WorksheetsTest sprawdzający o uczeniu maszynowym (wersja dla uczniów)
Total questions: 8
Worksheet time: 4mins
Który z poniższych algorytmów nie służy do klasyfikacji?
K-najbliższych sąsiadów
Regresja liniowa
Drzewa decyzyjne
Sieci neuronowe
Który z poniższych algorytmów służy do przewidywania wartości liczbowych?
K-najbliższych sąsiadów
Regresja liniowa
Drzewa decyzyjne
Sieci neuronowe
Które z poniższych nie jest przykładem zastosowania uczenia maszynowego?
Rekomendacje filmów
Rozpoznawanie twarzy
Tłumaczenie maszynowe
Sterowanie ruchem ulicznym
Które z poniższych nie jest potencjalną korzyścią płynącą z uczenia maszynowego?
Zwiększenie efektywności
Lepsze zrozumienie świata
Automatyzacja zadań
Utrata kontroli nad systemami
Które z poniższych jest przykładem nadzorowanego uczenia maszynowego?
Klasyfikacja obrazów
Klastrowanie danych
Sterowanie robotem
Generowanie tekstu
Która z poniższych definicji uczenia maszynowego jest poprawna?
Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem algorytmów, które uczą się na podstawie danych i poprawiają swoje działanie bez explicitnego programowania.
Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który pozwala komputerom na samodzielne uczenie się.
Uczenie maszynowe to sposób na tworzenie programów komputerowych, które działają bez żadnych instrukcji.
Uczenie maszynowe to narzędzie do analizy danych.
Które z poniższych nie jest typem uczenia maszynowego?
Nadzorowane uczenie maszynowe
Nienadzorowane uczenie maszynowe
Wzmacniane uczenie maszynowe
Uczenie transdukcyjne
Które z poniższych nie jest wyzwaniem związany z uczeniem maszynowym?
Dostępność danych
Interpretacja modeli
Brak etykiet w danych
Zbyt duża ilość danych
