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IA 5: Machine Learning e Deep Learning

Total questions: 1

Worksheet time: 16mins

Name
Class
Date
1-14.
1.

Qual é a relação entre Machine Learning e Deep Learning?

a)

Deep Learning é uma subdisciplina do Machine Learning

b)

Machine Learning é uma subdisciplina do Deep Learning

c)

Eles são a mesma coisa

d)

Não têm relação

2.

Por que aprender Machine Learning e Deep Learning é importante?

a)

Porque são tecnologias que sustentam o mundo dos jogos

b)

Porque são tecnologias fáceis de aprender

c)

Porque são recursos essenciais para criar máquinas que falam

d)

Porque são tecnologias essenciais para a compreensão da Inteligência Artificial

3.

A área de visão computacional permite que uma máquina reconheça imagens e vídeos e, a partir disso, tome decisões. Essa é uma das aplicações do Machine Learning e também é um importante componente tecnológico dos _______________.

a)

algoritmos avançados

b)

cozinheiros cibernéticos

c)

robôs pintores

d)

carros autônomos

4.

São exemplos comuns de aplicações do Machine Learning:

a)

Atendimento ao Usuário e Pintura Realista Digital

b)

Reconhecimento de voz e Pintura Sulrealista Digital

c)

Suporte para chiefs se especializarem em culinária japonesa avançada

d)

Reconhecimento de voz e Atendimento ao Usuário

5.

Em que circunstâncias os chatbots vêm substituindo o trabalho humano?

a)

No atendimento de clientes/usuários (em diferentes contextos)

b)

No atendimento de alunos burrinhos (porque têm preguiça de ler)

c)

No atendimento à saúde em hospitais (porque falta profissionais de saúde)

d)

Na inteligência por trás dos carros autônomos (que estarão circulando dentro de 10 anos)

6.

Na Ciência da Computação, a função conhecida como Data Base Administrator (DBA) - ou Administrador de Bases de Dados - passou a ser lentamente extinta. De acordo com o texto, isso acontece porque o Machine Learning vem sendo aplicado para ____________ a gestão dos bancos de dados.

a)

facilitar

b)

acelerar

c)

automatizar

d)

otimizar

7.

Machine Learning e Deep Learning são recursos computacionais obviamente programáveis. Quais seriam as linguagens de programação mais comuns nesse caso?

a)

JavaScript, HTML e CSS

b)

Java, R e C

c)

Python, R e Julia

d)

Python, C e Java

8.

O que são redes neurais?

a)

Estruturas que se baseiam no funcionamento do cérebro humano

b)

Estruturas que se baseiam no funcionamento do cérebro dos símios

c)

Estruturas inteligentes que se baseiam nas neuras do dia a dia

d)

Estruturas semi-inteligentes que simulam as sinapses de mamíferos

9.

Entre outras funções, os chatbots cumprem o papel de _____________________.

a)

responder a perguntas frequentes (FAQs)

b)

dar conselhos sobre futebol para jogadores

c)

apresentar conteúdos super originais

d)

disponibilizar e tocar as nossas músicas favoritas

10.

Segundo o texto, nos sistemas de pagamento o Machine Learning têm cumprido uma função importante, que é reduzir ________________.

a)

a necessidade de pagamentos

b)

a incidência de fraudes

c)

a velocidade das transações

d)

a reclamação dos empregados

11.

Qual das seguintes alternativas NÃO é uma vantagem do uso de Machine Learning para a recomendação de conteúdo em plataformas de streaming?

a)

Personalização da experiência do usuário, o que aumenta o engajamento.

b)

Descoberta de novos conteúdos, o que amplia o catálogo consumido.

c)

Significativa redução de custos com propaganda.

d)

Garantia de que o usuário assistirá a todos os conteúdos da plataforma.

12.

Machine Learning reduz riscos. De acordo com o texto, um risco que se destaca nesse caso é o de _______________.

a)

falha humana

b)

fraude financeira

c)

tradução truncada

d)

perda de dados

13.

Entre outros benefícios, o Machine Learning possibilita que os tradutores automáticos tornem-se mais _____________.

a)

atenciosos

b)

precisos

c)

descolados

d)

agradáveis

14.

Qual diagrama apresenta a relação apropriada entre Inteligência Artificial (IA), Deep Learning (DL) e Machine Learning (ML)?

a)

b)

c)

d)