤ Z ≤ 1,6).

a)

a)       0.9452

b)

b)       0.0548

c)

c)       0.1096

d)

d)       0.8904

4.
  1. 7. Calcula en N(20,4) la siguiente probabilidad: P (X ≤ 25).

a)

a)       0.3422

b)

b)       0.8547

c)

c)       0.8944

d)

d)       0.8904

5.
  1. 6. Calcula en N(20,4) la siguiente probabilidad: P (X ≥ 17).

a)

a)       0.9999

b)

b)       0.9772

c)

c)       0.7734

d)

d)       0.9599

6.
  1. 5. La estancia de turistas en un determinado hotel sigue una distribución normal media de ocho días y una desviación típica de tres. ¿Cuál es la probabilidad de estadía en el siguiente caso? Que su estadía sea inferior a seis días.

a)

a)       0.9599

b)

b)       0.2514

c)

c)       0.6666

d)

d)       0.7486

7.
  1. 4. La estancia de turistas en un determinado hotel sigue una distribución normal media de ocho días y una desviación típica de tres. ¿Cuál es la probabilidad de estadía en el siguiente caso? Que su estadía sea superior a dos días.

a)

a)       0.9999

b)

b)       0.9772

c)

c)       0.3895

d)

d)       0.9599

8.
  1. 3. La estancia de turistas en un determinado hotel sigue una distribución normal media de ocho días y una desviación típica de tres. ¿Cuál es la probabilidad de estadía en el siguiente caso? Que su estadía esté comprendida entre seis y doce días.

a)

a)       0.9082

b)

b)       0.7486

c)

c)       0.6568

d)

d)       0.9599

9.
  1. 2. En una evaluación sobre 100 puntos aplicada a 500 estudiantes para ingresar a la universidad, se obtiene una media de 70 y una desviación típica de 20. Suponiendo que el puntaje se distribuye normalmente, halla el número de estudiantes en el siguiente caso: Qué el puntaje de los estudiantes se encuentre entre 60 y 65 puntos.

a)

a)       0.5987

b)

b)       0.0928

c)

c)       0.6568

d)

d)       0.6915

10.
  1. 10. Determina las siguientes probabilidades en N(0, 1). P (–2,3 ≤ Z ≤ 3,7).

a)

a)       0.9893

b)

b)       0.0001

c)

c)       0.9892

d)

d)       0.9999

11.
  1. 11. Determina las siguientes probabilidades en N(0, 1).  P (1,5 ≤ Z ≤ 2).

a)

a)       0.9772

b)

b)       0.9332

c)

c)       0.9984

d)

d)       0.0440

12.
  1. 12. Utiliza la tabla de la normal estándar N (0, 1) y determina la siguiente probabilidad: P (Z ≤ 2,94).

a)

a)       0.9586

b)

b)       0.6915

c)

c)       0.9984

d)

d)       0.7422

13.
  1. 13. Utiliza la tabla de la normal estándar N (0, 1) y determina la siguiente probabilidad: P (Z ≤ 0, 84).

a)

a)       0.7995

b)

b)       0.6915

c)

c)       0.8749

d)

d)       0.7422

14.
  1. 14. Utiliza la tabla de la normal estándar N (0, 1) y determina la siguiente probabilidad: P (Z ≤ 0,5).

a)

a)       0.9051

b)

b)       0.6915

c)

c)   0.8749

d)

d)       0.7422

15.
  1. 15. Utiliza la tabla de la normal estándar N (0, 1) y determina la siguiente probabilidad: P (Z ≤ 1,15).

a)

a)       0.9051

b)

b)       0.7580

c)

c)       0.8025

d)

d)       0.8749

16.
  1. 16. Una empresa de llantas para autos se detectó que el 30 % de llantas de un gran lote son defectuosas. La probabilidad de que ninguna de ellas sea defectuosa.

a)

a)       0.3652

b)

b)       0.0270

c)

c)       0.1890

d)

d)       0.3430

17.
  1. 17. Una empresa de llantas para autos se detectó que el 30 % de llantas de un gran lote son defectuosas. La probabilidad de que solamente dos sean defectuosas.

a)

A)       0.3652

b)

C)       0.0270

c)

C)       0.1890

d)

D)       0.3430

18.
  1. 18. Una empresa de llantas para autos se detectó que el 30 % de llantas de un gran lote son defectuosas. La probabilidad de que las tres llantas sean defectuosas.

a)

a)       0.3652

b)

b)       0.0270

c)

c)       0.1890

d)

d) 0.3430

19.
  1. 19. Se lanza al aire un dado seis veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener más de dos veces el uno?

a)

a)       0.0278

b)

b)       0.0536

c)

c)       0.0622

d)

d) 0.0006

20.
  1. 20. Se lanza al aire un dado seis veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener dos veces el uno?

a)

a)       0.1920

b)

b)       0.1825

c)

c)       0.2009

d)

d)       0.3001

21.
  1. 21. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar una moneda al aire ocho veces, se obtengan, como máximo, tres veces cara?

a)

a)       0.3535

b)

b)       0.3634

c)

c)       0.3785

d)

d)       0.3600

22.
  1. 22. Calculen las siguientes probabilidades de una distribución binomial; utilicen la tabla de distribución. B (9; 0,3), P (X = 4).

a)

a)       0.0529

b)

b)       0.1715

c)

c)       0.0039

d)

d)       0.0735

23.
  1. 23. Calculen las siguientes probabilidades de una distribución binomial; utilicen la tabla de distribución. B (9; 0,3), P (X = 7).

a)

a)       0.0529

b)

b)       0.1715

c)

c)       0.0039

d)

d)       0.0735

24.
  1. 24. Calculen las siguientes probabilidades de una distribución binomial; utilicen la tabla de distribución. B (9; 0,3), P (X = 5).

a)

a)       0.0529

b)

b)       0.1715

c)

c)       0.0039

d)

d)       0.0735

25.
  1. 25. La probabilidad de que un estudiante apruebe el curso de francés es de 0,3. Halla la probabilidad de que de un grupo de siete estudiantes matriculados. La media y desviación típica.

a)

a)       1.6; 2.56

b)

b)       2; 3.01

c)

c)       2.1; 1.47

d)

d)       1.9; 1.85