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WorksheetsAI900 Certification Quiz: Key Concepts
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Qual é o objetivo principal do aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina?
Encontrar padrões ocultos nos dados sem respostas rotuladas
Prever resultados com base em pares de entrada-saída rotulados
Reduzir a dimensionalidade dos dados
Agrupar pontos de dados semelhantes
Qual serviço de IA do Azure é usado para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina?
Azure Cognitive Services
Azure Machine Learning
Azure Bot Service
Azure Data Factory
Qual é o propósito da normalização de dados na preparação de dados?
Remover duplicatas do conjunto de dados
Escalar características para um intervalo padrão
Converter dados categóricos em dados numéricos
Dividir o conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste
Qual métrica é comumente usada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação?
Erro Absoluto Médio (MAE)
Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE)
Precisão
R-quadrado
Qual é uma consideração ética chave no desenvolvimento de IA?
Maximizar a eficiência computacional
Garantir a privacidade e segurança dos dados
Reduzir o tamanho do conjunto de dados
Aumentar o número de características
Qual das seguintes é uma tarefa comum no Processamento de Linguagem Natural (PLN)?
Classificação de imagens
Reconhecimento de fala
Resumo de texto
Detecção de objetos
Em aprendizado de máquina, o que é overfitting?
Quando o modelo tem um bom desempenho nos dados de treinamento, mas um desempenho ruim em novos dados
Quando o modelo tem um desempenho ruim tanto nos dados de treinamento quanto nos novos dados
Quando o modelo tem um bom desempenho em novos dados, mas um desempenho ruim nos dados de treinamento
Quando o modelo tem um desempenho igualmente bom tanto nos dados de treinamento quanto nos novos dados
Qual serviço do Azure fornece modelos de IA pré-construídos para visão, fala, linguagem e tomada de decisão?
Azure Synapse Analytics
Azure Cognitive Services
Azure DevOps
Azure Kubernetes Service
Qual é o propósito de dividir um conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste?
Para aumentar o tamanho do conjunto de dados
Para avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos
Para reduzir o número de características
Para normalizar os dados
Qual métrica é usada para avaliar o desempenho de um modelo de regressão?
Precisão
Recall
Erro Quadrático Médio (MSE)
Pontuação F1
O que é viés no contexto da ética em IA?
A tendência de um modelo de ter um bom desempenho nos dados de treinamento
O erro sistemático introduzido por um algoritmo
A variância nas previsões do modelo
A precisão do modelo nos dados de teste
Qual técnica é usada para converter dados de texto em dados numéricos para modelos de aprendizado de máquina?
Normalização de dados
Codificação one-hot
Tokenização
Aumento de dados
Qual é o propósito da validação cruzada na avaliação de modelos?
Aumentar o tamanho do conjunto de treinamento
Reduzir a dimensionalidade dos dados
Avaliar o desempenho do modelo em diferentes subconjuntos de dados
Converter dados categóricos em dados numéricos
Qual serviço do Azure é usado para construir aplicações de IA conversacional?
Azure Machine Learning
Azure Cognitive Services
Azure Bot Service
Azure Data Factory
O que é a Pontuação F1 no contexto da avaliação de modelos?
A média harmônica de precisão e recall
A média de precisão e recall
A razão de verdadeiros positivos para falsos positivos
A razão de verdadeiros positivos para verdadeiros negativos
