wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

A1 IIIB - Introducción a Data Science

Total questions: 10

Worksheet time: 23mins

Name
Class
Date
1.

Introducción a Data Science.

Importe la librería Pandas utilice el alias pd.

Se debe escribir el código para incorporar la funcionalidad requerida.

(a)  

2.

Introducción a Data Science.

Importe la librería NumPy utilice el alias np.

Se debe escribir el código para incorporar la funcionalidad requerida.

(a)  

3.

Introducción a Data Science.

Importe la librería Matplotlib utilice el alias plt.

Se debe escribir el código para incorporar la funcionalidad requerida.

(a)  

4.

Introducción a Data Science.

Es una librería diseñada para la manipulación y el análisis de datos. Permite trabajar con estructuras de datos flexibles y potentes como DataFrame y Series.

Se debe leer el enunciado y escribir el nombre de la librería o módulo.

(a)  

5.

Introducción a Data Science.

Es una librería muy utilizada para representar datos de manera gráfica y visual, el alias que regularmente se utiliza es plt.

Se debe leer el enunciado y escribir el nombre de la librería o módulo.

(a)  

6.

Introducción a Data Science.

Es una librería esencial para la computación numérica en Python. Proporciona el objeto array multidimensional y un conjunto de funciones matemáticas de alto rendimiento.

Se debe leer el enunciado y escribir el nombre de la librería o módulo.

(a)  

7.

Introducción a Data Science.

Conocemos así a la estructura de datos bidimensional (filas y columnas) que nos proporciona Pandas.

Se debe leer el enunciado y escribir el nombre del elemento.

(a)  

8.

Introducción a Data Science.

Seleccione verdaderas de Pandas.

Se deben leer y seleccionar las opciones que sean verdaderas.

a)

Creación y administración de Data Frames

b)
  • Lectura y escritura de archivos (CSV, Excel, SQL, etc.)

c)
  • Limpieza y preparación de datos

d)
  • Análisis exploratorio de datos

e)

Personalización de gráficos para reportes y presentaciones

9.

Introducción a Data Science.

Seleccione verdaderas de Matplotlib.

Se deben leer y seleccionar las opciones que sean verdaderas.

a)

Creación y administración de Data Frames

b)
  • Operaciones matemáticas y estadísticas

c)
  • Gráficos de líneas, barras, dispersión, histogramas

d)
  • Visualización de tendencias y patrones en los datos

e)

Personalización de gráficos para reportes y presentaciones

10.

Introducción a Data Science.

Seleccione verdaderas de NumPy.

Se deben leer y seleccionar las opciones que sean verdaderas.

a)

Creación y administración de Data Frames

b)
  • Operaciones matemáticas y estadísticas

c)
  • Preparación de datos para algoritmos de Machine Learning

d)
  • Visualización de tendencias y patrones en los datos

e)
  • Procesamiento y manipulación de grandes volúmenes de datos numéricos