WorksheetsPython Numpy Pert-11
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Apa itu array Numpy?
Array Numpy adalah struktur data multidimensi yang homogen yang digunakan untuk perhitungan numerik di Python.
Array Numpy adalah database yang digunakan untuk menyimpan dataset besar.
Array Numpy adalah jenis daftar di Python.
Array Numpy adalah struktur data satu dimensi untuk string.
Bagaimana cara membuat array Numpy?
Gunakan numpy.create() untuk menghasilkan array Numpy.
Panggil array.numpy() untuk membuat array Numpy.
Gunakan numpy.newArray() untuk membuat array Numpy.
Gunakan numpy.array() untuk membuat array Numpy.
Fungsi apa yang digunakan untuk membuat array yang diisi dengan nol?
numpy.zeros()
numpy.empty()
numpy.ones()
numpy.fill()
Bagaimana cara menemukan bentuk array Numpy?
Panggil fungsi 'get_shape()' pada array Numpy.
Gunakan atribut 'shape' dari array Numpy.
Periksa properti 'dimensions' dari array Numpy.
Gunakan metode 'size' dari array Numpy.
Apa tujuan dari pengindeksan array?
Untuk membuat array baru dari array yang ada.
Untuk menentukan ukuran sebuah array.
Untuk mengurutkan elemen dalam array berdasarkan nilai mereka.
Tujuan dari pengindeksan array adalah untuk mengakses dan memanipulasi elemen dalam array berdasarkan posisi mereka.
Bagaimana cara mengakses elemen pertama dari array Numpy?
array.get(0)
array.first()
array[0]
array[1]
Apa yang dimaksud dengan memotong array Numpy?
Memotong array Numpy berarti menggabungkan dua array bersama-sama.
Memotong array Numpy berarti memilih subset dari elemennya menggunakan rentang indeks.
Memotong array Numpy berarti mengubah bentuk dimensinya.
Memotong array Numpy berarti mengonversinya menjadi daftar.
Bagaimana cara mengubah elemen dalam array Numpy?
Gunakan loop untuk mengiterasi dan mengubah setiap elemen.
Gunakan slicing untuk mengubah seluruh array.
Gunakan indexing untuk menetapkan nilai baru, misalnya, arr[i, j] = new_value.
Ubah array menjadi list dan modifikasi.
Apa perbedaan antara list dan array Numpy?
Sebuah list hanya dapat berisi bilangan bulat; sebuah array Numpy dapat berisi tipe data apa pun.
Sebuah list lebih cepat untuk operasi numerik; sebuah array Numpy lebih lambat.
Sebuah list memiliki ukuran tetap; sebuah array Numpy dapat mengubah ukuran secara dinamis.
Sebuah list dapat berisi tipe data campuran; sebuah array Numpy mengharuskan semua elemen memiliki tipe yang sama.
Bagaimana cara membuat array 2D Numpy?
import numpy as np; array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array_2d = np.array(1, 2, 3, 4, 5, 6)
import numpy as np; array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
array_2d = np.zeros((3, 2))
Fungsi apa yang akan Anda gunakan untuk menemukan nilai maksimum dalam sebuah array?
largest()
getMaxValue()
findMax()
max()
Bagaimana cara menggabungkan dua array Numpy?
Gunakan array1 + array2 untuk menggabungkan dua array Numpy.
Gunakan numpy.add(array1, array2) untuk menggabungkan dua array Numpy.
Gunakan numpy.concatenate((array1, array2)) untuk menggabungkan dua array Numpy.
Gunakan numpy.append(array1, array2) untuk menggabungkan dua array Numpy.
Apa yang dilakukan fungsi 'reshape' dalam Numpy?
Fungsi 'reshape' mengurutkan elemen dari array Numpy.
Fungsi 'reshape' mengubah bentuk dari array Numpy.
Fungsi 'reshape' menghapus elemen dari array Numpy.
Fungsi 'reshape' mengonversi array Numpy menjadi list.
Bagaimana cara mengakses baris tertentu dalam array 2D Numpy?
Gunakan array[row_index] untuk mengakses baris tertentu.
Akses baris menggunakan metode array.row(row_index).
Panggil array.get_row(row_index) untuk mengambil sebuah baris.
Gunakan array[row_index, column_index] untuk mengakses baris tertentu.
Bagaimana cara menghitung rata-rata dari elemen dalam array Numpy?
Gunakan numpy.mean(array) untuk menghitung rata-rata.
Gunakan array.mean() untuk mendapatkan rata-rata.
Gunakan numpy.average(array) untuk menghitung rata-rata.
Gunakan fungsi mean() dari modul statistik.
