WorksheetsDS : Datawarehouse et informatique d'aide à la décision
Total questions: 40
Worksheet time: 23mins
Parmi les fonctionnalités suivantes, laquelle n’est pas une fonction d’un SGBD ?
Gestion des autorisations d’accès
Sécurisation des transactions
Contrôle de la redondance
Compilation de code source
Que signifie DDL en SQL
Data Definition Language
Data Deletion Language
Database Direct Language
Database Derivation Logic
Que se passe-t-il si vous ne définissez pas de clé primaire dans une table SQL
La table est inutilisable
L’intégrité d’identification n'est pas garantie
La table est automatiquement supprimée
Les données sont automatiquement chiffrées
Quelle est la bonne commande pour modifier un type de données dans une table SQL Server
MODIFY COLUMN
UPDATE COLUMN
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name type
CHANGE TYPE COLUMN
En SQL, que fait cette instruction :
ALTER TABLE Employees ADD CONSTRAINT chk_salary CHECK (Salary > 0);
Elle change la valeur de salaire
Elle insère une valeur de salaire par défaut
Elle impose que les salaires soient strictement positifs
Elle supprime tous les salaires négatifs
Dans une table SQL, pourquoi utiliser une contrainte UNIQUE sur plusieurs colonnes
Pour éviter de créer des clés étrangères
Pour minimiser la taille de la table
Pour forcer l’unicité de la combinaison de plusieurs attributs
Pour remplacer la clé primaire
Dans le passage du modèle Entité-Relation au modèle relationnel (base de données), une relation N:N (plusieurs à plusieurs) est généralement transformée en :
Une vue
Une clé primaire supplémentaire
Une nouvelle table contenant les clés primaires des deux entités
Une procédure
Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ?
Une base de données transactionnelle
Une base de données orientée sujet, intégrée, non volatile et historisée
Une base de données uniquement pour les clients
Une simple collection de données non structurées
Quelle caractéristique n'appartient pas à un Data Warehouse ?
Données non volatiles
Intégration des données
Conçu pour les transactions journalières
Orientation sujet
Quels types de données peuvent être intégrés dans un Data Warehouse ?
Données des clients
Données transactionnelles
Données des entreprises concurrentes
Toutes les réponses ci-dessus
La vue synthétique des données dans un Data Warehouse est organisée autour de :
Sujets majeurs comme consommateur, produit, ventes
Événements courants
Transactions financières
Informations personnelles
Quel processus est essentiel pour l'intégration des données dans un Data Warehouse ?
Transaction
Conversion des données
Décryptage
Fragmentation
Les données d'un Data Warehouse sont :
a) Toujours actuelles
b) Historisées sur une longue période
c) Volatiles
d) Non organisées
Qu'est-ce qu'un Data Mart ?
Une copie complète du Data Warehouse
Un sous-ensemble orienté sujet du Data Warehouse
Une base de données relationnelle
Un fichier de transaction
Qu'est-ce qu'un système décisionnel ?
Un système transactionnel
Un système de gestion de contenu
Un système pour le pilotage et la prise de décision dans l'entreprise
Un système de messagerie
Quels sont les principaux objectifs d'un système décisionnel ?
Facturation et inventaire
Analyse et prise de décision stratégique
Stockage de données
Traitement des transactions
Quel outil est utilisé pour la prospection de données dans un système décisionnel ?
OLTP
Data Mining
CRM
ERP
Quels types de données sont traitées dans un système décisionnel ?
Données volatiles
Données historiques
Données non organisées
Données non structurées
Quel acteur n'est pas typiquement impliqué dans un système décisionnel ?
Concepteur DBA
Analyste
Gestionnaire de base de données
Opérateur de caisse
Quel système est utilisé pour les décisions stratégiques à court et moyen terme ?
TPS
MIS
DSS (Decision Support System)
ERP
Quelle est la différence principale entre un système de gestion et un système décisionnel ?
