wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Биостат 1-50

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

1.     Статистиканың оқу пәні статистикалық:

a)

-        жиынтық

b)

-        әдістер

c)

-        белгілер

d)

-        көрсеткіштер

e)

-        графиктер

2.

1.     Статистикалық зерттеуге кіреді:

a)

Статистикалық берілгендер топтасуы мен мәлімет

b)

Статистикалық бақылау, топтасу мен мәлімет, кестелер мен график салу

c)

Кестелер мен график салу

d)

Статистикалық бақылау, топтасуы мен мәлімет берілгендерді өңдеу мен талдау

3.

Жасөспірім денсаулығы зерттелуде. Мұндағы бақылау құбылысы

a)

жасөспірім денсаулығы

b)

қарттар денсаулығы

c)

жалпы денсаулық

d)

әр түлі жастар денсаулығы

4.

Дискретті топтасудың белгілері – бұл

a)

модалық

b)

вариациялық

c)

сандық

d)

сапалық

5.

Үздіксіз белгілер келесі мәнді қабылдай алады

a)

қайсы бір интервалдағы кез келген мәнде

b)

тек қана бүтін мәнді

c)

тек қана бөлшектік

d)

бүтін және бөлшектік мәнді

e)

қайсы бір интервалдағы бір мәнді

6.

Статистика келесі белгілерді зерттейді

a)

сандық және сапалық (атрибутивті)

b)

санды түрдегі

c)

қарапайым,топтасқан,құрама болып

d)

санды емес (атрибутивті)

7.

Статистикалық есептеуге кіреді

a)

статистикалық бақылау

b)

статистикалық көрсеткіштерді есептеудін мəні

c)

статистикалық шамалардың қатынасы

d)

статистикалық мәлімет

e)

статистикалық талдау

8.

Статистикалық кесте – бұл

a)

статистикалық материалды көрсетпеу

b)

статистикалық материалды арнайы (кесте) көрнекі түрде көрсету

c)

статистикалық материалды арнайы түрде көрсету

d)

статистикалық материалды көрсету

9.

Санды белгілерді мына түрде келтіруге болады

a)

Ұлтымен, іс әрекеті түрімен, жұмысшылардың мамандығымен

b)

Тиесілі өлшемде және өлшем бірлігімен (тұрғындар саны, салмақ, қан қысымы)

c)

Тұрақты орнымен, мекен жайымен

d)

Өнім сортымен, жұмысшы сапасымен

e)

Өнім сортымен, жұмысшылардың мамандығымен

10.

Сапалық (атрибутивті) белгілер –бұл

a)

Санды белгілер

b)

Сапалық белгілер

c)

Заттық белгілер

d)

Баяндайтын белгілер

e)

Маңызды белгілер

11.

Үлестіру қатары (заңы) – бұл:

a)

нақты бір тәртіппен орналасқан белгілер жиынтығы

b)

бір белгілері бойынша жиынтық бірлігіне шек қою

c)

белгілер мәнінің өсуі немесе кемуі тәртібімен орналасқан жиынтық бірліктері

d)

зерттелетін белгілердің вариация дәрежесін санмен бағалауды

e)

вариациялық белгі мәндерінің өзгеру шегін (интервалын) анықтауды

12.

Полигон – бұл:

a)

Сандық белгілер бойынша салынған графи

b)

Бір нәрсе сынау үшін арнайы жабдықталған алаң

c)

үлестірілудің интервальды қатар графиг

d)

Сапалық белгілер бойынша салынған график

e)

Үлестірудің дискерті қатар графигі

13.

Гистограмма – бұл:

a)

Үлестірлудің интервалды қатар графигі

b)

Бір нәрсенің жұмыс үрдісінің графикті суреті

c)

Сандық белгілері бойынша салынған график

d)

Үлестірудің дискерті қатар графигі

e)

Сапалық белгілер бойынша салынған

14.

Ранжирлеу дегеніміз:

a)

белгі және жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)

b)

барлық мәндерді арту немесе кему тәртібімен орнатуды

c)

вариациялық белгі мәндерінің өзгеру шегін (интервалын) анықтауды

d)

берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы

e)

зерттелетін белгілердің вариация дәрежесін санмен бағалауды

15.

Статистикада қандай мәнді абсолют шама дейді:

a)

Кез-келген өлшем бірлігі бар көрсеткішті

b)

Жиынтық бірлігінің абсолют көпшілігін сипаттайтын көрсеткішті

c)

Жиынтық бірлігінің барлығын сипаттайтын көрсеткішті

d)

Физикалық өлшемі бірлігі бар көрсеткішті

e)

Өлшем бірлігі жоқ көрсеткішті

16.

