wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Clustering_Pertemuan2_Quiz_Ceria

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Apa itu Clustering?

a)

Teknik dalam analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan objek atau data menjadi kelompok-kelompok yang serupa atau homogen berdasarkan karakteristik atau atribut tertentu

b)

Teknik dalam memprediksi kategori atau label dari data yang diberikan berdasarkan fitur-fiturnya

c)

Model matematika yang terinspirasi dari struktur dan fungsi jaringan saraf biologis dalam otak manusia

d)

Paradigma dalam machine learning di mana agen belajar untuk melakukan tindakan berdasarkan interaksi dengan lingkungannya

2.

Clustering termasuk pembelajaran apa?

a)

Prasupervised Learning

b)

Supervised Learning

c)

Unsupervised Learning

d)

Insupervised Learning

3.

Apa tujuan Clustering

a)

Prediction

b)

Grouping

c)

Forecasting

d)

Making Decision

4.

Apa algoritma yang termasuk kedalam Clustering?

a)

K-Means

b)

Convolutional Neural Network

c)

DBSCAN

d)

Hierarchical Clustering

5.

Apa perbedaan antara clustering dan klasifikasi dalam machine learning?

a)

clustering mengolah data yang memiliki label

klasifikasi mengolah data yang tidak memiliki label

b)

clustering dan klasifikasi sama-sama mengolah data yang memiliki label

c)

clustering dan klasifikasi sama-sama mengolah data yang tidak memiliki label

d)

clustering mengolah data yang tidak memiliki label

klasifikasi mengolah data yang memiliki label

6.

Apa nama titik tengah pada Clustering K-Means?

a)

Center

b)

Centroid

c)

Middle

d)

Central

7.

Apa nama jarak yang digunakan dalam K-Means?

a)

Minkowski Distance

b)

Manhattan Distance

c)

Euclidian Distance

d)

Hamming Distance

e)

Cosinus Distance

8.

Apa Library Python yang digunakan dalam K-Means?

a)

Numpy

b)

Matplotlib

c)

Pandas

d)

Sklearn

9.

Method apa yang digunakan dalam menentukn jumlah Cluster 'K'

a)

Numerical Method

b)

Geometric Method

c)

Computational Method

d)

Elbow Method

10.

Isi bagian kosong (_____) dari kode berikut
"kmeans = KMeans(__________ = i, init = 'k-means++', n_init=10, random_state = 42)"

(a)