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WorksheetsMaschinelles Lernen
Total questions: 9
Worksheet time: 5mins
Je mehr Daten die KI hat und je länger sie trainiert wird, umso besser ist das Ergebnis und die Genauigkeit.
richtig
falsch
Passiert ein Fehler während des Trainings, lernt die KI diesen Fehler.
richtig
falsch
Warum ist es wichtig, dass die KI Fotos von Objekten aus verschiedenen Perspektiven kennenlernt?
Damit die KI das Objekt erkennt, egal aus welchem Winkel es gefilmt oder fotografiert wird.
Damit der KI nicht langweilig wird.
Damit den Menschen, die die KI trainieren, nicht langweilig wird.
Warum ist es wichtig die KI mit vielen sehr ähnlichen Fischen zu trainieren?
Damit die KI Fische auch bei jeder kleinen Veränderung erkennt.
Weil Fische unterschiedlich ausschauen und die KI die Vielfalt kennen sollte.
1. Merksatz zum Maschinellen Lernen
Die KI lernt nur, was wir ihr beibringen.
Die KI lernt, was sie interessiert.
Die KI lernt nur, was wichtig ist.
Je mehr Trainingsdaten man der KI bereitstellt, …
… desto mehr lernt sie.
… desto schneller lernt sie.
desto mehr muss man trainieren.
Maschinelles Lernen ist nur so gut …
… wie die Rechenleistung der Computer.
… wie die Trainingsdaten.
… wie die IQ-Tests, der Menschen, die sie trainieren.
Wie vermeidet man „Bias“, also eine Verzerrung der Daten?
Indem man alle möglichen Szenarien und Nutzer:innen darstellt.
Indem man verschiedene Trainer und Trainerinnen verwendet.
Indem man der KI scharfe Bilder zeigt und keine verzerrten.
Was ist beim maschinellen Lernen der Code, mit dem man den Algorithmus trainiert.
Die Trainer:innen, die den Code schreiben.
Die Trainingsdaten.
Die Software.
