Data warehouse untuk analitik, database operasional untuk transaksi harian

Data warehouse untuk transaksi harian, database operasional untuk analitik

Tidak ada perbedaan

Data warehouse dan database operasional sama-sama untuk transaksi harian

Data warehouse lebih kecil dari database operasional

Meningkatkan efisiensi transaksi harian

Meningkatkan kecepatan internet

Menyediakan akses cepat ke data analitik

Menyederhanakan manajemen dokumen

Mengurangi biaya hardware

Database operasional, aplikasi, perangkat keras

User interface, aplikasi, internet

Cloud storage, jaringan, perangkat keras

ETL, penyimpanan data, alat analisis

Menyimpan data

Mengamankan data

Memindahkan dan mengubah data ke dalam format yang siap dianalisis

Menampilkan data

Menjaga integritas data

Memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi harian

Mengelola keamanan data

Menyediakan interface pengguna

Menyimpan data yang telah diolah dan siap dianalisis

Mengoptimalkan kecepatan internet

Mengolah dan memvisualisasikan data untuk pengambilan keputusan

Menyimpan data analsis

Memindahkan data dari satu sistem ke sistem lain

Menyediakan keamanan data

Menangani transaksi harian

Evaluate, Transfer, Load

Extract, Transfer, Log

Evaluate, Transform, Log

Extract, Translate, Load

Extract, Transform, Load

Transform

Load

Extract

Evaluate

Transfer

Mengambil data dari sumber eksternal

Menyimpan data ke dalam data warehouse

Mengubah format data agar konsisten

Menghapus data dari sumber asli

Mengamankan data dari ancaman

Tabel fakta dikelilingi oleh tabel dimensi yang terhubung langsung

Tabel dimensi terdiri dari tabel dimensi yang lebih kecil

Semua tabel saling terhubung langsung

Menggunakan tabel hierarki untuk mengelola data

Menggabungkan beberapa database

Ketika data sangat terstruktur dan normalisasi tinggi diperlukan

Ketika data tidak terstruktur

Ketika performa tinggi diperlukan untuk query sederhana

Ketika tidak ada kebutuhan untuk analisis data

Ketika data berasal dari satu sumber saja

Penyederhanaan query dan performa tinggi

Penggunaan ruang penyimpanan lebih efisien

Konektivitas antar tabel lebih mudah

Mengurangi redundansi data

Memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber

Konektivitas antar tabel lebih sulit

Penggunaan ruang penyimpanan lebih besar

Tidak cocok untuk data yang tidak terstruktur

Kinerja lebih lambat untuk transaksi harian

Kompleksitas query yang lebih tinggi

Mengelola data transaksi harian

Mengamankan data dari ancaman

Mengurangi biaya operasional

Meningkatkan kecepatan internet

Menemukan pola dan tren yang tersembunyi dalam data

Menyimpan data pelanggan

Mengamankan data dari serangan

Mempercepat proses transaksi

Menganalisis perilaku belanja untuk personalisasi rekomendasi produk

Mengurangi penggunaan data

Menyediakan data real-time untuk transaksi

Menyimpan data dalam format terstruktur

Mengungkap pola dan tren yang dapat digunakan untuk strategi bisnis

Mengamankan data dari kebocoran

Meningkatkan kecepatan akses data

Skalabilitas dan integrasi data dari berbagai sumber

Meningkatkan kecepatan transaksi harian

Mengurangi biaya hardware

Menyederhanakan manajemen dokumen

Menangani serangan cyber

Menggunakan sistem operasi yang berbeda

Menerapkan proses ETL yang efektif

Menyimpan data secara manual

Mengurangi penggunaan data

Menghapus data yang tidak diperlukan

Karena pertumbuhan volume data yang cepat

Karena penggunaan data yang lambat

Karena data tidak terstruktur

Karena biaya operasional yang tinggi

Karena kurangnya tenaga kerja

Menyimpan data secara manual

Mengurangi penggunaan data

Menghapus data yang tidak diperlukan

Menggunakan enkripsi data

Menyimpan data dalam format teks

Meningkatkan kecepatan akses data

Mengurangi biaya operasional

Menyederhanakan manajemen data

Mengurangi redundansi data

Mengamankan data dari akses tidak sah

Menyimpan data secara manual

Mengurangi penggunaan data

Menggunakan firewall dan sistem keamanan jaringan

Menghapus data yang tidak diperlukan

Menyimpan data dalam format teks

Penggunaan komputer mainframe

Penyimpanan data manual

Pengurangan penggunaan data

Penghapusan data tidak terstruktur

Penggunaan cloud computing

Mengurangi kecepatan akses data

Mengurangi biaya operasional

Meningkatkan kecepatan transaksi harian

Menyediakan skalabilitas dan fleksibilitas yang lebih tinggi

Mengurangi kebutuhan akan tenaga kerja