Ποιος είναι ο βασικός στόχος της τεχνητής νοημοσύνης ?

Η νοημοσύνη είναι η ικανότητα για μάθηση ή κατανόηση ή η αντιμετώπιση νέων ή δύσκολων καταστάσεων ?

Ο Alan Turing, ο οποίος θεωρείται ο νονός της σύγχρονης πληροφορικής και της Τεχνητής Νοημοσύνης, εμπνεύστηκε το 1910 ένα τεστ (Turing test), για την αναγνώριση ευφυών μηχανών.

Το Turing test βασίζεται σε μία σειρά από ερωτήσεις που υποβάλει κάποιος εξεταστής σε έναν άνθρωπο και μία μηχανή, χωρίς να ξέρει εκ των προτέρων ποιος είναι ποιος.

Η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), ή γενική τεχνητή νοημοσύνη (Strong AI), έχει υλοποιηθεί και χρησιμοποιείτε στον πραγματικό κόσμο.

Το Narrow AI, γνωστό και ως Weak AI αναφέρεται σε συστήματα ΤΝ που έχουν σχεδιαστεί με σκοπό να εκτελούν μια συγκεκριμένη εργασία ή ένα σύνολο στενά συνδεδεμένων εργασιών.

Ποια είναι η κύρια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή;

Ποια πιστεύετε ότι είναι η κύρια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας ?

Η Μηχανική Μάθηση ονομάζεται το πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που μελετά το πως οι υπολογιστές/μηχανές μπορούν να μαθαίνουν ενώ έχουν προγραμματιστεί με συγκεκριμένους κανόνες.

Ποιο από τα παρακάτω ΔΕΝ είναι ένα χαρακτηριστικό της μηχανικής μάθησης ?

Μεγάλα και πολύπλοκα δεδομένα, που είναι γνωστά ως Big Data, συνήθως διαχειρίζονται από μοντέλα Μηχανικής Μάθησης όπως είναι το Deep Learning.

Στην Μηχανική Μάθηση εφαρμόζονται κατά κύριο λόγο 2 μέθοδοι:

Ποια είναι η σημαντικότερη προϋπόθεση για την επιτυχία των αλγορίθμων της Μηχανικής Μάθησης ?