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Club IA

Total questions: 14

Worksheet time: 11mins

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Class
Date
1.

Qui est considéré comme le père de l’intelligence artificielle ?

a)

Steve Jobs

b)

Elon Musk

c)

Isaac Asimov

d)

Alan Turing

2.

Quelles sont les trois lois de la robotique d’Asimov ?

a)

Ne pas blesser un humain, obéir aux ordres humains et protéger son existence

b)

Ne pas nuire, obéir et se protéger

c)

Apprendre, s’adapter et évoluer

d)

Explorer, découvrir et innover

3.

Quel film célèbre met en scène une IA nommée HAL 9000 ?

a)

Ex Machina

b)

Transcendence

c)

2001, l’Odyssée de l’espace

d)

I, Robot

4.

Pourquoi DeepBlue est il entré dans l'histoire ?

a)

C'est le premier super ordinateur quantique d'IBM

b)

il a remporté un prix Nobel

c)

Il a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov

d)

Première IA à toucher le fond de l'Océan

5.

Quelles sont les méthodes d’apprentissage en IA ?

a)

Apprentissage supervisé

b)

Apprentissage non supervisé

c)

Apprentissage par observation

d)

Apprentissage par renforcement

e)

Apprentissage par répétition

6.

Qu’est-ce qu’un algorithme génétique ?

a)

Un plan pour créer des dinosaures

b)

Une recette secrète pour faire des bébés robots

c)

Une méthode d’optimisation inspirée par la théorie de l’évolution

d)

Un algorithme de de décodage ADN

7.

Quels sous-domaines de l’IA se concentre sur la compréhension du langage humain ?

a)

Deep Learning

b)

LLM

c)

Generative Design

d)

Computer Vision

e)

NLP

8.

Que signifie LLM

(a)  

9.

Que signifie overfitting ?

a)

Lorsqu’un modèle est trop simple pour capturer la structure des données

b)

Lorsqu’un modèle est tellement complexe qu’il capture le bruit des données d’entraînement

c)

Lorsqu’un modèle n’est pas entraîné suffisamment longtemps

d)
  • Lorsqu’un modèle est utilisé pour prédire des données qu’il n’a jamais vues

10.

Quelle est la principale différence entre l’apprentissage supervisé et non supervisé ?

a)

La complexité des modèles utilisés

b)

La quantité de données nécessaires pour l’entraînement

c)

Le type de tâches que les algorithmes peuvent effectuer

d)

La présence ou l’absence de données étiquetées pour l’entraînement

11.

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones convolutifs (CNN) ?

a)

Un algorithme pour trier les données

b)

Un système pour connecter différents ordinateurs

c)

Un type de réseau de neurones artificiels utilisé principalement dans le traitement d’images

d)

Une méthode pour augmenter la vitesse de calcul

12.

Quel algorithme d’apprentissage automatique est basé sur le principe des 'N plus proches voisins’ ?

a)

KNN

b)

DeepBlue

c)

KFC

d)

Random Forest

13.

Que Signifie GAN

(a)  

14.

Quelle thématique souhaitez vous aborder pour la suite de ce club IA ?

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