wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Раздел 1 (11 класс)

Total questions: 56

Worksheet time: 41mins

Name
Class
Date
1.

"Искусственный Интелект-это основная угроза для челочества и возможный источник войн и безработицы." Эта фраза принадлежит...

a)

Павел Дуров

b)

Билл Гейтс

c)

Альберт Эйнштейн

d)

Илон Маск

2.

Джон Маккарти ввёл термин "искусственный интелект" в .....

a)

1926

b)

1956

c)

1986

d)

2006

3.

Искусственный интелект по-русски сокращённо это ИИ, а по-английски это...

a)

II

b)

AA

c)

IA

d)

AI

4.

Сервис, генерирующий изображения на основе текстовых запросов, называется...

a)

Mediajourney

b)

Milkjourney

c)

Milfjourney

d)

Midjourney

5.

Первое поколение ИИ от этой компании распознавало фотографии людей выходцев из Африки как горилл. Это компания....

a)

Google

b)

Microsoft

c)

Apple

d)

Vk

6.

С какими понятиями близко связаны нейросети?

a)

искусственный интеллект

b)

машинное обучение

c)

корпоративные сети

d)

программирование

7.

Откуда пришло понятие нейросети?

a)

от электросетей

b)

исследовали клетки головного мозга человека

c)

исследовали клетки головного мозга обезьяны

d)

от компьютерных сетей

e)

от нервов

8.

Верно ли, что нейросеть учится?

a)

да

b)

нет

9.

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

a)

Классификация

b)

Переобучение

c)

Кластеризация

d)

Регрессия

10.

Задача машинного обучения без учителя, направленная на поиск похожих объектов по определенным признакам

a)

кластеризация

b)

классификация

c)

распознавание

d)

обобщение

11.

Основные задачи, решаемые с использованием нейронных сетей

a)

классификация

b)

прогнозирование

c)

распознавание

d)

анализ

e)

наблюдение

12.

Что послужило моделью для искусственной нейронной сети?

a)

процессы головного мозга

b)

паутинная сеть

c)

компьютерная сеть

d)

телефонная сеть

13.

Умная мультикухня. В ней вы можете не только удаленно разогреть суп, но и приготовить блюдо из книги рецептов. Искусственный интеллект?

a)

Да

b)

Нет

14.

Какие из этих интеллектуальных функций человека уже научились воспроизводить искусственные системы?

a)

Умение понимать смысл текста

b)

Умение распознавать объекты и отличать их друг от друга

c)

Умение рисовать

d)

Умение играть в игры

15.

Представьте, что вы создаете программу, предсказывающую успешность новых фильмов в зависимости от актерского состава и жанра. У вас есть набор данных о фильмах, которых выходили за последние 10 лет, включая их рейтинги среди зрителей. Вы загружаете часть этих данных в свою программу, для того чтобы она сама нашла закономерности. Затем на остальных данных проверяете, правильно ли программа делает предсказания. Какой подход вы используете для создания своей программы?

a)

Построение экспертной системы.

b)

Машинное обучение

c)

Сильный искусственный интеллект

d)

Бот-предсказатель

16.

Целью искусственного интеллекта является:

a)

самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условия задачи

b)

создание неформального исполнителя

c)

научить компьютер решать задачи

d)

разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний

e)

разработка интеллектуальных систем на базе компьютерной техники

17.

Укажите предметную область, в которой не создаются системы искусственного интеллекта.

a)

шахматы и другие игры

b)

сочинение стихов и музыки

c)

перевод текста с одного языка на другой

d)

создание чертежей, схем, графов

e)

криминалистика и медицинская диагностика

18.

Укажите характеристики метода "Обучение без учителя" (3).

a)

Есть размеченный набор данных, т.е. данные с правильными ответами, и неразмеченный набор данных.

b)

Есть данные с известными правильными ответами.

c)

Есть явный алгоритм анализа данных, на основе которого программа делает выводы.

d)

В основе модели взаимодействие с некоторой средой.

e)

Есть набор данных, но нет явных указаний что с ним делать.

19.

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

a)

обучение без учителя

b)

обучение с подкреплением

c)

глубинное обучение

d)

обучение с учителем

20.

Кто создал этот логотип?

a)

Человек

b)

Искусственный интеллект

21.

