WorksheetsPrimer Quizz
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
Es un Sistema Informático que analiza e interpreta la información a través de desarrollo de algoritmos que buscar imitar el pensamiento humano tanto el razonamiento lógico, percepción y el aprendizaje.
Machine Learning
Aprendizaje Automático
Inteligencia Artificial
Deep Learning
Creación de sistemas capaces de aprender automáticamente y que mejoren el rendimiento, en función de los datos que utilizan; reconocer patrones entre los datos y a ver predicciones.
Deep Learning
Machine Learning
Híbrido Learning
Ciencia de Datos
Tenemos una función :
def multiplicar(x):
x*2
Qué instrucción me faltaría para que me devuelva un valor de la multiplicación
lambda
return
map
¿Podríamos decir que un vector tiene tanto magnitud como dirección?
verdadero
falso
Numpy es una librería de algebra lineal para trabajar listas, diccionarios, tuplas y conjuntos
verdadero
falso
A qué librería me refiero cuando menciono las siguientes características:
Permite de forma rápida, el análisis, la limpieza y la preparación de los datos.
Tiene características de visualización preconstruidas.
Permite trabajar con datos de una gran variedad de fuentes.
sqlalchemy
Numpy
Pandas
create_engine
¿Qué tipo de estructura de datos se utiliza comúnmente para almacenar pares clave-valor en Python?
Lista
Conjunto
Diccionario
Tupla
¿Qué estructura de datos se utiliza comúnmente en Python para almacenar elementos de manera ordenada y mutable?
Conjunto
Lista
Tupla
Diccionario
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de herencia en programación orientada a objetos?
La herencia permite a una clase adquirir propiedades y comportamientos de otra clase
La herencia impide la reutilización de código en un programa
La herencia solo es posible entre clases del mismo nivel jerárquico
La herencia solo se aplica a métodos y no a atributos de una clase
Si decido crear el siguiente DataFrame, cuál de las instrucciones es la que me va permitir crearla de manera correcta, analiza las siguientes instrucciones.
dataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(200,size=(5,4)),columns=['a','b','c','d'])
dataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(200,size=(4,4)),columns=['a','b','c','d'])
dataframe=pd.DataFrame(200,size=(5,4)),columns=['a','b','c','d'])
