wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Mašinsko učenje, AI, IoT, pAMETNI GRADOVI

Total questions: 23

Worksheet time: 12mins

Name
Class
Date
1.

Koja tehnika se koristi za učenje bez nadzora u veštačkoj inteligenciji?

a)

Neuronske mreže

b)

Supervizovano učenje

c)

Klasterska analiza

2.

Koja vrsta veštačke inteligencije simulira ljudsku sposobnost zaključivanja?

a)

Veštačka inteligencija koja koristi pravila

b)

Veštačka neuralna mreža

c)

Simulacija agenta

3.

Koja je osnovna jedinica u neuronskim mrežama?

a)

Logički sklop

b)

Neuron

c)

Algoritam

4.

Koji algoritam se često koristi za optimizaciju težina neuronskih mreža?

a)

Nasumična pretraga

b)

Gradijentni spust

c)

Binarna pretraga

5.

Koja tehnika se koristi za procenu performansi modela mašinskog učenja?

a)

Križna validacija

b)

Provera podataka

c)

Analiza rešetke

6.

Koja komponenta omogućava povezivanje fizičkih objekata na internet?

a)

Cloud platforma

b)

IoT operativni sistem

c)

Senzori

7.

Koji je glavni cilj primene Internet stvari u industriji?

a)

Poboljšanje sigurnosti podataka

b)

Povećanje produktivnosti i efikasnosti

c)

Smanjenje energetske potrošnje

8.

Koji tip uređaja često čini "stvari" u Internetu stvari?

a)

Uređaji sa senzorima

b)

Pametni telefoni

c)

Desktop računari

9.

Koji je važan aspekt sigurnosti u Internetu stvari?

a)

Korišćenje otvorenih mrežnih protokola

b)

Enkripcija podataka

c)

Deljenje lozinki putem e-pošte

10.

Koja tehnika se koristi za otkrivanje skrivenih obrazaca i veza u velikim skupovima podataka?

a)

Mašinsko učenje

b)

SQL upiti

c)

Data mining

11.

Koja vrsta analize se koristi za grupisanje sličnih entiteta u skupovima podataka?

a)

Deskriptivna analiza

b)

Asocijativna analiza

c)

Klasterska analiza

12.

Koji metod se koristi za predviđanje budućih vrednosti na osnovu istorijskih podataka?

a)

Klasifikacija

b)

Klasifikacija stabla odlučivanja

c)

Regresija

13.

Koji je cilj analize anomalija u rudarenju podataka?

a)

Identifikacija neuobičajenih ili sumnjivih događaja

b)

Optimizacija performansi modela

c)

Pronalaženje najčešćih obrazaca

14.

Koja vrsta mašinskog učenja se koristi za klasifikaciju podataka u diskretne kategorije?

a)

Nadgledano učenje

b)

Nenadgledano učenje

c)

Učenje potkrepljivanjem

15.

Koja tehnika se koristi za predviđanje kontinuiranih vrednosti na osnovu ulaznih podataka?

a)

Regresija

b)

K-means klasterovanje

c)

Klasifikacija stabla odlučivanja

16.

Koja vrsta mašinskog učenja se koristi kada model može donositi odluke i učiti iz iskustva?

a)

Nadgledano učenje

b)

Nenadgledano

c)

Učenje potkrepljivanjem

17.

Problem opisujemo implicitno samo kada ne možemo eksplicitno da ga opišemo?

a)

Tačno

b)

Netačno

18.

Postoje dve varijante nadgledanog učenja

a)

Regresija

b)

Duboko učenje

c)

Pojačano učenje

d)

Klasifikacija

19.

Koja tehnologija se često koristi za povezivanje različitih uređaja i infrastrukture u Pametnim gradovima?

a)

5G mreža

b)

Satelitska komunikacija

c)

Radio-frekvencijska identifikacija (RFID)

20.

Koji je cilj uvođenja pametne rasvete u gradovima?

a)

Smanjenje kvaliteta života

b)

Povećanje energetske potrošnje

c)

Poboljšanje efikasnosti osvetljenja i smanjenje potrošnje energije

21.

Koja tehnologija se koristi za praćenje i upravljanje saobraćajem u Pametnim gradovima?

a)

Konvencionalni semafori

b)

Pametni semafori

c)

Rukovođenje saobraćajem putem telefona

22.

Koja je svrha senzora u Pametnim gradovima?

a)

Smanjenje sigurnosti

b)

Praćenje i prikupljanje podataka o okolini

c)

Povećanje emisije gasova

23.

Koji je cilj primene IoT tehnologije u Pametnim gradovima?

a)

Povećanje zagađenja

b)

Poboljšanje efikasnosti gradskih usluga

c)

Smanjenje dostupnosti javnih usluga