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quizz3

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

¿Cuál es la abreviatura en inglés de AI?

a)

Inteligencia Automática

b)

Inteligencia Artificial

c)

Información automática

d)

Información Artificial

2.

¿Quién es conocido como el "Padre de la IA"?

a)

A. Fisher Ada

b)

B. Alan Turing

c)

C. John McCarthy

d)

D. Allen Newell

3.

La Inteligencia Artificial es la investigación y el desarrollo de teorías, métodos y

aplicación de sistemas utilizados para simular, extender y ampliar la inteligencia

humana de una nueva ciencia tecnológica.

a)

Verdadero

b)

Falso

4.

¿Qué es el 'aprendizaje profundo' (deep learning)?

a)

Un método para limpiar datos

b)

Un algoritmo para la búsqueda en bases de datos

c)

Un subconjunto de aprendizaje automático que usa redes neuronales profundas

5.

¿Qué es 'reinforcement learning' (aprendizaje por refuerzo)?

a)

Un algoritmo para la gestión de memoria en computadoras

b)

Un método de aprendizaje en el que los agentes toman decisiones para maximizar una recompensa acumulada

c)

Un tipo de lenguaje de programación

6.

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se utiliza comúnmente para problemas de clasificación binaria, como el spam vs. no spam?

a)

K-Means

b)

Regresión lineal

c)

Support Vector Machines (SVM)

7.

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza comúnmente para predecir valores numéricos en lugar de clasificar datos en categorías?

a)

K-Nearest Neighbors (KNN)

b)

Naive Bayes

c)

Regresión lineal

8.

¿Qué algoritmo se utiliza para encontrar los patrones ocultos en grandes conjuntos de datos sin la necesidad de etiquetas?

a)

Aprendizaje supervisado

b)

Clustering (agrupamiento)

c)

Regresión lineal

9.

¿Qué es TensorFlow?

a)

Una biblioteca de aprendizaje automático para Python

b)

Un lenguaje de programación

c)
  1. Una biblioteca de software desarrollada por Google para la implementación de redes neuronales y aprendizaje automático

10.

¿Qué tarea de aprendizaje automático NO se puede realizar con Scikit-learn?

a)

Clasificación

b)

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

c)

Regresión

11.

¿Qué es Keras en relación con TensorFlow?

a)

Una biblioteca para la visualización de datos

b)

Un lenguaje de programación

c)

Una API de alto nivel para construir y entrenar modelos de redes neuronales en TensorFlow

12.

¿Qué algoritmo de aprendizaje NO está implementado en Scikit-learn?

a)

Regresión logística

b)

Árboles de decisión

c)

Redes neuronales profundas

13.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la función de fit() en Scikit-learn?

a)

Entrena el modelo utilizando un conjunto de datos de entrenamiento

b)

Evalúa el rendimiento del modelo

c)

Realiza predicciones utilizando el modelo entrenado

14.

¿Qué hace la función predict() en Scikit-learn?

a)

Ajusta los parámetros del modelo

b)

Realiza predicciones utilizando el modelo entrenado

c)

Evalúa el rendimiento del modelo

15.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la función de compile() en TensorFlow?

a)

Entrena el modelo utilizando un conjunto de datos de entrenamiento

b)

Define la estructura y la configuración del modelo

c)

Realiza predicciones utilizando el modelo entrenado