WorksheetsTeste de Conhecimentos sobre Inteligência Artificial
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
O que entendes por Aprendizagem de Máquina?
Aprendizado de Máquina é um subconjunto da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem que os computadores aprendam e façam previsões com base em dados sem serem explicitamente programados.
Aprendizagem de Máquina é um computador de Inteligência Artificial ligado a um robô para que este aprenda.
A aprendizagem de Máquina é um tipo de máquina de café que adivinha as preferências das pessoas.
A aprendizagem Máquina é um novo tipo de bicicleta autónoma para cidade.
Qual das opções a seguir a IA pode criar? Selecione as duas respostas corretas.
Animais
Imagens falsas
Árvores
Informações falsas
Por que é importante considerar as implicações éticas ao desenvolver sistemas de IA?
Para garantir que não haja discriminação, violação de privacidade ou impactos negativos na sociedade.
Para garantir que os sistemas de IA sejam mais rápidos
Para reduzir os custos de desenvolvimento de sistemas de IA
Para aumentar a eficiência dos sistemas de IA
O que significa viés algorítmico e como ele pode afetar os resultados de um sistema de IA?
Viés algorítmico é a precisão nos resultados de um sistema de IA devido a dados enviesados
Viés algorítmico é a neutralidade nos resultados de um sistema de IA devido a dados imparciais
Viés algorítmico é a imparcialidade nos resultados de um sistema de IA devido a dados distorcidos
Viés algorítmico é a distorção nos resultados de um sistema de IA devido a dados enviesados ou algoritmos mal projetados, podendo levar a decisões injustas ou imprecisas.
Qual é a diferença entre Inteligência Artificial forte e fraca?
A Inteligência Artificial forte é mais barata que a Inteligência Artificial fraca.
A Inteligência Artificial forte pode realizar tarefas de forma autónoma, enquanto a Inteligência Artificial fraca depende de programação específica para cada tarefa.
A Inteligência Artificial forte é menos avançada que a Inteligência Artificial fraca.
A Inteligência Artificial forte não pode ser utilizada em aplicações práticas, ao contrário da Inteligência Artificial fraca.
Como a IA pode ser aplicada em diferentes áreas, como saúde e finanças?
A IA pode ser aplicada apenas na área de entretenimento
A IA é limitada a tarefas simples e não pode lidar com complexidades de setores específicos
A IA pode ser aplicada em diferentes áreas, como saúde e finanças, através da análise de dados para identificar padrões, prever resultados e otimizar processos.
A IA não tem utilidade prática em áreas como saúde e finanças
Quais são os principais desafios éticos relacionados com o uso de IA na sociedade?
Viés algorítmico, privacidade dos dados, transparência e responsabilidade, impacto no emprego e discriminação.
Desenvolvimento económico, inclusão social e diversidade cultural.
Acesso à informação, inovação tecnológica e colaboração internacional.
Segurança cibernética, sustentabilidade e eficiência energética.
Quais são as componentes básicos de um sistema de IA?
Algoritmos, Dados, Capacidade de Aprendizadgem
Hardware, Software, Redes Neurais
Como pode a IA contribuir para a automação de tarefas rotineiras?
Ignorando completamente a IA e mantendo as tarefas manuais.
Analisando padrões e executando algoritmos para automatizar atividades repetitivas.
Utilizando a IA para criar mais tarefas manuais.
Dependendo de métodos tradicionais sem automação.
Por que é importante garantir a diversidade e representatividade dos dados ao treinar um modelo de IA?
Para limitar a capacidade do modelo de se adaptar a diferentes situações.
Para aumentar a precisão do modelo ao excluir certos grupos de dados.
Para simplificar o treino do modelo e economizar tempo.
Para evitar viés e garantir que o modelo seja capaz de generalizar para diferentes cenários e grupos de pessoas.
