Yapay Zeka

Veri Tabanı Yönetimi

Makine Öğrenimi

Bilgisayar Ağları

Görüntü İşleme, görüntüler üzerinde bilgisayar tarafından işlem yapılmasını sağlayan bir alandır.

Görüntü İşleme, yalnızca ses dosyalarını işlemek için kullanılır.

Görüntü İşleme, sadece metin analizi yapmak için kullanılır.

Görüntü İşleme, sadece fiziksel nesneleri tanımak için kullanılır.

Derin Öğrenme, sadece doğrusal regresyon problemleri için kullanılırken, Makine Öğrenmesi sınıflandırma problemleri üzerinde çalışır.

Derin Öğrenme, karmaşık veri temsillerini öğrenmek için kullanılırken, Makine Öğrenmesi genellikle daha basit veri temsilleri üzerinde çalışır.

Derin Öğrenme, sadece metin verileri üzerinde çalışırken, Makine Öğrenmesi görüntü verileri üzerinde çalışır.

Derin Öğrenme, sadece küçük veri kümeleri üzerinde çalışırken, Makine Öğrenmesi büyük veri kümeleri üzerinde çalışır.

Yapay zeka sadece robotların görme yeteneklerini geliştirmek için kullanılır.

Yapay zeka robotların çevrelerini algılamaları, karar vermeleri ve hareket etmeleri için kullanılır.

Yapay zeka robotların hareket etmeleri için hiçbir şekilde kullanılmaz.

Yapay zeka robotların karar verme süreçlerinde etkili değildir.

Belirsizlik ve karmaşıklık içeren durumlarda tercih edilir.

Sade ve net durumlarda tercih edilir.

Doğru ve yanlış durumlarında tercih edilir.

Kolay ve basit durumlarda tercih edilir.

Destek Vektör Makineleri (SVM)

Karar Ağaçları

Doğrusal Regresyon

K-Means Kümeleme

Metin sınıflandırma

Metin analizi

Doğal Dil İşleme

Metin düzenleme

Recurrent Neural Network (RNN)

Convolutional Neural Network (CNN)

Support Vector Machine (SVM)

Decision Tree

Yapay zeka ile geliştirilmemiş bir oyun

Yapay zeka kullanılmadan geliştirilen bir web sitesi

Otonom araçlar veya robot kol

Yapay zeka ile ilgisi olmayan bir uygulama

Bulanık mantık, belirsizlikleri dikkate almaz.

Bulanık mantık, kesin olmayan ve belirsiz olan kavramları ele alır.

Bulanık mantık, sadece sayılarla çalışır.

Bulanık mantık, net ve kesin kavramları ele alır.

Veri doğruluğu, modelin güvenilirliği, veri toplama sürecindeki etik dışı uygulamalar

Veri gizliliği ihlalleri, önyargılı modellerin oluşturulması, kararların şeffaflığının olmaması, adaletsizlik ve ayrımcılık

Modelin karmaşıklığı, veri analizi sürecindeki zaman kaybı, modelin genelleştirilebilirliği

Veri toplama sürecindeki maliyetler, modelin performansı, modelin kullanım alanlarının sınırlılığı

Python

C++

Java

JavaScript

Visual Processing

Computer Vision

Digital Vision

Image Recognition

Tek katmanlı yapay sinir ağları

Doğrusal regresyon

Karar ağaçları

Çok katmanlı yapay sinir ağları

Maliyet artışı, iş gücünden tasarruf, hata oranının artması

Verimlilik artışı, iş gücünden tasarruf, hata oranının azalması, karmaşık problemlerin çözümü, insanların yapamayacağı görevlerin gerçekleştirilmesi

İnsanların yapabileceği görevlerin gerçekleştirilmesi, hata oranının artması, verimlilik azalması

Daha fazla insan gücü gereksinimi, verimlilik azalması, karmaşık problemlerin artması

Bulanık Mantık, Newton tarafından geliştirilen bir matematiksel teoriye dayanmaktadır.

Bulanık Mantık, Pythagoras tarafından geliştirilen bir matematiksel teoriye dayanmaktadır.

Bulanık Mantık, Euler tarafından geliştirilen bir matematiksel teoriye dayanmaktadır.

Bulanık Mantık, Zadeh tarafından geliştirilen bir matematiksel teoriye dayanmaktadır.

Sesli (audio)

Görsel (visual)

Sayısal (numeric) ve kategorik (categorical)

Metin (text)

Precision

Accuracy

F1 Score

Recall

Sınıflandırma, nesnelerin konumunu ve sınıfını belirlerken; tespit, nesneleri kategorilere ayırır.

Sınıflandırma, nesnelerin sınıfını belirlerken; tespit, nesnelerin konumunu ve sınıfını belirler.

Sınıflandırma, nesneleri kategorilere ayırırken; tespit, nesnelerin konumunu ve sınıfını belirler.

Sınıflandırma, nesnelerin konumunu belirlerken; tespit, nesneleri kategorilere ayırır.