NEW
Font size
WorksheetsНейрондық желілер туралы тест
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Биологиялық нейронның құрамына не кіреді?
Аксондар
Дендриттер
Глия жасушалары
Синапстар
Нейронның денесіндегі жиынтық қозу қандай жағдайда нейронды қоздырады?
Нейронның денесі тыныш болғанда
Кіріс сигналдары жеткіліксіз болғанда
Жиынтық қозу шектен асқанда
Синапс сигналды қабылдағанда
Жасанды нейрондық желілер не үшін қолданылады?
Тек графикалық ақпаратты сақтау үшін
Тек биологиялық нейрондарды зерттеу үшін
Тек математикалық есептеулер үшін
Сигналдарды қабылдау және түрлендіру үшін
Жасанды нейронның кірісіне қандай сигналдар келіп түседі?
Тек ішкі сигналдар
Тек сыртқы ортадан келген сигналдар
Көптеген нейрондардың шығыстары
Тек бір нейронның шығысы
Жасанды нейрондық желінің алғашқы моделін кім жасады?
Дэвид И. Румельхарт
Марвин Минский
Ян Лекун
Фрэнк Розенблатт
Нейрондық желілердің артықшылықтары неден туындайды?
Тек жасанды нейрондардың қасиеттерінен
Тек деректердің көлемінен
Биологиялық нейрондық желінің артықшылықтарынан
Тек математикалық модельдерден
Синапс дегеніміз не?
Нейронның шығысы
Нейрондар арасындағы байланыс нүктесі
Нейронның денесі
Нейронның кірісі
Жасанды нейрондық желіде қанша негізгі қабат бар?
Үш қабат
Тек бір қабат
Екі қабат
Көп қабат
Белсендіру функциясы не үшін қажет?
Нейронның шығысын анықтау үшін
Нейронның денесіне сигнал жіберу үшін
Нейронның денесін қорғау үшін
Нейронның кірісін өлшеу үшін
Графикалық ақпаратты өңдеуге арналған ЖНЖ қандай функцияларды атқарады?
Суреттерді жою
Суреттерді тексеру
Суреттерді стильдеу
Тек суреттерді сақтау
Оқыту іріктемесі дегеніміз не?
Нейрондық желі оқытылатын деректер жиынтығы
Нейрондық желінің жұмыс істейтін уақыты
Нейрондық желінің шығысы
Нейрондық желінің құрылымы
Итерация дегеніміз не?
Нейрондық желінің құрылымдық элементі
Нейрондық желі арқылы өткен оқыту іріктемелерінің саны
Нейрондық желінің кіріс деректері
Нейрондық желінің шығыс деректері
Жасанды нейрондық желіде кіріс нейронның параметрлері қандай?
Тек шығыс деректері
Кіріс, шығыс және жасырын деректер
Кіріс және шығыс деректері
Тек кіріс деректері
Жасанды нейронның кіріс сигналдары қалай өлшенеді?
Синаптикалық күштермен
Тек кездейсоқ сандармен
Тек математикалық формулалармен
Тек графикалық әдістермен
