NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsИИ и нейронная сеть
Total questions: 19
Worksheet time: 10mins
Name
Class
Date
1.
что такое ИИ?
a)
ИИ - это новый вид птицы
b)
Искусственный интеллект (ИИ) - это симуляция человеческого интеллекта, выполняющая умственные задачи.
c)
ИИ - это сокращение от 'Интернет и Информация'
d)
ИИ - это термин для описания погоды
2.
в каких областях используют ИИ?
a)
ИИ используется только в космической промышленности
b)
ИИ используется в здравоохранении, финансах, автомобильной промышленности, образовании, сельском хозяйстве и других областях.
c)
ИИ используется исключительно в ресторанном бизнесе
d)
ИИ используется только в сфере моды
3.
недостатки ИИ?
a)
Способность к обучению, способность к обобщению
b)
Недостатки ИИ включают недостаточную способность к обучению, неспособность к обобщению, этические вопросы, конфиденциальность данных, ошибки и предвзятость.
c)
Эффективность, универсальность
d)
Высокая точность, безошибочность
4.
сколько областей применения ИИ?
a)
Одна область
b)
Десять областей
c)
Три области
d)
Бесконечное количество
5.
что такое дендриты в информатике?
a)
Дендриты в информатике - это структуры данных, которые представляют собой древовидные графы, используемые для хранения и обработки иерархических данных.
b)
Дендриты - это тип данных для хранения временных значений
c)
Дендриты - это специальные символы в программировании
d)
Дендриты - это вид цифровой валюты
6.
принципы работы нейронных сетей?
a)
Нейронные сети передают сигналы от входных нейронов через скрытые слои к выходным нейронам, где происходит принятие решения на основе весов связей.
b)
Нейронные сети не имеют скрытых слоев.
c)
Нейронные сети не используют веса связей для принятия решений.
d)
Нейронные сети передают сигналы только от выходных нейронов к входным нейронам.
7.
типы нейронов?
a)
Сенсорные нейроны, моторные нейроны и рецепторы
b)
Интерферонные нейроны, моторные нейроны и межнейроны
c)
Сенсорные нейроны, моторные нейроны и межнейроны
d)
Сенсорные нейроны, моторные нейроны и гормоны
8.
как развивается ИИ?
a)
делать работу за людей
b)
повторяет за людьми
9.
чем полезен ИИ в медицине?
a)
ИИ заменяет врачей в проведении операций
b)
ИИ помогает в диагностике, прогнозировании заболеваний и управлении медицинскими данными.
c)
ИИ помогает в приготовлении лекарств
d)
ИИ используется для массажа пациентов
10.
чем полезен ИИ в промышленности?
a)
Повышение затрат на операции
b)
Ухудшение качества продукции
c)
Автоматизация процессов, увеличение производительности, улучшение качества продукции, снижение затрат, оптимизация операций
d)
Увеличение времени на производство
11.
чем полезен ИИ в образований?
a)
ИИ замедляет процессы обучения
b)
ИИ помогает в персонализации обучения, автоматизации процессов, улучшении доступности образования и анализе данных.
c)
ИИ не имеет влияния на персонализацию обучения
d)
ИИ ухудшает доступность образования
12.
как ИИ влияет на игровую индустрию?
a)
ИИ уменьшает интерес пользователей к играм
b)
ИИ улучшает графику, создает умных NPC, оптимизирует игровой процесс и разрабатывает персонализированные сценарии.
c)
ИИ увеличивает сложность управления персонажем
d)
ИИ уменьшает количество игровых жанров
13.
плюсы ИИ ?
a)
Уменьшение производительности бизнеса
b)
Ограничение доступа к данным
c)
Множество преимуществ, включая автоматизацию задач, улучшение точности и скорости принятия решений, анализ больших объемов данных, улучшение производительности и эффективности бизнеса, создание новых возможностей и инноваций.
d)
Увеличение ошибок в принятии решений
14.
для чего функция активация?
a)
Для введения нелинейности и помощи в моделировании сложных отношений между входными данными и выходом.
b)
Для ускорения обучения и уменьшения сложности вычислений
c)
Для исключения нелинейности в данных и упрощения модели
d)
Для уменьшения производительности и усложнения модели
15.
какова способность нейронных сетей к обучению?
a)
Приспособление весов связей между нейронами на основе предоставленных данных
b)
Использование квантовых вычислений для обучения
c)
Программирование нейронов для обучения
d)
Использование случайных весов связей для обучения
16.
разновидности составных единиц сети?
a)
Маршрутизаторы, коммутаторы, мосты, шлюзы, усилители и другие устройства
b)
Серверы, принтеры, сканеры
c)
Клавиатуры, мыши, мониторы
d)
Кабели, разъемы, адаптеры
17.
для чего активационная функция?
a)
Для уменьшения скорости обучения нейронной сети.
b)
Для увеличения размера входных данных.
c)
Для введения нелинейности и моделирования сложных взаимосвязей между входными данными.
d)
Для улучшения точности предсказаний в линейных моделях.
18.
какой плюс в нейронной сети?
a)
Плюс в нейронной сети заключается в её способности обучаться на основе данных и делать прогнозы или классификацию.
b)
Плюс в нейронной сети - она не использует данные для обучения
c)
Плюс в нейронной сети - она не способна делать прогнозы
d)
Плюс в нейронной сети - она не требует обучения
19.
какие два типа данных имеет каждый нейрон ?
a)
Входные данные и веса
b)
Выходные данные и веса
c)
Входные данные и смещение
d)
Скорость и ускорение
Reset
