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Worksheets3IA3D-SAA-01
Total questions: 38
Worksheet time: 19mins
¿Quién propuso por primera vez la idea de una "máquina universal"?
Alan Turing
John von Neumann
Claude Shannon
¿Cuál fue el propósito del "Test de Turing"?
Probar si una máquina puede tener emociones
Determinar si una máquina puede engañar a un humano haciéndose pasar por otro humano
Resolver problemas matemáticos complejos
Probar la velocidad de procesamiento de una computadora
¿En qué conferencia se acuñó formalmente el término "inteligencia artificial"?
Conferencia de París en 1950
Conferencia de Dartmouth en 1956
Simposio de Stanford en 1961
Congreso de Berlín en 1965
¿Cuál fue el primer chatbot de IA desarrollado?
AlphaGo
ELIZA
Watson
Siri
¿Qué marca el concepto de "invierno de la IA"?
Época en la que se esperaba demasiado de la IA, pero no cumplió las expectativas, lo que llevó a la reducción de financiamiento
La llegada de redes neuronales
La creación de Deep Blue
El auge de la robótica
¿Qué problema resuelve el "algoritmo de aprendizaje supervisado"?
Generación de texto
Clasificación de datos etiquetados
Predicción no estructurada
Identificación de patrones en datos no etiquetados
¿Qué evento impulsó el uso de redes neuronales profundas en 2012?
Creación de Watson
Publicación de AlexNet en la competencia ImageNet
Victoria de AlphaGo
Creación de OpenAI
¿Qué es DeepMind?
Un sistema de IA especializado en ajedrez
Una compañía de IA que desarrolló AlphaGo
Un programa de procesamiento de lenguaje natural
Un sistema de reconocimiento facial
¿En qué año venció Deep Blue a Garry Kasparov?
1995
1997
1999
2001
¿Qué modelo de IA venció a los campeones mundiales en el juego de Go en 2016?
Deep Blue
AlphaGo
Watson
BERT
¿Quién es conocido como el "padre de la IA"?
John McCarthy
Marvin Minsky
Alan Turing
Norbert Wiener
¿Qué sistema de IA fue pionero en procesar grandes volúmenes de texto para ofrecer respuestas complejas en un concurso televisivo?
AlphaGo
Watson
Siri
ChatGPT
¿Qué es Amazon Mechanical Turk?
Un sistema de reconocimiento de voz
Una plataforma para recolectar y etiquetar datos mediante microtareas
Un chatbot
Una tecnología de procesamiento de imágenes
¿Qué es el "perceptrón"?
Un tipo de algoritmo genético
Una red neuronal simple desarrollada en los años 50
Un sistema de recomendación
Una interfaz cerebro-computadora
¿Qué diferencia a las redes neuronales profundas de las tradicionales?
El uso de múltiples capas ocultas para la extracción de características complejas
No requieren datos etiquetados
Son sistemas de IA simbólica
Son más lentas
¿Cuál fue uno de los principales retos iniciales para el desarrollo de la IA?
La falta de financiamiento
La limitación en la capacidad de procesamiento computacional
La ética de los robots
La aparición de sistemas expertos
¿Qué importancia tiene el proyecto ImageNet en la IA?
Estableció un modelo de clasificación de imágenes ampliamente usado para el entrenamiento de IA
Fue el primer sistema de IA en ganar al campeón mundial de Go
Desarrolló el primer chatbot
Creó las primeras redes neuronales
¿Qué significa "IA simbólica"?
Un enfoque de IA basado en reglas y lógica formal
Un método para entrenar modelos de lenguaje
Un tipo de red neuronal
Un algoritmo de aprendizaje profundo
¿Qué fue el proyecto Lighthill?
Un estudio sobre los límites de la IA en el Reino Unido que contribuyó al primer "invierno de la IA"
Un chatbot que imitaba la conversación humana
Un sistema de IA diseñado para jugar al ajedrez
Un programa para procesar datos masivos
¿Cuál es el principal desafío en la ética de la IA hoy en día?
La capacidad de los robots para hacer trabajos humanos
El sesgo en los algoritmos y la toma de decisiones automatizada
La lentitud en el procesamiento de datos
La limitación del hardware
¿Qué es un sistema experto en IA?
Un programa diseñado para hacer recomendaciones basadas en reglas definidas
Una red neuronal profunda
Un chatbot especializado en lenguajes
Un sistema de reconocimiento de imágenes
¿Qué evento marcó el inicio del segundo "invierno de la IA"?
