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ESTADÍSTICA I

Total questions: 15

Worksheet time: 11mins

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Date
1.

¿Qué es una población en estadística?

a)
Una población en estadística es el conjunto total de elementos o individuos que se estudian.
b)
Una población es el resultado de un experimento estadístico.
c)
Una población es un grupo de datos aleatorios.
d)
Una población se refiere a un solo individuo en el estudio.
2.

¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

a)

La muestra incluye todos los elementos de la población.

b)
La población se refiere solo a un grupo específico de personas.
c)

La población incluye todos los elementos de interés, y la muestra es una parte representativa de esa población

d)
La población es siempre más pequeña que la muestra.
3.

¿Qué es la unidad de análisis en una investigación?

a)
La unidad de análisis es el método de recolección de datos.
b)
La unidad de análisis se refiere a la hipótesis de la investigación.
c)
La unidad de análisis es el tiempo en el que se realiza el estudio.
d)
La unidad de análisis es el objeto o entidad que se estudia en una investigación.
4.

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central?

a)
media
b)
varianza
c)
moda
d)
mediana
5.

¿Cómo se calcula la media de un conjunto de datos?

a)

La media se calcula sumando el cuadrado de todos los datos y dividiendo entre el número de datos.

b)

La media se calcula sumando todos los datos y dividiendo entre el número de datos.

c)
La media se obtiene restando el menor dato del mayor dato.
d)
La media se calcula multiplicando todos los datos y dividiendo entre el número de datos.
6.

¿Qué es la mediana?

a)
La mediana es la suma de todos los valores dividida por el número de valores.
b)
La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados.
c)
La mediana es el valor más frecuente en un conjunto de datos.
d)
La mediana es el promedio de todos los valores.
7.

¿Cuál es la moda?

a)
El valor más bajo en un conjunto de datos.
b)
El promedio de un conjunto de datos.
c)
El valor que más se repite en un conjunto de datos.
d)
La diferencia entre el valor más alto y el más bajo.
8.

¿Para qué se utilizan los gráficos estadísticos?

a)
Para visualizar y analizar datos de manera efectiva.
b)
Para crear gráficos en 3D.
c)
Para realizar cálculos matemáticos complejos.
d)
Para almacenar datos en una base de datos.
9.

¿Cuál de los siguientes gráficos es adecuado para representar datos categóricos?

a)
Gráfico de dispersión
b)
Gráfico de líneas
c)
Gráfico de barras
d)
Gráfico circular
10.

¿Cuál de las siguientes variables es cuantitativa discreta?

a)
Peso de un elefante adulto
b)
Número de horas en un día
c)
Número de hijos en una familia
d)
Temperatura en grados Celsius
11.

Una variable cualitativa ordinal representa:

a)
Datos cuantitativos continuos
b)
Categorías con un orden o jerarquía.
c)
Categorías sin orden
d)
Números enteros
12.

La variable "marca de automóvil" es un ejemplo de:

a)
Variable discreta
b)
Variable cuantitativa
c)
Variable continua
d)
Variable cualitativa o categórica
13.

¿Cuál de las siguientes variables NO es cuantitativa?

a)
Altura
b)
Color de ojos
c)
Edad
d)
Peso
14.

Una encuesta pregunta: "¿Cuál es tu nivel de acuerdo con esta afirmación?". Las opciones son: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo, Totalmente de acuerdo. ¿Qué tipo de variable es esta?

a)
Variable discreta
b)
Variable nominal
c)
Variable ordinal
d)
Variable continua
15.

¿Por qué es importante identificar el tipo de variable antes de realizar un análisis estadístico?

a)
El tipo de variable solo importa en la recolección de datos.
b)
No es necesario conocer el tipo de variable para obtener resultados.
c)
Identificar el tipo de variable no afecta el análisis estadístico.
d)
Es importante porque determina el tipo de análisis estadístico adecuado y las técnicas a utilizar.