Kalkulasi, Simulasi, Implementasi

Dekomposisi, Pola, Abstraksi

Pengumpulan, Penyimpanan, Pengolahan

Analisis, Sintesis, Evaluasi

Berfikir komputasional hanya diperlukan untuk pemrograman.

Berfikir komputasional penting karena memudahkan pemecahan masalah kompleks dengan pendekatan sistematis.

Pemecahan masalah tidak memerlukan pendekatan sistematis.

Berfikir komputasional hanya berguna untuk matematika.

Algoritma adalah kode, sedangkan program adalah dokumen.

Program adalah rencana, sedangkan algoritma adalah hasil akhir.

Algoritma adalah rencana, sedangkan program adalah implementasi dari rencana tersebut.

Algoritma dan program adalah hal yang sama.

Membaca buku tanpa membuat catatan atau ringkasan.

Menonton film di bioskop tanpa merencanakan waktu.

Menggunakan kalkulator untuk menghitung total belanja.

Contoh penerapan berfikir komputasional adalah merencanakan rute perjalanan menggunakan aplikasi peta.

Dekomposisi adalah menyelesaikan masalah tanpa membaginya.

Dekomposisi adalah proses mencari solusi tanpa analisis masalah.

Dekomposisi adalah menggabungkan beberapa masalah menjadi satu.

Dekomposisi adalah memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.

Abstraksi adalah penyederhanaan kompleksitas dengan menghilangkan detail yang tidak relevan.

Abstraksi adalah proses menambah kompleksitas dengan menambahkan detail.

Abstraksi adalah cara untuk menggandakan informasi yang ada.

Abstraksi adalah penggabungan semua detail untuk menciptakan gambaran yang lebih jelas.

Mengabaikan umpan balik dari pengguna

Menggunakan solusi yang tidak relevan dengan masalah

Menerapkan solusi tanpa pengujian

Evaluasi solusi dapat dilakukan dengan verifikasi, pengujian, analisis kompleksitas, umpan balik, dan iterasi.

CSS

C++

Python, Scratch, JavaScript

HTML

Terlalu banyak pemahaman tentang algoritma sederhana.

Kurangnya pemahaman konsep dasar dan kesulitan dalam memecahkan masalah kompleks.

Kemudahan dalam memecahkan masalah sehari-hari.

Ketersediaan sumber daya teknologi yang melimpah.

Meningkatkan kemampuan menghafal siswa.

Membantu siswa dalam memahami dan memecahkan masalah secara sistematis.

Memudahkan pengajaran tanpa memerlukan alat bantu.

Menurunkan minat siswa terhadap teknologi.

Dengan memberikan tugas yang sangat kompleks tanpa penjelasan.

Dengan menggunakan permainan dan aktivitas yang menyenangkan.

Dengan menghindari penggunaan teknologi sama sekali.

Dengan hanya menjelaskan teori tanpa praktik.

Pola adalah pengulangan yang tidak teratur dalam data.

Pola adalah cara untuk mengidentifikasi kesamaan dan perbedaan dalam masalah.

Pola adalah langkah-langkah acak dalam menyelesaikan masalah.

Pola tidak memiliki relevansi dalam berfikir komputasional.

Iterasi adalah proses mengulangi langkah-langkah tertentu untuk mencapai solusi.

Iterasi adalah cara untuk menghindari pengulangan dalam pemecahan masalah.

Iterasi adalah metode untuk menyelesaikan masalah tanpa analisis.

Iterasi tidak relevan dalam berfikir komputasional.

Dengan mengabaikan pola yang ada dalam data.

Dengan mencari kesamaan dan perbedaan untuk menyederhanakan masalah.

Dengan menciptakan pola baru tanpa analisis.

Dengan hanya fokus pada detail tanpa melihat pola.

Algoritma berfungsi sebagai panduan langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah.

Algoritma tidak memiliki peran dalam berfikir komputasional.

Algoritma hanya digunakan untuk pemrograman tingkat lanjut.

Algoritma adalah cara untuk menghindari pemecahan masalah.

Dengan mengabaikan data yang tidak relevan.

Dengan menggunakan teknik visualisasi untuk menemukan pola.

Dengan hanya fokus pada satu jenis data saja.

Dengan mengumpulkan data tanpa analisis lebih lanjut.

Evaluasi adalah proses menilai efektivitas solusi yang diterapkan.

Evaluasi tidak diperlukan dalam berfikir komputasional.

Evaluasi hanya dilakukan setelah semua solusi diterapkan.

Evaluasi adalah cara untuk menghindari kesalahan dalam pemrograman.

Dengan memecah masalah besar menjadi langkah-langkah yang lebih kecil dan terkelola.

Dengan mencoba menyelesaikan masalah secara langsung tanpa analisis.

Dengan mengabaikan bagian-bagian kecil dari masalah.

Dengan menggabungkan semua masalah menjadi satu solusi besar.

Algoritma adalah langkah-langkah yang terstruktur untuk menyelesaikan masalah.

Algoritma adalah hasil akhir dari sebuah program.

Algoritma tidak memiliki struktur yang jelas.

Algoritma hanya digunakan dalam matematika.

Dengan membagi proyek menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.

Dengan mengabaikan detail-detail kecil dari proyek.

Dengan menyelesaikan proyek secara langsung tanpa perencanaan.

Dengan menggabungkan semua bagian proyek menjadi satu kesatuan.

Visualisasi data membantu dalam memahami informasi dengan lebih baik.

Visualisasi data tidak memiliki manfaat dalam analisis data.

Visualisasi data hanya digunakan untuk presentasi.

Visualisasi data mengurangi pemahaman terhadap data.

Algoritma pencarian adalah metode untuk menemukan elemen dalam struktur data.

Algoritma pencarian hanya digunakan untuk data yang terurut.

Algoritma pencarian tidak memiliki aplikasi dalam pemrograman.

Algoritma pencarian adalah cara untuk menghindari penggunaan data.

Mengabaikan data yang tidak relevan.

Menganalisis data untuk menemukan kesamaan dan perbedaan.

Hanya fokus pada satu jenis data saja.

Menambahkan lebih banyak data tanpa analisis.

Abstraksi adalah proses menyederhanakan masalah dengan menghilangkan detail yang tidak penting.

Abstraksi adalah cara untuk menambah kompleksitas dalam pemecahan masalah.

Abstraksi tidak memiliki relevansi dalam pemrograman.

Abstraksi adalah penggabungan semua detail untuk menciptakan gambaran yang lebih rumit.