Font size
Worksheetsuntuk persiapan asesmen diagram pencar
Total questions: 92
Worksheet time: 1hrs 14mins
Diantara semua garis yang mungkin dibentuk, hanya ada satu garis yang paling tepat di sebut sebagai...
Garis best-fit
Garis diagonal
Garis vertikal
Garis horizontal
hubungan linear antara dua variabel pada diagram pencar disebut...
korelasi
residu
koefisien
konstanta
Data Bivariat adalah data yang terdiri dari dua variabel kualitatif.
Benar
Salah
Data Bivariat terdiri dua variabel yang saling berhubungan (korelasi).
Benar
Salah
Data Bivariat terdiri dari dua variabel, yaitu variabel .… dan ….
Tunggal, Ganda
Independen, Dependen
Kualitatif, Kuantitatif
Vertikal, Horizontal
Positif, Negatif
Untuk mempermudah penyajian data bivariat, dapat menggunakan penyajian diagram. Diagram yang paling tepat untuk data bivariat adalah diagram pencar atau diagram scatter.
Benar
Salah
Korelasi pada suatu variabel data bivariat terdapat .… jenis korelasi.
1
2
3
4
5
Diagram pencar berikut yang menunjukkan korelasi positif dengan tren data linear antara x dan y adalah …
Data berikut memiliki tren data ….
Linear
Non Linear
Tidak Berbentuk
Melingkar
Silang
Berikut adalah diagram pencar yang menunjukkan hubungan antara berat badan dan tinggi badan beberapa remaja.
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ....
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pertambahan tinggi badan.
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pengurangan tinggi badan.
Berat badan cenderung berkurang sesuai dengan pertambahan tinggi badan.
Berat badan dan tinggi badan bervariasi sesuai dengan usia remaja.
Hubungan antara berat badan dan tinggi badan tidak pasti.
Berikut adalah data terkait tingkat pendapatan dan tingkat konsumsi suatu daerah dalam tujuh tahun terakhir (dalam 10 miliar).
Pernyataan yang tepat sesuai dengan data tersebut adalah…
Variabel bebas data tersebut adalah tingkat konsumsi.
Variabel terikat data tersebut adalah tingkat pendapatan.
Korelasi antara tingkat pendapatan dengan tingkat konsumsi adalah positif.
Tidak ada korelasi antara tingkat pendapatan dengan tingkat konsumsi.
Tren data tersebut adalah non linear.
Pada sebuah diagram pencar dapat dibuat beberapa garis yang dekat dengan titik-titik data. Di antara semua garis, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel, garis tersebut adalah garis …
Lurus
Kurva
Best Linear
Best Fit
Kuadrat Terkecil
Metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara 2 atau lebih variabel,
Pernyataan diatas merupakan DEFINISI dari ....
Regresi Linear
Diagram pencar
Variabel Dependen
Korelasi
Dari banyaknya garis yang dibentuk dari REGRESI LINEAR,
ada satu garis yang tepat yang dapat mewakili persebaran titik pada diagram pencar.
Garis itu dinamakan . . . .
GARIS BEST FIT
GARIS LURUS
GARIS LINEAR
GARIS SINGGUNG
Perhatikan diagram pencar disamping,
yang merupakan Garis Best fit adalah garis yang berwarna . . . .
MERAH
BIRU
HIJAU
SEMUANYA BENAR
Di bawah ini yang merupakan bentuk Persamaan Regresi Linear adalah . . . .
Selisih antara nilai variabel dependen dan variabel independen disebut?
Korelasi
Regresi
Residu
Best Fit
Determine the correlation.
positive
negative
no correlation
Determine the correlation.
positive
negative
no correlation
positive
negative
no correlation
Determine the correlation.
positive
negative
no correlation
8
Use (1997, 13) and (2005, 22) to find the slope.
8/9
9/8
9
8
Dibawah ini tabel yang benar untuk menentukan residu ( ε ) jika digunakan garis regresi y x ˆ = − 26,7 - 1,5 adalah . . . .
Jumlah kuadrat residu dari data berikut jika digunakan garis regresi yˆ = 2,2 + 0,4 adalah . . . .
Persamaan garis regresi yang sesuai adalah ....
Berapakah perkiraan banyak penjualan pada suhu 34°C?
73
53
37
87
38
Buat garis best-fit dari data tersebut!
