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Distribuciones de probabilidad

Total questions: 17

Worksheet time: 43mins

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1.

Una distribución de probabilidad es:

a)

Una función que asocia un número real al resultado de un experimento

b)

Un conjunto de variables aleatorias

c)

Una descripción de las probabilidades asociadas con los valores posibles de X

d)

Ninguna de las anteriores.

2.

En una distribución binomial los ensayos son independientes.

a)

Verdadero

b)

Falso

3.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Se quiere calcular la probabilidad de que en un grupo de 4 lectores, 2 personas hayan leído la novela.

¿Cuál distribución se aplica?

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Normal

4.

¿Cuales son los parámetros de la Distribución Normal?

a)

Varianza y Desviación estándar  (σ2, σ)\left(\sigma^2,\ \sigma\right)  

b)

Media y Varianza  (μ, σ2)\left(\mu,\ \sigma^2\right)  

c)

Media y desviación estándar  (μ, σ)\left(\mu,\ \sigma\right)  

5.

La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria discreta X debe ser igual a:

a)

0

b)

1

c)

0,5

d)

0,25

6.

El tiempo promedio para leer un periódico es de 48 minutos, la desviación estándar es de 16 minutos. Si los tiempos de lectura tienen distribución normal ¿Cuál es la probabilidad de que una persona tarde al menos 65 minutos en leer el periódico?

a)

P(X>=65)=0,1446

b)

P(X>=65)=0,106

c)

P(X<=65)=0,1446

d)

P(X<=65)=0,106

7.

Se emplea comúnmente para medir los errores de medición

a)

Distribución Normal

b)

Distribucion binomial

c)

Distribución Exponencial

8.

Se emplea para representar la caracteristica o atributo que posee o no un producto

a)

Distribución binomial

b)

Distribución exponencial

c)

Distribucion Earlang

9.

Los tipos de distribuciones de Probabilidad se dividen en:

a)

De variables

b)

De constantes y variables

c)

De variable discreta y variable continua

d)

De variables aleatorias

10.

Los tipos de distribuciones de probabilidad de variable continua son:

a)

Exponencial y logarítmica

b)

Cuadrática e Hiperbólica

c)

Bernoulli, Poisson e Hipergeométrica

d)

Normal, t the Student, Chi-cuadrada y F

11.

La distribución binomial tiene dos resultados posibles llamados por lo general

a)

Éxito o fracaso

b)

Combinaciones y permutaciones

c)

Parámetro y estadístico

d)

Población y muestra

12.

Se sabe que 30% de las personas se atrasan con su declaración de renta, de un grupo de 25 declarantes se quiere conocer la probabilidad que ninguno se atrase (Qué distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Hipergeométrica

c)

Poisson

d)

Normal

13.

Los parámetros media y desviación típica, respectivamente de una distribución binomial se calculan por,

a)

n/p, pq

b)

n/p, n/(pq)

c)

np, (npq)^(1/2)

d)

np, npq

14.

El peso de una manzana sigue una distribución normal de media 300 g y desviación típica 30 g. Determine la probabilidad de que una manzana elegida al azar pese menos de 350 g.

a)

0.933

b)

0.958

c)

0.952

d)

0.919

15.

La estatura de un niño de 8 años se distribuye normalmente con media 126 cm y desviación típica de 10 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un niño, elegido al azar, mida entre 123 cm y 132 cm?

a)

0.344

b)

0.326

c)

0.318

d)

0.335

16.

El área bajo la curva normal tipificada entre 0 y 1.2 es

a)

0.3849

b)

-0.3849

c)

0.567

d)

0.43

17.

Si  XBinomial(20,0.45)X\sim Binomial\left(20,0.45\right)  entonces  P(12X)P\left(12\le X\right)  es:

a)

0.1308

b)

0.4086

c)

0.7507

d)

0.942