La publicación del proyecto Lighthill
El éxito de Watson en Jeopardy!
La victoria de Deep Blue sobre Kasparov
El fracaso de los sistemas expertos en los 80
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?
Entrenar un modelo para identificar gatos a partir de imágenes etiquetadas
Descubrir patrones en datos sin etiquetas
Generar arte por IA sin intervención humana
Reconocer objetos en tiempo real sin información previa
¿Qué importante hito de la IA ocurrió en 2011?
La creación de ImageNet
La victoria de Watson en el concurso Jeopardy!
La invención del perceptrón
La victoria de AlphaGo en el juego de Go
¿Quién fue Marvin Minsky?
Un defensor de los sistemas expertos
Un pionero en el campo de la IA y cofundador del laboratorio de IA del MIT
El creador del primer chatbot
Un crítico del uso de redes neuronales
¿Qué diferencia hay entre IA fuerte e IA débil?
La IA débil es más rápida
La IA fuerte tiene la capacidad de pensar de manera autónoma, mientras que la IA débil está diseñada para realizar tareas específicas
La IA débil utiliza redes neuronales, la IA fuerte no
La IA fuerte se usa solo en la industria
¿Qué es AlphaGo?
Un sistema de navegación de vehículos autónomos.
Un programa de inteligencia artificial desarrollado para jugar al ajedrez.
Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind para jugar al Go.
Un software de procesamiento de lenguaje natural.
¿Quién fue el primer jugador profesional de Go contra el que AlphaGo se enfrentó en una partida de exhibición en 2015?
Lee Sedol
Fan Hui
Ke Jie
Gu Li
¿Qué resultado tuvo la primera serie de partidas entre AlphaGo y Fan Hui?
AlphaGo ganó 3 de 5 partidas.
Fan Hui ganó todas las partidas.
AlphaGo ganó todas las partidas.
Hubo un empate en todas las partidas.
¿Cuál fue el impacto principal de la serie de partidas entre AlphaGo y Lee Sedol en 2016?
Lee Sedol ganó todas las partidas.
AlphaGo ganó todas las partidas excepto una.
Hubo un empate en todas las partidas.
AlphaGo perdió todas las partidas.
¿Qué jugada en particular de AlphaGo en la segunda partida contra Lee Sedol fue ampliamente comentada y considerada innovadora?
Jugada 37
Jugada 10
Jugada 25
Jugada 50
¿Qué aspecto del juego de Go fue particularmente desafiante para los desarrolladores de AlphaGo?
El tamaño del tablero.
El número de movimientos posibles en cada turno.
La necesidad de realizar cálculos matemáticos complejos.
La falta de reglas formales en el juego.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la relación entre AlphaGo y el concepto de redes neuronales?
AlphaGo no usa redes neuronales.
AlphaGo usa redes neuronales para predecir el resultado de las partidas.
AlphaGo usa redes neuronales solo para la toma de decisiones en el juego de ajedrez.
AlphaGo usa redes neuronales para entrenar a jugadores humanos.
¿Qué importancia tiene la victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol para el campo de la inteligencia artificial?
Demostró que la IA no puede superar a los humanos en tareas complejas.
Reveló las limitaciones de la IA en juegos estratégicos.
Subrayó el potencial de la IA para resolver problemas complejos y aprender de manera no supervisada.
Indicó que la IA no puede adaptarse a situaciones imprevistas.
¿Cuál de los siguientes programas fue uno de los primeros en demostrar capacidades de IA mediante el juego de ajedrez?
ELIZA
Deep Blue
SHRDLU
AlphaGo
En la década de 1960, ¿qué proyecto pionero de IA se centró en la creación de un sistema de diálogo que simulaba la conversación humana?
DENDRAL
MYCIN
ELIZA
SHRDLU
¿Qué técnica de IA, popularizada en la década de 2010, se basa en el uso de redes neuronales profundas para realizar tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Algoritmos evolutivos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto al aprendizaje por refuerzo en IA?
Se basa en el aprendizaje de ejemplos etiquetados previamente.
Se basa en la optimización de una política de toma de decisiones mediante la experimentación y retroalimentación.
Se centra únicamente en la clasificación de datos.
Utiliza redes neuronales para generar texto a partir de un contexto dado.