Diagram tersebut menunjukkan hubungan antara kecepatan kendaraan dan kepadatan lalu lintas. Pernyataan yang tepat dari diagram pencar tersebut adalah ...
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung meningkat
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung menurun
Semakin sedikit kepadatan lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung semakin menurun
Kepadatan lalu lintas tidak ada hubungannya dengan kecepatan kendaraan
Kepadatan lalu lintas terjadi karena terlalu banyak kendaraan
Data yang dikumpulkan dalam dua variabel dan setiap titik data pada satu variabel memiliki hubungan dengan satu titik data pada variabel lainnya adalah ... .
Data Univariat
Data Bivariat
Data Multivariat
Data Variat
Data Triplevariat
Berikut ini adalah diagram pencar yang menunjukkan hubungan antara berat badan dan tinggi badan beberapa remaja.
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ... .
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pertambahan tinggi badan
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pengurangan tinggi badan
Berat badan cenderung berkurang sesuai dengan pertambahan tinggi badan
Berat badan dan tinggi badan bervariasi sesuai dengan usia remaja
Hubungan antara berat badan dan tinggi badan tidak pasti
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Apa itu regresi linear sederhana?
Metode untuk memprediksi hasil ujian tanpa data yang valid
Metode statistik untuk memodelkan hubungan antara satu variabel independen dan satu variabel dependen.
Proses untuk menentukan rata-rata dari dua variabel dependen
Teknik untuk menentukan korelasi antara dua variabel independen
Persamaan Regresi Linear ?
a. X = a + bX
b. X = ab + cd
c. Z = aX + bY
d. Y = a + bX
e. X = a + b
Dari persaman regresi: Y=a+bX. "a" merupakan?
Variabel dependent
Variabel independent
Konstanta
Koefisien variabel X
Koefisien variabel Y
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi negatif kurva
Tidak ada korelasi
Apabila nilai korelasi 0 berarti...
Korelasi sempurna
Tidak ada korelasi sama sekali
Arah hubungan negatif
Arah hubungan positif
Data Bivariat Terdiri dari dua Variabel, yaitu variabel ... dan ...
Independen, Dependen
Aktif, Pasif
Kanan, Kiri
Vertikal, Horisontal
Varian 1, Varian 2
Diagram tersebut menunjukkan hubungan antara kecepatan kendaraan dan kepadatan lalu lintas. Pernyataan yang tepat dari diagram pencar tersebut adalah ...
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung meningkat
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung menurun
Semakin sedikit kepadatan lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung semakin menurun
Kepadatan lalu lintas tidak ada hubungannya dengan kecepatan kendaraan
Kepadatan lalu lintas terjadi karena terlalu banyak kendaraan
Pernyataan berikut ini yang benar tentang garis Best-Fit adalah...
Semua garis yang dapat dibuat pada diagram penca
Garis yang hanya melalui dua titik pada diagram pencar
Garis yang tidak boleh menyentuh seluruh titik pada diagram pencar
garis linear yang dibuat pada diagram pencar dan memiliki residu terkecil
Sembarang garis yang dapat dibuat pada diagram pencar
Pernyataan yang benar tentang grafik tersebut adalah...
Kadar kolesterol tidak berhubungan dengan usia harapan hidup seseorang.
Semakin tinggi kadar kolesterol seseorang, maka usia harapan hidupnya semakin lama.
Semakin rendah kadar kolesterol seseorang, maka usia harapan hidupnya semakin lama.
Semakin rendah kadar kolesterol seseorang, maka usia harapan hidupnya semakin singkat.
Diberikan diagram data nilai dan lamanya siswa belajar sehari sebelum ujian sebagai berikut! Berdasarkan data tersebut, manakah di antara pernyataan berikut ini yang tepat?
Lama siswa belajar merupakan variabel dependen
Kedua variabel pada data berkolerasi negatif
Nilai ujian merupakan variabel independen
Tren data berbentuk linear
Semua benar
nilai r sebesar 0,57 berarti termasuk tingkat keeratan hubungan antar variabel ...
sangat lemah
lemah
sedang
kuat
sangat kuat
Diagram pencar berikut menunjukkan hubungan antara luas wilayah dan kepadatan penduduk.
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah...
Luas wilayah tidak mempengaruhi kepadatan penduduk
Kepadatan penduduk mengalami peningkatan
Makin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan
Makin sempit suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan
Makin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami peningkatan
Apabila nilai korelasi 0 berarti...
