NEW
Font size
S
M
L
XL
Worksheets기계 학습 퀴즈
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
기계 학습의 정의는 무엇인가요?
a)
기계가 인간의 감정을 이해하는 것
b)
기계가 데이터를 통해 학습하는 것
c)
기계가 모든 문제를 해결하는 것
d)
기계가 스스로 코드를 작성하는 것
2.
기계 학습의 핵심 개념 중 하나는 무엇인가요?
a)
네트워크
b)
하드웨어
c)
표현
d)
데이터베이스
3.
기계 학습과 데이터 마이닝의 차이는 무엇인가요?
a)
기계 학습은 예측에 초점을 둔다
b)
데이터 마이닝은 예측에 초점을 둔다
c)
데이터 마이닝은 훈련 데이터를 사용한다
d)
기계 학습은 데이터의 미처 몰랐던 속성을 발견한다
4.
기계 학습의 일반화란 무엇을 의미하나요?
a)
기계의 속도를 높이는 방법
b)
데이터를 저장하는 방법
c)
새로운 데이터를 정확히 처리하는 능력
d)
데이터를 삭제하는 방법
5.
다음 중 기계 학습의 알고리즘 유형이 아닌 것은 무엇인가요?
a)
데이터베이스 관리
b)
비지도 학습
c)
지도 학습
d)
강화 학습
6.
인공신경망은 무엇에 영감을 받았나요?
a)
로봇
b)
인간의 뇌
c)
컴퓨터의 하드웨어
d)
인터넷
7.
기계 학습의 응용 중 가장 잘 알려진 사례는 무엇인가요?
a)
데이터베이스 관리
b)
이미지 처리
c)
음성 인식
d)
문자 인식
8.
강화 학습의 주요 개념은 무엇인가요?
a)
데이터를 시각화하는 것
b)
데이터를 정제하는 것
c)
보상을 통해 학습하는 것
d)
데이터를 저장하는 것
9.
기계 학습의 이론 중 하나는 무엇인가요?
a)
데이터베이스 설계
b)
편향-분산 트레이드오프
c)
소프트웨어 개발
d)
네트워크 보안
10.
기계 학습의 주요 문제 중 하나는 무엇인가요?
a)
인터넷 연결
b)
소프트웨어 설치
c)
하드웨어 업그레이드
d)
데이터 정제
Reset
