Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Data Science Kuis 1-5

Total questions: 27

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Pada Kasus tugas yang berulang seperti Lampu dinyalakan setiah pukul 18:00 menggunakan smartphone termasuk

a)

autonomous vehicle

b)

otomatisasi

c)

AI

d)

mechine learning

2.

menentukan tujuan bisnis organisasi, contohnya untuk kasus Direktorat Jenderal Pajak (DJP) adalah bagaimana meningkatkan penerimaan pajak. Salah satu caranya yaitu dengan meningkatkan kepatuhan Wajib Pajak. Oleh karena kepatuhan juga ada berbagai jenis, tujuan bisnis dapat dispesifikasikan lebih detail lagi, misalkan meningkatkan kepatuhan penyampaian SPT Wajib Pajak, Merupakan tahapan pada?...

a)

Component

b)

issues

c)

menentukan Tujuan Bisnis

d)

system Flow Design

e)

Melakukan Assesment

3.

Contoh Analytic Aproach yaitu : "Memprediksi pendapatan di Kuartal Berikutnya" termasuk pada teknik?

a)

regresi

b)

klasifikasi

c)

clustering

d)

personalisasi

e)

apriori

4.

Merupakan contoh pendekatan analisa?

a)

Regessi

b)

Neural Network

c)

Klasifikasi

d)

apriori

e)

asosiasi

5.

Jenis - Jenis sumber Data

a)

Terstruktur

b)

tidak terstruktur

c)

Semi tertruktur

d)

domain masalah

e)

semua benar

6.

Proses disamping meruakan salah satu metode untuk

a)

data cleaning

b)

gethering data

c)

data processing

d)

data analytic

e)

business understanding

7.

Apakah yang dimaksud dengan istilah "Big Data" dalam konteks analitik data?

a)

Data yang memiliki ukuran fisik yang besar

b)

Proses analisis data yang kompleks

c)

Data yang dihasilkan oleh perangkat lunak khusus

d)

Metode analisis data yang sederhana

8.

Apa perbedaan utama antara analitik prediktif dan analitik deskriptif?

a)

Analitik prediktif berfokus pada data historis, sedangkan analitik deskriptif berfokus pada prediksi masa depan

b)

Analitik prediktif berfokus pada deskripsi data, sedangkan analitik deskriptif berfokus pada prediksi

c)

Analitik prediktif berfokus pada prediksi, sedangkan analitik deskriptif berfokus pada deskripsi data

d)

Analitik prediktif berfokus pada data real-time, sedangkan analitik deskriptif berfokus pada data statis

9.

Bagaimana analitik data dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis?

a)

Dengan memberikan informasi yang tidak relevan

b)

Dengan mempersulit proses pengambilan keputusan

c)

Dengan menyediakan data yang tidak akurat

d)

Dengan menyajikan informasi yang relevan dan akurat untuk mendukung keputusan yang lebih baik

10.

solusi bagaimana data dapat digunakan ada algoritma machine Learning (pilih 3 jawaban)

a)

data cleaning

b)

data Pre Processing

c)

data value

d)

data understanding

e)

Normalisasi data

11.

kecepatan yang sangat cepat sehingga dapat langsung digunakan pada detik itu juga (lebih real time), disebut...

a)

Volume

b)

Velocity

c)

Veracity

d)

Variety

12.

Penerapan Data Science antara lain...

a)

Prediksi Keterlambatan Penerbangan

b)

Diseas Prediction Medication

c)

Discount Offering Demand

d)

Claim Prediction Raud & Risk Detection

e)

Various data sources

13.

adalah sebuah algortima dalam computer yang mampu belajar secara otomatis berdasakan pengalaman

a)

AI

b)

Mechine Learning

c)

Deep Learning

d)

Data Science

14.

Berfokus pada mengekstrak pola menggunakan metode statistik untuk dianalisa dan dapat juga melakukan prediksi.

a)

Artificial Intelegent

b)

Machine Learning

c)

Data Science

d)

Deep Learning

e)

Data Mining

15.

algortima dalam computer yang mampu belajar secara otomatis berdasakan pengalaman


(a)  

16.

big datajika memiliki karakteristik yang bermacam-macam dan tidak homogen, tetapi memiliki banyak sekali variabel


(a)  

17.

bUKAN mERUPAKAN mETODOLOGI dATA sCIENCE

a)

DATA REQUIREMENT

b)

EVALUATION

c)

Bussiness Understanding

d)

TESTING

e)

FEEDBACK

18.

FASE SETELAH DATA COLLECTION ADALAH

a)

Data Understanding

b)

Deployment

c)

data requirement

d)

data cleaning

19.

Menentukan mengetahui lebih detail target dan tujuannya suatu permasalahan bisnis merupakan tahapan...

a)

Analitic Approach

b)

Modeling

c)

Bussines Understanding

d)

Data Understanding

e)

Deployment

20.

kita ingin memasak jenis makanan tertentu, kita tentu harus menyiapkan bahan-bahan yang dibutuhkan yang sesuai dengan makanan tersebut.merupakann contoh dari ...

a)

Analitic Approach

b)

Data Requirment

c)

Data Collection

d)

Data Understanding

e)

Data Preparation

21.

metodologi data science ini, kita akan mengecek apakah ada missing values, data yang imbalanced, outlier, salah format, dan sebagainya yang harus diperbaiki terlebih dahulu, adalah


(a)  

22.

Umpan balik yang diberikan tentang kinerja model yang telah dibangun
sehingga dapat meningkatkan akurasi dan kegunaan modelnya, diberikan oleh ...

a)

stackholder

b)

data scientist

c)

manager

d)

Pejabat

e)

back end departement

23.

Setelah tahap Deployment, langkah selanjutnya dalam proses data adalah...

a)

Modeling

b)

Deployment

c)

Monitoring

d)

Assessment

24.

Apa yang dimaksud dengan istilah "Data Understanding" dalam konteks analitik data?

a)

Memahami data secara menyeluruh sebelum proses analisis

b)

Proses analisis data yang kompleks

c)

Data yang dihasilkan oleh perangkat lunak khusus

d)

Metode analisis data yang sederhana

25.

Bagaimana analitik data dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional?

a)

Dengan memberikan informasi yang tidak relevan

b)

Dengan mempersulit proses pengambilan keputusan

c)

Dengan menyediakan data yang tidak akurat

d)

Dengan menyajikan informasi yang relevan dan akurat untuk meningkatkan efisiensi operasional

26.

teknologi di bidang ilmu komputer yang memiliki kemampuan khusus untuk memecahkan masalah. Dengan kecerdasannya yang disebut-sebut mampu menyaingi kemampuan kognitif manusia, adalah

(a)  

27.

Melakukan prediksi harga komoditas dan permintaan komoditas

a)

AI

b)

Artificial Intellegence

c)

Data Science

d)

Data Mining

e)

Basis Data