Korelasi sempurna
Tidak ada korelasi sama sekali
Arah hubungan negatif
Arah hubungan positif
Seorang peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar (x) dan nilai ujian (y) siswa. Jika persamaan regresi linear adalah y = 2x + 10, angka
2 pada 2x disebut sebagai...
variabel
konstanta
a
koefisien
Diketahui nilai r suatu data adalah -0, 45. Artinya variabel X dan Y dari data tersebut memiliki korelasi.......
tidak ada korelasi
lemah
sempurna
sedang/cukup
kuat
Nilai-nilai data bivariat pada sumbu mendatar adalah ....
1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18
Nilai-nilai variabel independen dari data tersebut adalah ....
2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
44, 40, 30, 34, 28, 26, 24, 25, 23, 22
44, 40, 35, 30, 28, 26, 24, 25, 23, 22
Nilai-nilai variabel independennya adalah ....
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15
12, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22
Nilai-nilai variabel dependen adalah ....
100, 200, 220, 240, 300, 320, 330, 350, 420, 500
100, 120, 140, 220, 240, 320, 330, 350, 420, 500
80, 120, 180, 220, 240, 320, 330, 350, 420, 520
80, 120, 160, 220, 240, 320, 330, 350, 420, 520
80, 120, 140, 220, 240, 320, 330, 350, 420, 520
Korelasi yang sesuai dengan diagram tersebut adalah ....
korelasi negatif
korelasi positif
nonlinear
tidak berkorelasi
korelasi independen
Korelasi yang sesuai dengan diagram tersebut adalah ....
korelasi negatif
korelasi positif
nonlinear
tidak berkorelasi
korelasi independen
Perkiraan nilai y untuk nilai x = 4 adalah ....
42,29
45,28
46,26
47,79
48,25
Koefisien korelasinya adalah ....
0,52
0,63
0,73
0,82
0,88
Jika digunakan garis regresi yˆ = 0,66x + 72 , jumlah kuadrat residunya adalah ....
140,79
150,45
160,54
170,25
190,69
Jika digunakan garis best-fit yˆ = 1,4x −1, kuadrat residu untuk x = 9 adalah ....
0,16
0,25
0,36
0,49
0,64
Koefisien korelasinya adalah ....
0,76
0,78
0,85
0,91
0,94
Koefisien determinasinya adalah ....
0,34
0,38
0,43
0,52
0,63
Jika digunakan garis best-fit yˆ = x −12 . Nilai residu untuk x = 16 adalah ....
0,5
1
1,5
2
2,5
Jika digunakan garis regresi yˆ = 2,7x − 9,1, kuadrat residu untuk x = 11 adalah ....
0,36
0,49
0,81
1,21
1,44
Persamaan garis regresi linear yang sesuai adalah ....
yˆ = -8,23 + 2,33x
yˆ = -6,23 + 2,33x
yˆ = -4,23 + 2,33x
yˆ = -4,23 +1,33x
yˆ = -2,23 +1,33x
Data Bivariat adalah data yang terdiri dari dua variabel kualitatif.
Benar
Salah
Data Bivariat terdiri dua variabel yang saling berhubungan (korelasi).
Benar
Salah
Data Bivariat terdiri dari dua variabel, yaitu variabel .… dan ….
Tunggal, Ganda
Independen, Dependen
Kualitatif, Kuantitatif
Vertikal, Horizontal
Positif, Negatif
Untuk mempermudah penyajian data bivariat, dapat menggunakan penyajian diagram. Diagram yang paling tepat untuk data bivariat adalah diagram pencar atau diagram scatter.
Benar
Salah
Diagram pencar berikut yang menunjukkan korelasi positif dengan tren data linear antara x dan y adalah …
Data berikut memiliki tren data ….
Linear
Non Linear
Tidak Berbentuk
Melingkar
Silang
Berikut adalah diagram pencar yang menunjukkan hubungan antara berat badan dan tinggi badan beberapa remaja.
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ....
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pertambahan tinggi badan.
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pengurangan tinggi badan.
Berat badan cenderung berkurang sesuai dengan pertambahan tinggi badan.
Berat badan dan tinggi badan bervariasi sesuai dengan usia remaja.
Hubungan antara berat badan dan tinggi badan tidak pasti.
Berikut adalah data terkait tingkat pendapatan dan tingkat konsumsi suatu daerah dalam tujuh tahun terakhir (dalam 10 miliar).
