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WorksheetsSimulación, modelos y variables
Total questions: 21
Worksheet time: 13mins
¿Cuál es el objetivo de una simulación?
La obtención de información decisoria
La obtención de información predictiva
La obtención de información operativa
La obtención de información decisoria, predictiva y operativa
¿Qué atributos están en conflicto al momento definir un modelo?
Realismo y subjetividad
Complejidad y simplicidad
Realismo y simplicidad
Precisión y abstracción
¿Por qué utilizamos modelos y no ensayamos en el sistema real?
Es costoso
Es imposible
Es dañino
Es peligroso
¿Cómo se clasifican las variables en una simulación?
Datos, control, estado y resultados
Estocásticas, dinámicas, exógenas y endógenas
Estocásticas y dinámicas
Exógenas y endógenas
¿Qué tipo de variable se modifica cuando se produce un evento?
Resultado
Estado
Control
Datos
¿Qué es la simulación?
Es una técnica
Es una ciencia
Es una disciplina
Es un marco teórico
Cuál NO es un componente de un sistema
Elementos
Relaciones
Límites
Variables
¿Un modelo más preciso es siempre más útil?
Sí, siempre
Sí, pero no siempre
No, casi nunca
No, nunca
¿Cuál es la diferencia entre modelos determinísticos y estocásticos?
En los modelos determinísticos las variables pueden ser variables al azar
En los modelos estocásticos por lo menos un dato está dado por una fdp
En los modelos estocásticos existen relaciones exactas para los datos
Es posible resolver los modelos determinísticos analíticamente
¿Sobre qué y para qué se aplica la hipótesis de simplificación?
Sobre la realidad, para la formulación del problema
Sobre el modelo, para el diseño de la simulación
Sobre la simulación, para evaluar el modelo
Sobre los datos, para la formulación del modelo
¿De qué dependen las variables de estado?
De la evolución del sistema
De las variables de control
De la ocurrencia de un evento
De la recolección de información
Cuál NO es una etapa del proceso de simulación
Formulación del problema
Evaluación del modelo
Formulación del modelo
Decisiones sobre la realidad
Un ejemplo de variable de control puede ser
El promedio de tiempo de espera de los clientes
El intervalo entre reposiciones en un modelo de stock
La cantidad de cajas en una línea de atención
Los intervalos entre arribos y despegues en un aeropuerto
¿Qué es un modelo?
Es un conjunto de reglas o elementos que ordenadamente constituyen un fin
Es la representación abstracta de cierto aspecto de la realidad
Es un ciclo iterativo en el que interactúan la intuición y la lógica
Es el conjunto de hipótesis coherentes en que se desenvuelve el sistema
¿Cuál es la diferencia entre variables endógenas y exógenas?
Las variables endógenas son independientes o de entrada del modelo
Las variables exógenas actúan sobre el sistema
Las variables endógenas varían con el transcurso del tiempo
Las variables exógenas se generan dentro del modelo
Las variables de control NO son
independientes del modelo
susceptibles de manipulación
dependientes de la evolución del sistema
influyentes en la toma de decisiones
Un sistema puede ser representado por una gran cantidad de modelos
Verdadero
Falso
La simplificación es una consecuencia de una serie de factores subjetivos y objetivos del investigador
Verdadero
Falso
¿Cuáles son los métodos de generación de valores de distribución de probabilidad?
Función inversa
Función de densidad de probabilidad
Función de rechazo
Función acumulada
¿Cómo se generan las variables de resultado en un modelo?
Por la interacción entre las variables de control con las de estado
Por la interacción entre las variables exógenas con las endógenas
Por la interacción entre las variables de estado con las de resultado
Por la interacción entre las variables exógenas con las de estado
¿Cómo se retroalimenta el proceso de simulación en cada iteración?
Con los resultados obtenidos para cada valor de las variables de control
A través de la toma de decisiones
Recolectando y procesando nuevos datos pertinentes al experimento
Contrastando el comportamiento del modelo con la realidad