Салыстырмалы шамалар  – бұл:

a)

Абсолютті және салыстырмалы шамалардың қатынасы

b)

Екі абсолютті шамалардың қатынасы

c)

Салыстырмалы, абсолютті қатынасы

d)

Екі салыстырмалы шамалардың қатынасы

e)

Екі статистикалық шамалар қатынасы

17.

Орташа шама – бұл

a)

Үлестіру қатарының ортасында орналасқан белгі мәні

b)

берілген жиынтық белгісінің жалпылаған типті сипаттамасы

c)

басқалардан жиі кездесетін белгі мәндері

d)

ең жиі кездесетін белгі мәні

e)

үлестіру қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні

18.

Топтасқан берілгендердің жалпы ортасын есептеу үшін келесі формуланы қолданған жөн

a)

Орта салмақ арифметикалық орта

b)

Күрделі арифметикалық орта

c)

Орта саламақты емес гармониялық орта

d)

Орта  саламақты гармониялық орта

e)

Қарапайым арифметикалық орта

19.

Үлестірім қатарындағы мода–бұл:

a)

Үлестіру қатарынан тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні

b)

Орташа шама

c)

Ең үлкен жиілік (белгі мәні)

d)

Ең кіші жиілік (белгі мәні)

e)

Ең жиі кездесетін белгі мәні

20.

Үлестірім қатарындағы медиана–бұл:

a)

орташа шама

b)

үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні

c)

ең кіші жиілік (белгі мәні)

d)

ең кіші жиілік белгі мәні

e)

ең үлкен  жиілік(белгі мәні)

21.

Вариация

a)

дамудың негізгі бағытынан  бір шама жалтару

b)

белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)

c)

негізгі әдістемелік қағиданы түрлі құбылыстарға қолдану

d)

ең үлкен жиілік (белгі мәні)

e)

үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні

22.

Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін  келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады:

a)

орташа шама

b)

мода және медиана

c)

вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа

квадрат ауытқу, вариация коэффициенті

d)

орташа квадрат ауытқу

e)

вариация мәні

23.

1.     Репрезентативтілік қате пайда болады:

a)

жаппай бақылау кезінде;

b)

таңдама бақылауы кезінде;

c)

жаппай және таңдама бақылаулары кезінде;

d)

кез-келген бақылау кезінде;

e)

бақылау кезінде қате пайда болмайды;

24.

Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:

a)

2 есе осы шамаға артады

b)

өзгермейді

c)

осы шамаға артады

d)

осы шамаға кемейді

e)

2 есе осы шамаға кемейді

25.

Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:

a)

өзгермейді

b)

осыншамаға артады

c)

осыншамаға кемиді

d)

2 есе осы шамаға артады

e)

2 есе осы шамаға кемиді

26.

Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:

a)

2 есе осы шамаға артады

b)

өзгермейді

c)

осы шамаға артады

d)

осы шамаға кемейді

e)

2 есе осы шамаға кемейді

27.

Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:

a)

10 есе артады

b)

100 есе кемиді

c)

100 есе артады

d)

10 есе кемиді

e)

өзгермейді

28.

Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті:

a)

вариация құлашы;

b)

дисперсия;

c)

вариация коэффициенті;

d)

мода;

e)

медиана

29.

f=n1+n2-2

a)

As сыни мәні үшін

b)

Тәуелді таңдамаларға арналған

c)

Жұп емес бақылаудың тәуелсіз деңгейі

d)

Жұп бақылаулар үшін бостандық дәрежесі

e)

Ex сыни мәні үшін қажет

30.

Таңдамалық бақылаудың жаппай бақылаудан артықшылығы неде?

a)

Материалдар мен қаражатты үнемдеуде

b)

Еш артықшылығы жоқ

c)

Уақыт үнемдейді

d)

Жаппайға қарағанда дәлірек нәтиже  беретініде

e)

Бақылау жеделдігінде

31.

Таңдамалы жинақты қалыптастыру барысында кездейсоқтықтың принципін ұстану

a)

міндетті

b)

міндетті емес

c)

зерттеушінің талабынан тәуелді

d)

зерттелетін орын талабына тәуелді

e)

зерттеу уақыты талабына тәуелді

32.

Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:

a)

таңдама және бас орталар айырымы түрінде

b)

таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде

c)

таңдама және бас жиын жарнақтары айырымы түрінде

d)

бас ортаның ең үлкен мәні

e)

бас ортаның ең кіші мәні

33.

