wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

?נשגב מבינתי

Total questions: 21

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

?איך מגדירים בדרך כלל בינה מלאכותית

a)

מערכות שאינן מסוגלות ללמוד מנתונים

b)

מערכות הנשענות אך ורק על רכיבים פיזיים

c)

מערכות שיכולות לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית

d)

מערכות המיועדות למשימות ספציפיות בלבד

2.

?מה מבדיל בינה מלאכותית צרה / חלשה מבינה כללית

a)

בינה מלאכותית צרה מתמחה למשימות ספציפיות, בעוד שבינה מלאכותית כללית יכולה לבצע מגוון משימות

b)

בינה מלאכותית צרה דורשת התערבות אנושית, בעוד שבינה מלאכותית כללית יכולה לפעול באופן אוטונומי

 

c)

בינה מלאכותית צרה היא תיאורטית, בעוד שבינה מלאכותית כללית נמצאת כבר כעת בשימוש

d)

בינה מלאכותית צרה מבוססת על תוכנה בלבד, בעוד שבינה מלאכותית כללית פועלת במכשירים פיזיים

3.

מהי למידת מכונה

?Machine Learning (ML)

a)

טכניקה לפיתוח מכשירי בינה מלאכותיים פיזיים

b)

סוג של בינה מלאכותית המחקה למידה והיגיון אנושיים

 

c)

שיטה לאימון מערכות ללא תכנות מפורש שלהן

d)

תהליך שבו מכונות מבינות את השפה האנושית

4.

במה שונה למידה עמוקה

(Deep Learning)

? משיטות למידת מכונה אחרות

a)

זה מוגבל למשימות פשוטות לפתרון בעיות

b)

זה מחקה את המבנה והתפקודים של המוח האנושי

 

c)

זה לא דורש כמויות גדולות של נתונים

d)

זה לא מסתמך על רשתות עצביות

5.

?על מה מבוססת למידת חיזוק

a)

מערכות הדרכה ללא משוב

b)

חיקוי תהליכי קבלת החלטות אנושיים

 

c)

אספקת מכונות עם כללים מתוכנתים מראש

d)

ניתוח ומתן משוב חיובי או שלילי למערכת

6.

למה משמשים מודלים של בינה מלאכותית יוצרת

? (AI Generative)

a)

פתרון משוואות מתמטיות מורכבות

b)

יצירת תוכן חדש כמו טקסט, תמונות או מוזיקה

 

c)

מתן המלצות המבוססות על פעולות המשתמש

d)

ניתוח ופירוש תמונות

7.

?מה המטרה של אימון נתונים במערכות בינה מלאכותית

a)

לבלבל את המערכת

b)

לספק מידע ללמידה

 

c)

בדיקה של רמת הדיוק של המערכת

d)

צמצום יכולות הלמידה של המערכת

8.

?מהי אפליה/הטיה אלגוריתמית

a)

ניתוח משתני רקע לקבלת החלטות חסרות פניות

b)

מצב שבו אלגוריתם מעבד מידע ללא הטיה 

c)

בדיקה של קבלת החלטות על סמך נתונים מדויקים בלבד

d)

יצירת תוצאות על סמך נתונים מוטים

9.

באיזה תחום מתמקד עיבוד שפה טבעית

? (NLP  Natural Language Processing)

a)

ניתוח תוכן ויזואלי

b)

חיקוי תהליכי חשיבה אנושיים

c)

הבנה ועיבוד שפה אנושית על ידי מחשבים

d)

פיתוח מכשירי בינה מלאכותיים פיזיים

10.

במה שונים מודלי בסיס

(Foundation Models))

ממודלי שפה גדולים

? (LLM Large Language Model)

a)

מודלי שפה גדולים לא זקוקים לאימון

b)

מודלי בסיס משמשים למשימות ספציפיות בעוד שמודלי שפה גדולים מגוונים יותר

c)

מודלי שפה גדולים אינם מאומנים על נתונים ולא מתויגים כמו מודלי בסיס

d)

מודלי בסיס דורשים יותר נתונים להדרכה מאשר מודלי שפה גדולים

11.

על מה מתאמנים בעיקר במודלי שפה גדולים

? (LLM Large Language Model)

a)

נתונים לא מובנים ללא כל הקשר

b)

נתונים במגוון הקשרים עבור משימות מרובות

c)

תוכן ויזואלי כמו תמונות וסרטונים

d)

נתונים מתויגים עבור משימות ספציפיות

12.