Кто создал этот логотип?

a)

Человек

b)

Искусственный интеллект

22.

Кто создал этот логотип?

a)

Человек

b)

Искусственный интеллект

23.

Кто создал этот логотип?

a)

Человек

b)

Искусственный интеллект

24.

Что является аналогом дендрита в модели искусственного нейрона?

a)

Вход в искусственный нейрон

b)

Выход из искусственного нейрона

c)

Сумматор

d)

Вес входа в нейрон

25.

Типы нейронов в составе НС

a)

начальный, скрытый, конечный

b)

входной, скрытый, выходной

c)

входной, промежуточный, выходной

d)

начальный, промежуточный, конечный

26.

Значение активационной функции является:

a)

входом данного нейрона

b)

весовым значением данного нейрона

c)

выходом данного нейрона

27.

Для чего используют нейронные сети в медицине?

a)

Для обработки фотографий

b)

Для диагностики заболеваний и прогнозирования исхода лечения

c)

Для создания искусственного интеллекта в играх

28.

Какой принцип лежит в основе работы нейронной сети?

a)

Искусственный интеллект

b)

Машинное обучение

c)

Параллельная обработка данных

29.

Совокупность взаимодействующих между собой искусственных нейронов, это

a)

Синапс

b)

Искусственный интеллект

c)

Искусственная нейронная сеть

d)

Байес

30.

Какой слой дает окончательный результат обработки всех данных искусственной нейронной сетью:

a)

Входной слой

b)

Скрытый слой

c)

Выходной слой

d)

Средний слой

31.

Информация из внешнего мира поступает в искусственную нейронную сеть из:

a)

скрытого слоя

b)

входного слоя

c)

последнего слоя

d)

выходного слоя

32.

Основная характеристика синапса

a)

длина

b)

вес

c)

объем

d)

чувствительность

33.

На рисунке дана модель искусственного нейрона. Определите, названия каких компонентов отсутствуют.

(запишите по образцу: 1-________, 2-_______, 3- _______)

4 lines
34.

Место стыка выхода одного нейрона и входа другого, в котором происходит усиление/ослабление сигнала, это

a)

Синапс

b)

Искусственный интеллект

c)

Искусственная нейронная сеть

d)

Байес

35.

Сколько скрытых слоев имеется в искусственной нейронной сети

a)

Один

b)

Два

c)

Ни одного

d)

Множество

36.

Свойство адаптации к изменениям искусственных нейронных сетей (ИНС) означает

a)

что нейронная сеть обучается на множестве примеров и способна решать задачи, в которых неизвестны закономерности развития ситуации и зависимости между входными и выходными данными

b)

что искусственные нейронные сети, обучаясь на данных, каждый раз подстраиваются под среду.

c)

что после тренировки НС способны не обращать внимания на входы, на которые подаются шумовые данные, т.е. ненужные данные.

d)

что при неблагоприятных

условиях их производительность падает незначительно и только серьезные повреждения структуры нейронной сети существенно повлияют на ее работоспособность.

37.

Что представляет из себя нейронная сеть?

a)

Нейронная сеть представляет из себя совокупность нейронов, соединённых друг с другом определенным образом.

b)

Нейронная сеть представляет из себя совокупность персептронов, соединённых друг с другом случайно.

c)

Нейронная сеть представляет из себя скрытые слои персептронов,

соединённых друг с другом определенным образом.

d)

Нейронная сеть представляет из себя совокупность нейронов,

соединённых друг с другом случайно.

38.

Что из себя представляет нейрон?

a)

Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет выходной

сигнал (по определенному правилу) из совокупности входных сигналов.

b)

Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет входной

сигнал (по определенному правилу) из совокупности выходных сигналов.

c)

Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет

сигнал (по определенному правилу) из совокупности сигналов.

d)

Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет выходной

сигнал (по определенному правилу) исходя из одного и только одного входного сигнала.

39.

Это схема ...

a)

искусственного нейрона

b)

искусственного персептрона

c)

машинного обучения

d)

нейронной сети

40.

Это схема ...

a)

искусственного нейрона

b)

искусственного персептрона

c)

нейронной сети

d)

машинного обучения

41.

Как называется функция, которая вычисляет выходной сигнал нейрона?

