Worksheets시계열 분석과 예측 퀴즈
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
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Class
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1.
시계열은 몇 개의 성분으로 구성되어 있는가?
a)
5
b)
4
c)
3
d)
2
2.
계절변동은 몇 년 미만의 기간 동안 발생되는 변동인가?
a)
1년
b)
2년
c)
3년
d)
4년
3.
이동평균을 계산하기 위해 짝수의 기간 수를 사용하는 것은 어떤 문제를 발생시키는가?
a)
계절 패턴 식별 어려움
b)
데이터 손실
c)
과적합
d)
데이터 왜곡
4.
지수평활의 평활 정도는 어떤 요소에 의해 결정되는가?
a)
추세
b)
임의변동
c)
계절 지수
d)
평활 상수
5.
추세가 선형이라고 여겨질 때 사용되는 회귀모형은?
a)
다항식 회귀모형
b)
지수함수 회귀모형
c)
선형회귀모형
d)
로그 회귀모형
6.
계절지수를 계산하기 위해서는 무엇이 필요한가?
a)
충분히 긴 시계열
b)
단기간의 데이터
c)
랜덤한 데이터
d)
일회성 데이터
7.
계절성 제거를 위해 사용되는 것은 무엇인가?
a)
랜덤 변수
b)
평균값
c)
계절지수
d)
추세선
8.
예측모형을 선택하기 위한 일반적인 척도는 무엇인가?
a)
평균절대편차 (MAD)
b)
표준편차
c)
분산
d)
평균값
9.
지수평활을 이용한 예측이 효과적일 수 있는 경우는?
a)
추세가 없는 경우
b)
계절변동이 있는 경우
c)
랜덤한 경우
d)
점진적인 추세를 보일 때
10.
자기회귀모형을 사용하여 예측할 때, 어떤 식을 사용하는가?
a)
𝑦𝑡=0.6394+0.00525𝑡
b)
𝑦𝑡=𝛽0+𝛽1𝑦𝑡−1+𝜀
c)
𝑦𝑡=𝑏0+𝑏1𝑡×𝑆𝐼𝑡
d)
𝑦𝑡=𝑏0+𝑏1𝑦𝑡−1
100 %
