wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

FİNAL SINAVI

Total questions: 10

Worksheet time: 28mins

Name
Class
Date
1.

Humeyra Mahmut Sami Ramazanoğlu Anadolu İmam Hatip Lisesi'ni

birincilikle bitirip ÖSYM'de derece yapmasına rağmen yaşadığı şehirde olan Necmettin Erbakan İlahiyat Fakültesi'ne birincilikle girmiştir. İbrahim abisinin kızı Efnan evlerine geldiği zaman Humeyra'nın odasına girip bilmeden halasının teknolojik cihazlarını bozmakta ve odasını dağıtmaktadır. Humeyra, odaya giren olduğunda girenin fotoğrafını çekip Humeyra'ya sesli bildirim oluşturan bir uygulama yapacaktır. Humeyra bu uygulamayı hangi denetleyici ve cihazları kullanırsa evde olmadığında uygulamaya odasına girenin bilgisini alabilir?

a)

Deneyap Kartı(ESP32 WROVER)

Kamera

Buzzer

Lipo pil

Led ekran

b)

Arduino Uno

Buzzer

Lcd ekran

c)

Arduino Nano

Buzzer

Hareket sensörü

Led ekran

9v DC ADAPTOR

d)

Deneyap Kartı(ESP32 WROVER)

Kamera

Buzzer

Lipo pil

Hareket Sensörü

2.

Humeyra Mahmut Sami Ramazanoğlu Anadolu İmam Hatip Lisesi'ni

birincilikle bitirip ÖSYM'de derece yapmasına rağmen yaşadığı şehirde olan Necmettin Erbakan İlahiyat Fakültesi'ne birincilikle girmiştir. İbrahim abisinin kızı Efnan evlerine geldiği zaman Humeyra'nın odasına girip bilmeden halasının teknolojik cihazlarını bozmakta ve odasını dağıtmaktadır. Humeyra, odaya giren olduğunda girenin fotoğrafını çekip Humeyra'ya sesli bildirim oluşturan bir uygulama yapacaktır. Humeyra uygulamayı hangi denetleyici ve cihazları kullanırsa evde olmadığında uygulamaya odasına girenin bilgisini alacaktır. Bunun için ESP32 ve ESP8266'yı araştırıyor. Aşağıdakilerden hangisi ESP32 ve ESP8266'da ortak olarak bulunmaz.

a)

3.3 V PİNİ

b)

GND PİNİ

c)

BLUETOOTH

d)

WİFİ

3.

Genetik ve Kimya mühendisi olan Mesut Ersin Hoca seranın sıcaklığını kontrol etmek için ESP32 ile bağlantı kuracak bir mobil uygulama yapacaktır. Mobil uygulama yapmak için MIT APP sayfasını kullanacaktır. Mesut Ersin Hoca'nın kullanacağı mobil cihazın işletim sistemi aşağıdakilerden hangisi olabilir?

a)

İOS

b)

WİNDOWS

c)

ANDROİD

d)

SYMBİAN

4.

ESP32 ve ESP8266 cihazları arasındaki temel fark nedir?

a)

ESP8266, ESP32’den daha uygun maliyetlidir.

b)

ESP32, Bluetooth ve Wi-Fi’yi entegre ederken, ESP8266 sadece Wi-Fi’yi destekler.

c)

ESP8266 daha fazla belleğe sahiptir, ESP32 ise daha hızlı işlem yapar.

d)

ESP32 daha fazla GPIO pini içerirken, ESP8266 daha düşük güç tüketir.

5.

Muzaffer Hoca okul kapısının anahtarını Karaman'da hiçbir yere yaptıramamıştır. Kapıyı esp32 relay modülü ile mobil cihazdan okula gitmeden açıp kapamak istemektedir. Kapıda belirli plakaların giriş çıkışını kullanmak istemektedir. Okulunda bulunan çalışanlara bu uygulamayı şifre herkese ayrı bir şifre ile vermek istemektedir. Her çalışana ayrı bir şifre vermek için hangi yöntemi kullanabilirsiniz?

a)

ESP32’de şifre tablosu oluşturmak

b)

MIT App Inventor’da kullanıcı giriş ekranı tasarlamak

c)

Kullanıcıların şifrelerini veritabanında saklamak

d)

Tümü

6.
  • ESP32 ile okul kapısını açmak için hangi güvenlik önlemlerini almalısınız?

a)

HTTPS kullanmak

b)

Yetkilendirme ve oturum yönetimi

c)

arayüz kullanmak

d)

Tümü

7.
  • ESP32 ile mobil cihaz arasındaki iletişimi sağlamak için hangi yöntemleri kullanabilirsiniz?

a)

Wifi+Bluetooth

b)

I2C

c)

UART

d)

USCART

8.
  • IoT cihazlarından gelen verileri nasıl grafiklere dökebilirsiniz?

a)

MIT App Inventor’da grafik bileşenleri kullanarak

b)

Veritabanında saklayarak

c)

Python veya R gibi programlama dilleriyle

d)

Tümü

9.
  • IoT (Nesnelerin İnterneti), nedir ve nasıl çalışır?

a)

IoT, cihazların birbirleriyle iletişim kurduğu bir ağdır.

b)

IoT, sadece büyük endüstriyel cihazlar için kullanılır.

c)

IoT, sadece ev otomasyonu için kullanılır.

d)

Tümü

10.

TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlarda makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir hafif ve hızlandırılmış TensorFlow sürümüdür. İşte bazı TensorFlow Lite kullanım örnekleri:

  1. Görüntü Sınıflandırma (Image Classification):

    • Yüzlerce nesneyi, insanları, aktiviteleri, hayvanları, bitkileri ve yerleri tanımlamak için kullanılır.

  2. Nesne Tespiti (Object Detection):

    • Birden fazla nesneyi sınırlayıcı kutularla tespit eder. Evet, köpekler ve kediler de dahil!

    • Pose Tahmini (Pose Estimation):

    • Tek veya birden fazla kişi için pozları tahmin eder. Hayal edilebilecek kullanım alanları arasında çizgi film figürü dans partileri de var!

  3. Metin Sınıflandırma (Text Classification):

    • Serbest metni önceden tanımlanmış gruplara kategorize eder. Potansiyel uygulamalar arasında kötü içerik moderasyonu, ton tespiti ve daha fazlası bulunur.

  4. Ses Tanıma (Speech Recognition):

    • Konuşma komutlarını tanıyarak sesli yanıtlar üretir.

  5. On-Device Öneri (On-device Recommendation):

    • Kullanıcıların seçtiği etkinliklere dayalı kişiselleştirilmiş öneriler sunar.

  6. Doğal Dil Soru Cevaplama (Natural Language Question Answering):

    • Verilen bir metin parçasının içeriğine dayalı olarak soruları yanıtlar. BERT ile çalışır.

    • ESP32 WROVER (Deneyap Kart ) kullanarak bir uygulama geliştirecek olsanız, Tensorflow lite kütüphanesi kullanarak mevcut bir soruna çözümde kullanılacağını varsayarsanız hangi uygulamayı geliştirir, hangi sensör araç ve kütüphanelerini kullanırdınız? (Arduino veya Thonny'e göre kullandığınız kütüphaneleri belirtiniz?

4 lines