Pernyataan yang tepat sesuai dengan data tersebut adalah…
Variabel bebas data tersebut adalah tingkat konsumsi.
Variabel terikat data tersebut adalah tingkat pendapatan.
Korelasi antara tingkat pendapatan dengan tingkat konsumsi adalah positif.
Tidak ada korelasi antara tingkat pendapatan dengan tingkat konsumsi.
Tren data tersebut adalah non linear.
Pada sebuah diagram pencar dapat dibuat beberapa garis yang dekat dengan titik-titik data. Di antara semua garis, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel, garis tersebut adalah garis …
Lurus
Kurva
Best Linear
Best Fit
Kuadrat Terkecil
Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan
Variabel terikat
Variabel dependen
Variabel Y
Variabel bebas
Lambang dari koefisien determinasi adalah
F2
X2
R2
R
r=−1
r∼−1
r=1
r∼1
r=0
r=−1
r∼−1
r=1
r∼1
r=0
Interpretasi dari r=0 adalah
Kedua peubah saling bebas
Kedua peubah saling mempengaruhi
Kedua peubah tidak memiliki hubungan
Kedua peubah tidak memiliki hubungan linier
Kedua peubah memiliki hubungan berbanding terbalik
Variabel dependent disebut juga
Variabel bebas
Variabel terikat
Variabel independent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Variabel independent disebut juga
Variabel terikat
Variabel bebas
Variabel dependent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Analisis korelasi digunakan untuk ...
Mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui estimasi variabel bebas dan terikat
Mengetahui besar pengaruh antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui jarak antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui ketidakpastian antara variabel bebas dan terikat
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh serta estimasi dari variabel dependent dan independent kita menggunakan ...
Analisis korelasi
Analisi regersi
Analisis persamaan
Analisis variabel
Analisis konstanta
Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?
Biaya Iklan
Penjualan
Periode
Tidak ditemukan
Dari persaman regresi: Y=a+bX. "a" merupakan?
Variabel dependent
Variabel independent
Konstanta
Koefisien variabel X
Koefisien variabel Y
Jika nilai r2 (r kuadrat) adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah...
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Tidak dapat dijelaskan sama sekali
Variabel kuantitas merupakan variabel yang satuannya dapat dinyatakan dalam bentuk....
Katagori
Simbol
Perbandingan
Interval
Angka
....
Rp4.750,00
Rp5.250,00
Rp5.500,00
Rp6.000,00
Rp6.500,00
Gradien dari garis regresi y = -1,2138x + 49,716 adalah...
-49,716
-1,2138
0
1,2138
49,716
Hubungan Nilai rata-rata siswa dengan lama waktu bermain HP dinyatakan dengan persamaan garis regresi y = 99,135-6,298x, prediksi nilai rata-rata siswa yang menghabiskan waktu bermain HP 5 jam perhari adalah...
56,365
60,925
64,165
66,655
67,645
Prediksi nilai variabel y jika diketahui nilai variabel x = 16 dari persamaan garis regresi y = 41,22+13,04x adalah...
218,73
234,13
244,15
247,26
249,86
Suatu data yang terdiri dari variabel x dan variabel y memiliki persamaan garis regresi y = 9,481+0,438x. Pernyataan dibawah ini tepat terkait persamaan regresi tersebut, kecuali...
Konstanta sebesar 9,481 menunjukkan bahwa jika nilai variabel x = 0, maka nilai variabel y sebesar 9,481
Koefisien regresi x sebesar 0,438 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai variabel x, maka nilai variabel y bertambah sebesar 0,438
Nilai b positif menunjukkan bahwa semakin besar nilai variabel x, semakin kecil nilai variabel y
Prediksi nilai variabel y saat variabel x = 20 adalah 18,241
SSxy = ... .
Jumlah perkalian antara selisih variabel dependen x terhadap rata-rata nya dan variabel independen y terhadap rata-ratanya
Jumlah kuadrat selisih variabel independen x terhadap rata-ratanya
Jumlah perkalian antara selisih variabel independen x terhadap rata-rata nya dan variabel dependen y terhadap rata-ratanya
Jumlah kuadrat selisih variabel independen y terhadap rata-ratanya
Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 34,5 dan konstanta 0,25. Persamaan garis regresi tersebut adalah... .
y = 34,5x + 0,25
y = 34,5x + 0,5
y = 34,5 + 0,75
y = 0,25x + 34,5
y = 0,25x + 69
