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SHP T3_1 CUANTI

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

¿Cuál es el enfoque principal de la Biblioteca de Software FMRIB (FSL)?

a)

Análisis de MRI estructural, PET, SPECT, y MEG

b)

Análisis de fMRI, MRI estructural, DTI

c)

Análisis de fMRI, PET, SPECT, EEG, y MEG

d)

Análisis de EEG y MEG

2.

¿Cuál es el enfoque principal de Statistical Parametric Mapping (SPM)?

a)

Análisis de EEG y MEG

b)

Análisis de fMRI, PET, SPECT, EEG, y MEG

c)

Análisis de MRI estructural

d)

Análisis de DTI principalmente

3.

¿Cuál es el lenguaje de programación principal utilizado por FSL?

a)

C++

b)

MATLAB

c)

Python

d)

R

4.

¿Cuál es el lenguaje de programación principal utilizado por SPM?

a)

R

b)

Python

c)

C++ y Python

d)

MATLAB

5.

¿Cuál es la interfaz principal de FSL?

a)

Línea de comandos

b)

Interfaz web

c)

Gráfica y línea de comandos

d)

Principalmente MATLAB GUI

6.

¿Cuál es la interfaz principal de SPM?

a)

GUI y línea de comandos

b)

Línea de comandos

c)

Interfaz web

d)

Principalmente MATLAB

7.

¿Cuál es el formato básico de imágenes que lee SPM?

a)

NIFTI1

b)

MINC

c)

DICOM

d)

PAR/REC

8.

¿Cuál es el formato básico de imágenes que lee FSL?

a)

PAR/REC

b)

MINC

c)

NIFTI1

d)

DICOM

9.

¿Cuál es una de las librerías especializadas de Python para el análisis de neuroimagen?

a)

Matplotlib

b)

Nilearn

c)

Pandas

d)

Numpy

10.

¿Cuál es una de las librerías especializadas de Python para el Análisis de Patrones Multivariados para estudios de fMRI?

a)

Numpy

b)

PyMVPA

c)

Pandas

d)

Matplotlib

11.

La librería FSL es muy versátil y puede interactuar con otros programas

a)

no

b)

si

c)

no lo hemos hablado

d)

como todas

12.

¿Tiene Python múltiples librerías incluyendo estrategias para el análisis de EEG y MEG?

a)

si, junto a muchas otras

b)

si, se llama Pandas

c)

no, Python es solo adecuado para EEG pero no para MEG

d)

no, Python es solo adecuado para EEG pero no para fMRI

13.

¿Cuál es una de las herramientas de FSL para el análisis de MRI?

a)

Segmentación de tejidos basada en FAST

b)

Estimación de volúmenes y morfometría basada en vóxel para evaluar conectividad

c)

Tractografía cerebral

d)

Análisis estadístico

14.

Uno de ls handicaps de herramientas como FSL y SPM es que son complicadas de instalar y de que funcionen en cualquier sistema operativo

a)

efectivamente, la instalación puede resultar algo compleja

b)

van bien en Windows pero faltan en Mac y pero en Unix

c)

no, de hecho una de las ventajas d usar estas herramientas es que sus instaladores están perfectamente compilados

d)

no tengo ni idea de lo que hablas

15.

¿Cuál es una de las herramientas de SPM para el análisis de secuencias de datos de imágenes cerebrales?

a)

Segmentación

b)

Análisis estadístico

c)

Normalización espacial

d)

todas son correctas