Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Квиз по 3 занятиям

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Какого из видов кросс-валидации не существует?

a)

LeaveOneOut

b)

StratifiedKFold

c)

SimilarFoldCV

d)

Hold-Out CV

2.

Введите пропуск

from sklearn.model (a)   import StratifiedKFold

3.

За что отвечает гиперпараметр n_estimators в Catboost?

a)

За количество деревьев в модели.

b)

За глубину деревьев модели

c)

За количество признаков в модели

d)

За скорость обучения модели

4.

Какая из нижеперечисленных библиотек может созать из числовых признаков 'sine', 'cosine', 'natural_logarithm', 'square_root' признаки?

a)

PolynomialFeatures

b)

Feature-magic

c)

FeatureTools

d)

Scikit-learn

5.

Как называется способ отбора признаков, когда мы не строя модель оцениваем свзяь переменных с таргетом?

a)

Отбор по Feature importnace

b)

Отбор по корреляционной матрице

c)

Рекурсивный отбор признаков

d)

Отбор по shap values

6.

К чему больше склонны бустинговые модели в отличие от бэггинг моделей?

a)

Долгое время обучения

b)

Недообучение

c)

Переобучение

d)

Чувствительность к шуму

7.

Как называется метод кодирования категориальных признаков, когда мы высчитываем значения на основе целевой переменной?

a)

Label Encoding

b)
  • One-Hot Encoding

c)

Target Encoding

d)

Frequency Encoding

8.

Назовите метрику регрессии, которая меняется в диапазоне от 0 до 1? Ответ напишите маленькими буквами(например - mae)

(a)  

9.

Как называется метрика, измеряющая долю релевантных элементов среди всех рекомендованных?

a)

Precision@k

b)
  • NDCG

c)

MRR

d)
  1. MAP@k

10.

Рассчитайте map@5 на этой картинке? Если ответ в десятичном формате, введите через точку(Например, 0.89)

(a)