מהי המשמעות של בינה מלאכותית מוסברת

? (Explainable AI)

a)

להעניש מערכות בינה מלאכותית על שגיאות

b)

להפוך החלטות מכונה בלתי מובנות למשתמשים

c)

להפיק המלצות על סמך העדפות המשתמש

d)

להסביר החלטות מכונה לאלו המושפעים מהן

13.

?על אילו סוגי מקצועות תהיה לבינה המלאכותית השפעה משמעותית

a)

לא תהיה השפעה משמעותית

b)

מקצועות בשכר נמוך

c)

מקצועות הקשורים לתכנות

d)

מקצועות בשכר גבוה

14.

?כיצד משפיעה אפליה אלגוריתמית על יישומי בינה מלאכותית

a)

על ידי הכנסת הטיות עקב פגמים בנתוני האימון

b)

על ידי יצירת תוצאות המבוססות על קלט נתונים מגוונים

c)

על ידי שיפור הדיוק של המערכות

d)

על ידי הבטחת תהליכי קבלת החלטות חסרי פניות

15.

אלקסה וסירי הן עוזרות קוליות המבצעות משימות כגון תזכורת למשימות, שירותי מוזיקה, תחזיות מזג האוויר ועוד.

?איך הייתם מגדירים אותן

a)

למידת חיזוק

(RL – Reinforcement Learning)

b)

למידת מכונה

(Machine Learning)

c)

בינה מלאכותית כללית/חזקה

(AGI - Artificial General Intelligence).

d)

בינה מלאכותית צרה/חלשה

(Narrow AI)

16.

גוגל משתמשת בנתוני עתק ובאלגוריתמים מתקדמים על מנת לשפר את חווית המשתמש

.ולספק תוצאות חיפוש מותאמות אישית, תרגום אוטומטי, ושירותים נוספים 

?איך הייתם מגדירים את האלגוריתם שלה

a)

למידת חיזוק

(RL – Reinforcement Learning)

b)

למידת מכונה

(Machine Learning)

c)

בינה מלאכותית כללית/חזקה

(AGI - Artificial General Intelligence)

d)

בינה מלאכותית הסברתית (Explainable AI)

17.

 

DALL-E

היא מערכת בינה מלאכותית המיועדת ליצירת תמונות מותאמות אישית באמצעות אלגוריתמים מתקדמים

. היא משתמשת בלמידת מכונה כדי להבין דפוסים בתמונות וליצור תמונות חדשות באופן אוטומטי ויצירתי

?במה מדובר

a)

בינה מלאכותית הסברתית (Explainable AI)

b)

למידת חיזוק

(RL – Reinforcement Learning)

c)

בינה מלאכותית צרה/חלשה

(Narrow AI)

d)

בינה מלאכותית כללית/חזקה

(AGI - Artificial General Intelligence)

18.

Deep Blue

IBM הוא מחשב שנוצר ב 1977 על ידי

והתמחה במשחק השחמט. הוא ניצח את אלוף השחמט העולמי, גארי קספרוב, במשחק שחמט תחרותי.

הישג זה מדגים את היכולת של מערכות מחשוב לבצע משימות שנחשבו בעבר לשמורות לאינטליגנציה אנושית בלבד

?במה מדובר

a)

בינה מלאכותית יוצרת ובינה מלאכותית צרה

b)

בינה מלאכותית יוצרת ובינה מלאכותית כללית/חזקה

c)

למידה עמוקה

ובינה מלאכותית צרה

d)

למידה עמוקה ובינה מלאכותית כללית/חזקה 

19.

במערכת מיון מועמדים לעבודה,

תהליך קבלת ההחלטות עושה שימוש במשתני רקע כמו מגדר, גזע או נטייה מינית

כדי לקבוע אם המועמדים המתאימים.

?במה מדובר

a)

בינה מלאכותית הסברתית (Explainable AI)

b)

למידת חיזוק (Reinforcement Learning)

c)

מידע אימון

(Training Data)

d)

אפליה אלגוריתמית (Algorithmic Discrimination/Bias)

20.

😍שתפו אותנו בכלי הבינה המלאכותית האהוב עליכם ביותר

2 lines
21.

?מה היתה דרגת הקושי של השאלות

a)

🤬

b)

😒

c)

😊

d)

😎