WorksheetsEstadística Inferencial 1 (Parte 2)
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Un investigador estadístico quiere saber cuál tipo de café se vende más en las cafeterías de México y sabe que existen 1500 cafeterías en el país pero sólo encuestará a 100 de esas. ¿Cuál es el tamaño de la población, de la muestra y qué tipo de estadística va a aplicar?
100, 1500, estadística inferencial
1500, 100, estadística descriptiva
100, 1500, estadística descriptiva
1500,100, estadística inferencial
Es el componente de una investigación estadística que más tiempo exige.
Formulación del problema
Diseño del experimento o herramienta de recolección de datos
Recolección de datos
Descripción de los resultados
Inferencia estadística y conclusiones
Son razones para muestrear, excepto:
Población muy grande que es imposible estudiarla por completo.
El estudio de toda la población es posible pero excedería el tiempo y presupuesto disponible.
La población es muy pequeña.
La investigación estadística será inferencial.
Tipo de muestreo que se aplica a una población con tamaño desconocido:
Muestreo aleatorio simple para población finita
Muestreo aleatorio simple para población infinita
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo por conglomerados
Tipo de muestreo que primero agrupa a los elementos de una población por afinidad
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo por conglomerados
Muestreo sistemático
Esta distribución de probabilidad se caracteriza por ser la que la describe la mayoría de los fenómenos que nos rodea, sus parámetros son la media y la varianza.
Distribución normal
Distribución de Poisson
Distribución uniforme
Distribución logística
Este tipo de estadística requiere conocer la forma de la distribución de la población estudiada, tener datos numéricos ordenados por intervalos.
Estadística inferencial
Estadística paramétrica
Estadística no paramétrica
Estadística descriptiva
Son pruebas utilizadas para la estadística paramétrica, excepto:
T de student
Prueba Z
Prueba ANOVA
Chi-cuadrada
Son pruebas de la estadística no paramétrica, excepto
Chi-cuadrada
Ji-cuadrada
Prueba de rachas
Prueba Z
Una distribución binomial se va ir aproximando más a una distribución normal cuando:
Aumentemos el tamaño de la muestra.
Disminuyamos el tamaño de la muestra.
Aumenta la varianza.
Disminuya la varianza.
