WorksheetsTeachable Machine
Total questions: 7
Worksheet time: 4mins
¿Qué es Teachable Machine?
Una plataforma de Google para entrenar modelos de aprendizaje automático
Un programa de algoritmos complejos
Una herramienta de programación visual
Un lenguaje de programación
¿Para qué se utiliza Teachable Machine?
Entrenar modelos de aprendizaje automático sin conocimientos profundos en programación o algoritmos complejos
Crear programas de inteligencia artificial avanzados
Desarrollar aplicaciones móviles
Diseñar páginas web interactivas
¿Qué es un modelo en Teachable Machine?
Un conjunto de datos sin procesar
Una base de datos de imágenes y sonidos
Una herramienta para editar imágenes y sonidos
Un algoritmo que ha sido entrenado para reconocer patrones en los datos
¿Qué es una "clase" en Teachable Machine?
Un conjunto de datos de prueba
Un tipo específico de algoritmo de aprendizaje automático
Una categoría a la que pertenecen los datos entrenados
Una etiqueta asignada a los datos de validación
¿Qué tipo de datos se pueden usar en Teachable Machine para entrenar un modelo?
Imágenes, sonidos y poses
Solo imágenes
Solo sonidos
Emociones
Imagina que quieres crear un modelo para identificar diferentes tipos de frutas (manzanas, bananas y naranjas).
¿Cuál sería el primer paso para comenzar con este proyecto?
Exportar el modelo a una aplicación móvil
Recolectar imágenes de manzanas, bananas y naranjas para usar como datos de entrenamiento
Evaluar la precisión del modelo
Probar el modelo con datos de prueba
Si estás creando un modelo en Teachable Machine para reconocer diferentes tipos de flores (rosas, tulipanes y girasoles), ¿cuál sería un buen método para recolectar datos de entrenamiento?
Crear datos de entrenamiento usando solo descripciones textuales
Utilizar solo una imagen de cada tipo de flor
Buscar y descargar imágenes de rosas, tulipanes y girasoles de Internet
Recolectar imágenes solo de rosas y luego etiquetarlas como tulipanes y girasoles.
