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Ciência de Dados - Dados e Visualizações.

Total questions: 1

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1-10.
1.

Qual é a interseção de campos que compõem Data Science?

a)

Análise de dados e estatística

b)

Estatística e aprendizado de máquina

c)

Estatística e informática

d)

Análise de dados e informática

2.

Qual é a importância da visualização de dados em Data Science?

a)

Facilitar a coleta de dados

b)

Auxiliar na interpretação de dados

c)

Tomar decisões baseadas em dados

d)

Possibilitar a extração de insights relevantes

3.

Qual é a função da Análise Exploratória de Dados (EDA)?

a)

Validar hipóteses sem evidências

b)

Sumarizar as características principais dos dados

c)

Realizar previsões futuras

d)

Direcionar análises passadas

4.

Qual é a linguagem de programação mais focada em análise estatística e gráficos?

a)

Python

b)

Java

c)

R

d)

C++

5.

O que é fundamental na criação de visualizações de dados eficazes?

a)

Quantidade de dados apresentados

b)

Estética e clareza

c)

Sobrecarregar o visual com informações desnecessárias

d)

Complexidade

6.

Qual é a biblioteca Python usada para visualização de dados?

a)

TensorFlow

b)

NumPy

c)

Matplotlib

d)

Pandas

7.

Qual é a recomendação para continuar o curso extraclasse de Data Science?

a)

Ignorar o curso

b)

Continuar o curso extraclasse

c)

Não acessar o curso

d)

Parar de estudar

8.

O que é plotar em relação aos dados?

a)

Compartilhar os dados

b)

Analisar os dados

c)

Imprimir visualmente os dados

d)

Exportar os dados

9.

Qual é a função da representação visual de dados?

a)

Dificultar a compreensão dos dados

b)

Facilitar o entendimento de padrões complexos

c)

Ocultar informações importantes

d)

Limitar a interpretação dos dados

10.

Qual é a importância da estética e clareza na criação de visualizações de dados?

a)

Não são importantes

b)

Ajudam a confundir os leitores

c)

São fundamentais para a eficácia das visualizações

d)

Podem ser ignoradas