(a)  

42.

Многослойный персептрон - это ...

a)

нейронные сети с персептронами

b)

персептронные сети

c)

нейронные сети обратного распространения

d)

нейронные сети прямого распространения

43.

В нейронных сетях прямого распространения ...

a)

входной сигнал распространяется в прямом направлении от слоя к слою

b)

входной сигнал распространяется в прямом направлении от персептрона к персептрону

c)

выходной сигнал распространяется в косвенном направлении от слоя к слою

d)

выходной сигнал распространяется в прямом направлении от персептрона к персептрону

44.

Многослойный персептрон состоит из:

a)

множества входных узлов(входного слоя)

b)

одного или нескольких слоёв вычислительных нейронов

c)

функции активации

d)

одного выходного слоя нейронов

45.

Алгоритмом обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения называют ...

a)

метод обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, который ещё называют многослойным персептроном

b)

метод машинного обучения прямого распространения, который ещё называют многослойным персептроном

c)

метод обучения многослойных нейронных сетей косвенного распространения, который ещё называют многослойным персептроном

d)

метод обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, который ещё называют персептроном

46.

Какие задачи может решать ИИ?

a)

Только распознавание речи и изображений

b)

Распознавание речи, обработка текстов, автономное вождение

c)

Только автономное вождение

d)

Только генетические модификации

47.

Что представляет собой машинное обучение?

a)

Программирование компьютера для выполнения задачи

b)

Процесс обучения компьютеров на основе данных

c)

Создание физических моделей роботов

d)

Работа с сетями передачи данных

48.

Какие перспективы развития искусственного интеллекта в ближайшие 10 лет?

a)

Только развитие квантовых компьютеров

b)

Улучшение точности и эффективности ИИ, расширение его применения в различных отраслях

c)

Только развитие виртуальной реальности

d)

Только улучшение мобильных технологий

49.

Какие задачи решает компьютерное зрение с использованием ИИ?

a)

Только распознавание лиц

b)

Распознавание объектов на изображениях и видео, анализ сцен

c)

Только анализ аудиозаписей

d)

Только создание специальных эффектов в фильмах

50.

Чем отличается глубокое обучение от классических методов машинного обучения?

a)

Глубокое обучение использует только нейронные сети

b)

Глубокое обучение работает быстрее, чем классические методы

c)

Глубокое обучение способно автоматически извлекать сложные признаки из данных

d)

Глубокое обучение не требует большого объема данных для обучения

51.

Какой из перечисленных способов не является примером применения искусственного интеллекта?

a)

распознавание речи

b)

автоматизация процессов в банковской сфере

c)

управление автомобилем с помощью голосовых команд

52.

Что такое нейронные сети?

a)

специальные очки для виртуальной реальности

b)

математическая модель, имитирующая работу человеческого мозга

c)

программа для создания музыки

53.

Что такое глубокое обучение (Deep Learning)?

a)

метод машинного обучения, имитирующий работу нейронных сетей человеческого мозга

b)

обучение компьютерных программ с использованием больших объемов данных

c)

процесс создания трехмерных моделей для игр

54.

Какие технологии используются для автоматического распознавания лиц?

a)

GPS-трекеры

b)

Голосовые ассистенты

c)

Биометрические сканеры

55.

Что такое робототехника?

a)

Искусственный интеллект, способный управлять роботами

b)

Наука о создании роботов

c)

Программирование компьютерных игр

56.

Какие задачи может решать искусственный интеллект в автомобильной промышленности?

a)

Производство автомобилей без участия людей

b)

Создание новых видов топлива

c)

Автоматическое управление транспортными потоками

Similar Resources on Wayground

Программное обеспечение

56 questions

Программное обеспечение

quiz

Worksheet

•

10th - 11th Grade

Питон2

58 questions

Питон2

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade

Философия бойынша сұрақтар

58 questions

Философия бойынша сұрақтар

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Вопросы по MS Word и Power Point

55 questions

Вопросы по MS Word и Power Point

quiz

Worksheet

•

11th Grade

1705ООПобщий

51 questions

1705ООПобщий

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Интернет-технологии в картографии

54 questions

Интернет-технологии в картографии

quiz

Worksheet

•

8th Grade - Professio...