Статистикалық болжам –бұл:

a)

статистикалық зерттеулерде қолданылатын кез-келген  болжал

b)

қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал

c)

ғылыми болжал, қандай да болмасын құбылысты түсіндіруге жасалған және тәжірибеде тексеруді талап ететін ұсыныс

d)

қалыпты деп алынатын айырықша белгі,  өлшеуіш

e)

таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік

34.

Критерий – бұл:

a)

қалыпты деп алынатын айырықша белгі,  өлшеуіш

b)

таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік

c)

статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы

d)

зерттеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы

e)

өңдеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы

35.

Критерий қуаты:

a)

өндіру үрдісіне енгізілетін нәрсе

b)

таным ақиқаттығының дұрыс екендігін куәландыратын дәл түсінік

c)

қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш

d)

нөлдік және балама болжамды қатаң ажырату қабілеті бар критерий

e)

қозғалтқыш тудыратын энергия мөлшерімен анықталатын шама

36.

Бірінші текті қате –бұл:

a)

Нөлдік болжам ақиқат болғанда қабылдамау

b)

Нөлдік болжам жалған болғанда қабылдау

c)

Популяцияларға кірісу (емдеу) әсерін анықтамайтын тұжырым

d)

Әрбір мүмкін зерттеудің, зерттеулер класының немесе категориялардың пайда болу жиілігін көрсетеді

e)

Жұпты зерттеулердегі топтардың орта мәндеріне айырмалары нөлге тең болғандағы, нөлдік юолжамды тексереді

37.

Екінші текті қате –бұл:

a)

Топтасу мен ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате

b)

Топтасу мәні жалғындығын белгілеу барысындағы қате

c)

Дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау

d)

Дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау

e)

Қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау

38.

Маңыздылық денгейі – бұл

a)

таңдаманың максимал мәнінің түсу ықтималдығы

b)

альтернативті болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

c)

сапалы, дискретті белгілердің үлестірулерінің ықтималдығы

d)

салыстырылатын популяциялардың біртектілігінің ықтималдығы

e)

нөлдік болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

39.

Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.

a)

кездейсоқ

b)

дисперсия

c)

математикалық күтім

d)

үздіксіз

e)

дискретті

40.

Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте

a)

Үлестірім анықтаушысы

b)

Үлестірім көпбұрышы

c)

Матрица

d)

Фрейм

e)

Үлестірім заңы

41.

Гаусс қисығы астындағы ‹ х › - δ  <  х  < ‹ х › + δ аралығына сәйкес келетін аудан мәні

a)

-1

b)

0,954

c)

0,997

d)

1

e)

0,683

42.

Тәжірибеде қарастырылатын кездейсоқ шаманың барлық мәндері келесі интервал аралығында орналасады деп болжауға болады.

a)

От <x>-5 сигма до <x>+5 сигма

b)

От <x>-3 сигма до <x>+3 сигма

c)

От <x>-2 сигма до <x>+2 сигма

d)

От <x>- сигма до <x>+ сигма

e)

От <x>-4 сигма до <x>+4 сигма

43.

Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.Х

Х 1 2 4

Р 0,2 0,4 0,4

a)

2,6

b)

1,44

c)

2,4

d)

1

e)

1,6

44.

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз.

a)

64

b)

81

c)

3

d)

18

e)

16

45.

Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.

a)

-6,3

b)

1,7

c)

1,8

d)

9,1

e)

9,61

46.

Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз.

Х 0 1 2 3 4
Р 0,13 0,36 0,30 0,15 0,02

a)

1

b)

2

c)

4

d)

-0,36  

e)

0,30

47.

Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама

a)

Матиматикалық күтім

b)

Дисперсті

c)

Жилік

d)

Дискертті

e)

Үздіксіз

48.

Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз

a)

2,25

b)

6,3

c)

2,5

d)

1,8

e)

1,74

49.

Сенімділік ықтималдығы мен f  еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент.

a)

статистикалық интервал

b)

салыстырмалы қате

c)

сенімділік ықтималдығы

d)

Стьюдент коэффициенті

e)

сенімділік интервалы

50.

Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады:

a)

Салыстырмалы қате

b)

Сенімдылык ықтималдығы

c)

Статистикалық интервал

d)

Сенімділік интервалы

e)

Стьюдент коэффициенті

Similar Resources on Wayground

жұқпалы аурулар М46

50 questions

жұқпалы аурулар М46

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

мад - 3

50 questions

мад - 3

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

Туризмология 1-50

50 questions

Туризмология 1-50

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade