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Big Data Quizz INSEEC

Total questions: 29

Worksheet time: 18mins

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Date
1.

Une donnée, c'est :

a)

Une information

b)

Un élément brut qui n'a pas encore été interprété.

c)

Une connaissance

d)

Un texte

2.

Les données se trouvent dans ....

a)

des mails.

b)

des fichiers excel.

c)

des bases de données.

d)

des PDF.

3.

Lequel de ces éléments n'est PAS un principe de la Qualité de la donnée.

a)

L'unicité

b)

La véracité

c)

L'exploitabilité

d)

La complétude

e)

La conformité

4.

La vente de données est une forme de valorisation.

a)

Vrai

b)

Faux

5.

A quoi aboutit le Big Data?

a)

Plus de clients

b)

Augmentation du CA

c)

Innovation

d)

Exploitation de données personnelles

e)

Adaptabilité

6.

Qu'engendre le Big Data?

a)

Pollution nucléaire

b)

Pollution numérique

c)

Pollution spatiale

d)

Pollution électromagnétique

7.

Quelle est l'entreprise qui fournit le plus de Big data dans le monde?

a)

Dell

b)

HP

c)

IBM

8.

Big Data c'est ...

a)

Un logiciel informatique

b)

Un domaine d'activité de l'informatique

c)

Un type de projet informatique

d)

Un perso des Goonies de 1985 ... :'(

9.

Un Data Lake c'est ...

a)

Un ensemble de bases de données

b)

Une solution Big Data

c)

Un entrpôt de données

d)

J'en sais rien je nage un peu ...

10.

Qu'est-ce que la CNIL ?

( 1 seule réponse )

a)

Comité National d'Information sur les Logiciels

b)

Comité Numérique d'Informatique Libre

c)

Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés

d)

Conseil National de l'Internet Libre

11.

Parmi les critères suivants, lesquels définissent les données de l'Open Data ?

a)

Accessibles

b)

Rapides

c)

Décentralisés

d)

Gratuites

12.

En quelle année a été publié le premier Manifeste Agile ?

a)

2010

b)

1997

c)

2001

d)

2020

13.

Le sprint pour une équipe agile, ça consiste en quoi ?

a)

Une boîte de temps rythmant les itérations d’un projet

b)

Un challenge entre les équipiers pour raccourcir la durée des projets

c)

Une unité de mesure des résultats obtenus dans un projet

d)

Un totem symbolisant la rapidité d’exécution

14.

L’entreprise agile c’est lorsque son organisation....

a)

Laisse les employés libres de travailler quand ils le veulent

b)

Change d’organigramme plusieurs fois par an

c)

Change de stratégie en fonction du client

d)

Permet à ses membres de collaborer en synergie pour anticiper ou capter les changements

15.

Qu'est-ce que l'Agilité ?

a)

Une méthode de développement basée sur les cycles de vie en cascade (Waterfall)

b)

Une méthode de développement de produit ou de service qui met l'accent sur la collaboration, l'adaptation et la livraison continue de logiciels fonctionnels

c)

Une méthode de développement de produit ou de service qui ne nécessite pas de test ou de documentation

d)

Une méthode fondée par Gille Lelouche

16.

Quelle est la durée typique d'un sprint dans la méthode Scrum ?

a)

5 jours

b)

2 semaines

c)

2 mois

d)

6 mois

17.

Lequel de ces outils n'est généralement pas utilisé dans la méthodologie Agile ?

a)

Tableaux Kanban

b)

Diagrammes de Gantt

c)

Burndown Charts

d)

User Stories

18.

Quel est l'acteur principal chargé de faciliter l'équipe de développement dans Scrum ?

a)

Product Owner

b)

Scrum Master

c)

Chef de projet

d)

Développeur

19.

Qu'est-ce que la RGPD ?

( 1 seule réponse )

a)

Règlement Général sur la Protection des Données

b)

Réseau Général de Protection des Données

c)

Régie Générale de Protection des Données

d)

Répertoire Général sur la Protection des Données

20.

Qu'est-ce que le Green IT ?

a)

Une approche visant à rendre l'informatique plus respectueuse de l'environnement

b)

Une couleur populaire pour les câbles

c)

Un type de thé bio

21.

Qu'est-ce que le Greenwashing dans le contexte des entreprises ?

a)

Une machine à laver écologique

b)

Une nouvelle teinte de peinture respectueuse de l'environnement

c)

Une pratique consistant à donner une image écologique trompeuse

d)

Un mouvement éco-friendly

22.

Quels sont les principaux objectifs du Green IT ?

a)

Réduire la consommation énergétique

b)

Minimiser les déchets électroniques

c)

Encourager l'utilisation de sources d'énergie renouvelables

23.

Quelle est la différence entre le stockage "data warehousing" et le stockage "data lake" ?

a)

Aucune différence, ce sont des termes interchangeables

b)

Un data warehouse organise les données de manière structurée

c)

Un data lake stocke des données brutes

d)

Le data warehousing est une technologie obsolète, tandis que le data lake est une approche moderne

24.

Qu'est-ce qui caractérise la notion de "volume" dans les données Big Data ?

a)

La taille physique des serveurs

b)

Le nombre de type de données

c)

La quantité massive de données générées, collectées et traitées

25.

Qu'est-ce que l'IoT apporte au Big Data ?

a)

La connectivité des objets physiques à Internet

b)

Génère d'énormes volumes de données

c)

Une nouvelle manière de concevoir les sites web

d)

Un nouveau protocole de sécurité pour les serveurs

26.

Qu'est-ce que le web scraping ?

a)

Un service de recherche sur Internet.

b)

Un moyen de créer des sites web.

c)

Une méthode permettant d'extraire automatiquement des informations à partir de pages web.

d)

Une méthode permettant d'extraire manuellement des informations à partir de pages web.

27.

La dataviz ...

a)

peut s'adapter à l'audience

b)

est là pour faire passer un message

c)

doit s'adapter à l'audience

d)

ermet de mettre des information en avant

28.

Quelle est la différence entre le data warehouse et le data mart ?

a)

Aucune différence, ce sont des termes interchangeables

b)

Un data mart est une version plus restreinte et spécialisée d'un data warehouse

c)

Un data mart est orientée vers un projet spécifique de l'entreprise

d)

Un data warehouse est destiné à stocker des données, tandis qu'un data mart stocke du matériel informatique

29.

Quel est l'objectif principal de la gouvernance des données ?

a)

Assurer la confidentialité des données

b)

Minimiser le stockage des données.

c)

Garantir la qualité, la confidentialité, et la sécurité des données

d)

Accélérer la collecte de données.