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QCM2 R Matrices et Dataframes

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Quel est le type de données stocké dans une matrice en R ?

a)

Des chaînes de caractères uniquement

b)

Des vecteurs de types différents

c)

Un seul type de données (numérique, logique, ou caractère)

d)

Des listes de données

2.

Comment crée-t-on une matrice 3x3 remplie des nombres 1 à 9 ?

a)

matrix(1:9, ncol = 3, nrow = 3)

b)

matrix(1:9, n = 3)

c)

matrix(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

d)

matrix(c(1,2,3), c(4,5,6), c(7,8,9))

3.

Quelle est la différence principale entre une matrice et un dataframe en R ?

a)

Une matrice peut contenir des types de données différents, un dataframe ne peut contenir qu'un seul type.

b)

Un dataframe peut contenir des types de données différents dans chaque colonne, une matrice ne peut contenir qu'un seul type de données.

c)

Un dataframe est une liste, tandis qu'une matrice est un vecteur.

d)

Il n'y a aucune différence.

4.

Comment extraire la valeur de la première ligne et deuxième colonne d'une matrice mat ?

a)

mat[2,1]

b)

mat[1,2]

c)

mat[1:2]

d)

mat[2,1:2]

5.

Comment transformer un dataframe df en matrice ?

a)

as.data.frame(df)

b)

matrix(df)

c)

as.matrix(df)

d)

df.matrix()

6.

Quelle fonction est utilisée pour afficher les 6 premières lignes d'un dataframe ?

a)

tail()

b)

head()

c)

top()

d)

summary()

7.

Que fait l'instruction suivante ?

df[3, "col1"]

a)

Elle affiche la troisième colonne de df.

b)

Elle sélectionne toutes les lignes de la colonne col1.

c)

Elle extrait la valeur de la 3e ligne et de la colonne col1.

d)

Elle supprime la colonne col1.

8.

Comment ajouter une nouvelle colonne new_col avec des valeurs à un dataframe df ?

a)

df$new_col <- values

b)

df <- add.column(df, new_col = values)

c)

df[add_column(new_col)]

d)

df$add_column(new_col)

9.

Quelle fonction permet de vérifier la structure d'un dataframe ?

a)

str()

b)

head()

c)

summary()

d)

dim()

10.

Comment afficher le nombre de lignes et de colonnes d'un dataframe df ?

a)

length(df)

b)

nrow(df), ncol(df)

c)

dim(df)

d)

size(df)