Les systèmes de gestion sont non volatiles
Les systèmes décisionnels sont dédiés aux opérations journalières
Les systèmes décisionnels sont dédiés au pilotage et à l'analyse
Les systèmes de gestion ne sont pas orientés sujet
Qu'est-ce que l'OLAP ?
Un système transactionnel
Un outil pour l'analyse multidimensionnelle
Une base de données relationnelle
Un logiciel de messagerie
Quels sont les principaux utilisateurs des systèmes décisionnels ?
Informaticiens
Décideurs et analystes
Opérateurs de caisse
Comptables
Quels sont les principaux avantages d'un Data Warehouse ?
Stockage de données non structurées
Amélioration de la prise de décision grâce à une analyse historique des données
Réduction des coûts de transaction
Amélioration de la sécurité des données
Pourquoi l'intégration des données est-elle essentielle dans un Data Warehouse ?
Pour faciliter la recherche de données
Pour assurer la consistance et la qualité des données
Pour réduire la taille des fichiers
Pour améliorer la sécurité des données
Quelle est l'une des principales applications du Data Warehouse dans le marketing ?
Gestion des stocks
Ciblage précis des actions marketing
Optimisation des transactions financières
Gestion des ressources humaines
Quel est le rôle des systèmes d'information pour dirigeants (EIS) ?
Gérer les transactions financières
Soutenir la prise de décision stratégique des dirigeants
Optimiser les opérations de vente
Stocker des données non structurées
Quel est l'objectif principal des systèmes OLTP ?
a) Supporter les décisions stratégiques
b) Gérer les transactions courantes de l'entreprise
c) Analyser les données historiques
d) Optimiser les campagnes marketing
Quelle technologie permet une analyse rapide et la génération de tableaux de bord et de rapports ?
OLTP
OLAP
CRM
ERP
Quel type de données est principalement utilisé dans les systèmes décisionnels ?
Qu'est-ce que l'ETL ?
Un type de base de données
Un processus d'Extraction, Transformation et Chargement des données
Un outil de visualisation de données
Un langage de programmation
Quel aspect des Data Warehouses permet l'analyse à long terme des tendances ?
a) La volatilité des données
b) L'historisation des données
c) La fragmentation des données
d) La non structuration des données
Quel est le but des Data Marts dans une architecture Data Warehouse ?
Stocker les transactions en temps réel
Fournir des vues spécifiques des données pour différents départements
Analyser les données non structurées
Stocker les données de sauvegarde
Comment les Data Warehouses améliorent-ils la qualité des données ?
Par l'intégration et la transformation des données provenant de multiples sources
Par le stockage des données brutes
Par la réduction des volumes de données
Par le cryptage des données
Quel est le principal bénéfice de l'architecture en étoile pour les Data Warehouses ?
Réduction des coûts de stockage
Simplification et rapidité des requêtes analytiques
Sécurisation des données
Fragmentation des données
En Power Query, que signifie réellement l'action “Fusionner” deux tables
Créer une copie des tables
Effectuer une jointure entre deux tables selon une clé commune
Supprimer les doublons
Modifier la source de données
Si dans Power BI vous observez des erreurs #N/A après fusion, la cause probable est :
Une mauvaise configuration d’affichage
Un problème de correspondance dans les clés de fusion
Un mauvais format de graphique
Un mauvais filtre appliqué
Pourquoi les "colonnes calculées" dans Power BI sont-elles plus lourdes en termes de performances que les "mesures"
Parce qu'elles sont recalculées à chaque clic
Parce qu'elles se mettent à jour en temps réel
Parce qu'elles sont stockées dans le modèle et prennent de la place mémoire
Parce qu'elles utilisent des algorithmes lents
DAX est principalement utilisé pour :
Créer des rapports Word liés aux données
Créer des formules et des expressions pour calculer et analyser des données
Modifier les sources de données directement
Construire des bases de données relationnelles
Dans une mesure rapide "Variation M/M-1", que signifie "M"
Mesure
Métadonnée
Mois
Millier
