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Worksheets기계 학습 퀴즈
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
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1.
기계 학습의 정의는 무엇인가요?
a)
기계가 데이터를 통해 학습하는 알고리즘
b)
기계가 모든 문제를 해결하는 것
c)
기계가 사람의 지시 없이 작동하는 것
d)
기계가 스스로 코드를 작성하는 것
2.
기계 학습의 핵심 개념은 무엇인가요?
a)
프로그래밍 언어
b)
하드웨어 성능
c)
데이터베이스
d)
표현과 일반화
3.
기계 학습과 데이터 마이닝의 차이는 무엇인가요?
a)
기계 학습은 예측에 초점을 둔다
b)
데이터 마이닝은 예측에 초점을 둔다
c)
기계 학습은 데이터 분석을 한다
d)
데이터 마이닝은 기계 학습을 포함한다
4.
아래 중 기계 학습의 알고리즘 유형이 아닌 것은?
a)
강화 학습
b)
비지도 학습
c)
지도 학습
d)
데이터베이스 관리
5.
결정 트리 학습법은 어떤 유형의 알고리즘인가요?
a)
준 지도 학습
b)
지도 학습
c)
강화 학습
d)
비지도 학습
6.
인공신경망은 어떤 분야에서 영감을 받았나요?
a)
지구과학
b)
화학
c)
생물학
d)
물리학
7.
강화 학습의 주요 개념은 무엇인가요?
a)
데이터 정제
b)
보상과 처벌
c)
데이터 클러스터링
d)
특징 공학
8.
기계 학습의 일반화란 무엇을 의미하나요?
a)
훈련 데이터의 정확한 처리
b)
데이터의 저장
c)
새로운 데이터의 처리 능력
d)
데이터의 시각화
9.
아래 중 기계 학습의 응용 사례가 아닌 것은?
a)
음성 인식
b)
스팸 이메일 분류
c)
문자 인식
d)
데이터베이스 설계
10.
기계 학습의 이론적 배경은 무엇인가요?
a)
생물학 이론
b)
화학 이론
c)
물리학 이론
d)
전산 학습 이론
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