2.- Periodo donde la informática vivió sus primeros avances significativos.

3.- Es un experimento que tuvo lugar en 1954, el cual ya muestra signos de Machine Learning o Aprendizaje Automático.

4.- Científico danés que definiría al análisis de datos como una ciencia real en 1974, con la siguiente frase: “Los datos son una representación de hechos o ideas de una manera formal que puede ser comunicada o manipulada por algún proceso”.

5.- Es una disciplina que combina campos como las matemáticas (estadística), ciencias de la computación y habilidades de negocios.

6.- Técnica que sigue las siguientes fases: Recopilación, Almacenamiento, Procesado, Análisis y Visualización.

7.- Informático y estadístico estadounidense dedicado a la investigación de nuevos modelos de visualización de datos, quien en 2001 introdujo a la Ciencia de Datos como “una disciplina independiente de la estadística, definiéndola como un plan para ampliar las principales áreas del trabajo técnico del campo de las estadísticas, lo que implica un cambio sustancial y debe ser considerado una disciplina aparte.”

8. Vías para convertirse en un científico, ingeniero o analista de datos:

9.  Respecto al mundo laboral, la Ciencia de Datos...

10.  Roles en la ciencia de datos:

11.   Es un profesional que utiliza métodos científicos, algoritmos y sistemas para descubrir los insights ocultos en los datos brutos.

12.   Es un profesional que interpreta conjuntos de datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones. Utilizan una variedad de herramientas y métodos para procesar, limpiar y validar datos, crear visualizaciones de datos y proporcionar informes.

13.   Es un profesional que diseña, construye y gestiona los sistemas e infraestructuras para la generación de datos, el procesamiento, el almacenamiento y proporcionan los datos refinados a los científicos de datos para su análisis.

14.  El fin supremo de la ciencia de datos es mejorar la ______________

15. ¿Cuál de las siguientes NO es una fuente de datos primaria?

16. ¿Qué tipo de fuente de datos se caracteriza por recopilar información de múltiples fuentes primarias y secundarias?

17. ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de una fuente de datos interna para una organización?

18. ¿Qué característica distingue principalmente a las bases de datos públicas de las privadas?

19. ¿Cuál de los siguientes NO es considerado uno de los tres tipos principales de fuentes de datos?

20. ¿Cuál es el objetivo principal del raspado de pantalla (screen scraping)?

21. ¿Cuál de las siguientes NO se menciona como una ventaja del raspado de pantalla (screen scraping)?

22. En el contexto del screen scraping, ¿a qué se refiere el término "precisión"?

23. ¿Cuál es una desventaja significativa del raspado de pantalla en comparación con las llamadas a la API VS extensiones?

24. ¿Cuál de los siguientes se describe como un desafío potencial al implementar el raspado de pantalla?

25. ¿Cuál de las siguientes opciones NO es un paso clave en la preparación de datos?

26. 26.- ¿Qué porcentaje de los datos en el mundo son no estructurados?

27. ¿Cuál de las siguientes NO es una forma común de representación visual de datos?

28. ¿Qué herramienta NO se menciona como comúnmente utilizada para la representación de datos?

15. 29. ¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es considerado el más popular para ciencia de datos?

16. 30 ¿Cuál es una de las principales ventajas de SQL en el contexto de la ciencia de datos?