Font size
WorksheetsИскусственный интеллект и машинное обучение
Total questions: 25
Worksheet time: 15mins
Что такое глубокое обучение (Deep Learning)?
метод машинного обучения, имитирующий работу нейронных сетей человеческого мозга
обучение компьютерных программ с использованием больших объемов данных
процесс создания трехмерных моделей для игр
Какие преимущества может принести использование искусственного интеллекта в бизнесе?
Автоматизация рутинных задач
Увеличение затрат на персонал
Сокращение производственных мощностей
Какие вызовы стоят перед развитием и применением искусственного интеллекта в будущем?
Ограниченные возможности вычислительных устройств
Этические вопросы, связанные с автономными системами и принятием решений
Недостаточное количество данных для обучения систем искусственного интеллекта
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
обучение без учителя
обучение с подкреплением
глубинное обучение
обучение с учителем
Укажите характеристики метода "Обучение без учителя"
Есть размеченный набор данных, т.е. данные с правильными ответами, и неразмеченный набор данных.
Есть данные с известными правильными ответами.
Есть явный алгоритм анализа данных, на основе которого программа делает выводы.
В основе модели взаимодействие с некоторой средой.
Есть набор данных, но нет явных указаний что с ним делать.
Что такое искусственный интеллект в общем смысле?
Любая сложная компьютерная программа
Научная область, создающая программы и устройства, имитирующие интеллект человека
Программа, содержащая в себе базу данных с возможностью поиска по ней
Любая компьютерная игра
Какие из этих интеллектуальных функций человека уже научились воспроизводить искусственные системы?
Умение понимать смысл текста
Умение распознавать объекты и отличать их друг от друга
Умение рисовать
Умение играть в игры
Система видеонаблюдения с применением оптико-электронных приспособлений, которые предназначены для работы в автоматическом режиме с анализом получаемых изображений-это пример искусственного интеллекта?
Да
Нет
Представьте, что вы написали программу, которая умеет играть в вашу любимую компьютерную игру. В программе есть набор инструкций вида: если {ситуация}, то {действие}. Чем является ваша программа?
Сильным искусственным интеллектом
Нейронной сетью
Игровым ботом
Кого считают основоположником разработки искусственного интеллекта?
Клод Шеннон
Ральф Хартли
Алан Тьюринг
Роберт Фано
Правда ли, что уже сейчас искусственного интеллекта стоит опасаться?
Это так
Это не так
Что из этого относится к примерам слабого искусственного интеллекта?
Приложение, распознающее по плачу младенца причину плача
Программа, умеющая играть в Dota 2
Система управления беспилотным автомобилем
Приложение, показывающее, как вы будете выглядеть в старости
Что такое Тест Тьюринга?
Специальный алгоритм для обучения искусственного интеллекта
Экзамен, который обязательно должны сдать все программисты, занимающиеся искусственным интеллектом
Тест, позволяющий отличить человека от компьютера
Эксперимент, доказавший невозможность существования искусственного интеллекта.
Правда ли, что Гарри Каспаров обыграл в шахматы алгоритм Deep Blue в историческом матче 1997 года?
Это так
Это не так
Эта область искусственного интеллекта обучает компьютеры идентифицировать и обрабатывать изображения подобно человеку
Распознавание лиц
Компьютерное зрение
Роботехника
Машинное творчество
Правда ли что уже сейчас искусственный интеллект справляется с распознавание образов лучше чем человек?
Это так
Это не так
Какое направление искусственного интеллекта используется для предсказания урожая в зависимости от погоды?
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Робототехника
Анализ данных
Когда начинается история ИИ, как нового научного направления?
В середине
XX века
XVII век
В конце XX века
XV век
Во время подготовки модели машинного обучения или, как обычно говорят, во время тренировки модели, мы заранее знаем правильные ответы, по которым можно понять, как решить задачу, и проверить, хорошо ли наша модель обучается. Речь идет о...
машинном обучении с учителем
машинном обучении без учителя
машинном обучении с подкреплением
В данной ситуации нет правильных ответов, на которые машина могла бы сориентироваться. Компьютерная программа сама ищет зависимости между данными, но с условием, что она не может проверить правильность своего ответа.
Речь идет о...
машинном обучении с учителем
машинном обучении без учителя
машинном обучении с подкреплением
Какая задача машинного обучения решается в следующей ситуации?
Предсказать цену игры и внутриигровые покупки по поведению игроков, истории предыдущих покупок, экономической обстановке в стране и другим факторам.
Задача классификации
Задача кластеризации
Задача регрессии
Какую задачу машинного обучения нужно решить в примере ниже?
Распознать цифры от 0 до 9 на отсканированном изображении.
Задача классификации
Задача кластеризации
Задача регрессии
На картинке мы видим пример (синяя линия)...
недообученной модели
переобученной модели
нормальной модели
Представьте, что вы создаете программу, предсказывающую успешность новых фильмов в зависимости от актерского состава и жанра. У вас есть набор данных о фильмах, которых выходили за последние 10 лет, включая их рейтинги среди зрителей. Вы загружаете часть этих данных в свою программу, для того чтобы она сама нашла закономерности. Затем на остальных данных проверяете, правильно ли программа делает предсказания. Какой подход вы используете для создания своей программы?
Построение экспертной системы.
Машинное обучение
Сильный искусственный интеллект
Бот-предсказатель
Что лучше всего подойдет для обучения компьютера распознаванию фотографии яблока?
Фото собаки
Разнообразные фото разных сортов яблок в разных местах
Одинаковые фотографии яблока
Очень, очень похожие фотографии одного и того же яблока в одном и том же месте
