Font size
Worksheetsסמינר למידת מכונה - למידה עמוקה וביג דאטה
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
מדוע למידה עמוקה שימושית בהקשרי ביג דאטה?
מאפשר ניתוח מידע
כי הלמידה היא עמוקה
כל התשובות נכונות
כיוון שהיא מסייעת בחישוב הגרדינאט
בתמונה, איזה ערך יתאים לפיקסל המסומן על מנת לזהות את הקו הירוק?
+5
-5
0
כל התשובות נכונות
מה הם כל המרכיבים של אוטו-אנקודר?
מקודד מפענח ותעלה
מקודד ומפענח
מקודד, מפענח וצוואר בקבוק
סיגמואיד ורליו
איזה מהבאים הכי פחות רגיש לבעיית הגרדיאנט הנעלם?
DBN (Deep Belief Network)
SAE(Stacked Auto-encdoers)
Sparse AE (Auto Encoder)
RNN (Recurrent Neural Network)
מה ייקרה אם נבצע קודם
Fine Tuning
ואז
Pre-Training?
המודל ייתקשה בזיהוי קלטים
נקבל גרסא שונה מודל תקין
נפגע באפקט של
Fine Tuning
נקבל פיצוץ גרדיאנט
איזה מהבאים לומד בצורה לא מפוקחת?
AE(Auto Encoder)
DBN(Deep Belief Network)
RBM(Restricted Boltzmann machine)
כל התשובות נכונות
איזה מהבאים הוא הבדל בין
SAE
ובין
DBN?
מבנה (לא רכיבים)
אבני בניין
פונקציית עלות אל מול פונקציית אנרגיה
פונקציית אנרגיה אל מול פונקציית הפעלה
במודל ה-
CNN
של אבי קיימות 10 שכבות קונבולוציה,
כמה שכבות שכבות פולינג קיימות במודל?
500
10
1000
16
מה הם המשתנים שדוגמת דגימת גיבס במכונת בולצמן מוגבלת?
נוירונים מהשכבה הגלויה
נוירונים מהשכבה הסמויה
נוירון מהסמויה אל מול נוירון מהגלויה ולהיפך
פונקציית האנרגיה ופונקציית העלות
לאיזו מבין המשימות הבאות לא תתאים רשת
RNN
יצירת טקסט מתוך דיבור
ChatGPT
זיהוי מגמת מניות
זיהוי פנים
