Font size
WorksheetsПрактическое применение ИИ тест 2
Total questions: 15
Worksheet time: 9mins
Что является основной задачей нейрона в нейронной сети?
Генерация случайных чисел
Комбинирование входных сигналов и вычисление выходного
Создание архитектуры сети
Хранение данных
Что такое батч в контексте обучения нейросети?
Набор всех данных обучающей выборки
Один шаг обучения нейронной сети
Набор объектов обучающей выборки для одной итерации
Полный цикл обучения
Какая функция выполняется дискриминатором в генеративно-состязательных сетях (GAN)?
Генерация новых изображений
Предсказание следующего слова в тексте
Определение меток объектов
Сравнение сгенерированных изображений с реальными
Как называется метод, при котором небольшие изменения входных данных приводят к резкому изменению выхода нейросети?
Адверсальная атака
Батч
Смещение данных
Рекуррентность
Что подразумевается под эпохой в обучении нейросети?
Один шаг оптимизации весов
Процесс генерации данных
Набор данных
Полный цикл обновления весов после просмотра всех данных обучающей выборки
Какая основная задача обработки естественного языка (NLP)?
Понимание и обработка языковых данных
Создание нового текста
Создание математических моделей
Генерация числовых данных
Что такое эмбеддинги в NLP?
Токены слов
Фиксированные представления текста
Векторные представления слов
Архитектура сети
Что является ключевым трендом в NLP с 2019 года?
Применение трансформеров
Обучение на маленьких выборках
Исключение эмбеддингов
Использование сверточных сетей
Что такое дистилляция модели?
Создание модели с нуля
Увеличение количества параметров модели
Процесс уменьшения модели с переносом знаний
Перевод текста
Что такое токен в NLP?
Метод генерации ответов
Минимальная единица текста
Процесс создания текста
Тип обучения модели
Как называется процесс перевода знаний из одной модели в другую?
Распознавание речи
Классификация
Генерация текста
Трансферное обучение
Какие преимущества имеют генеративные модели по сравнению с поисковыми в диалоговых системах?
Точность и предсказуемость
Ограниченность базы данных
Гибкость и способность к обучению
Контроль над качеством ответов
Генерация разнообразных ответов на нестандартные запросы
Какие проблемы стоят перед системами обработки естественного языка?
Языки плохо формализуемы
Языки не меняются со временем
Присутствие шума и ошибок/опечаток
Зависимость от культурного контекста
Языки имеют одинаковую грамматику и синтаксис
Какие задачи можно решать с помощью анализа текста в NLP?
Предсказание временных рядов
Анализ настроений
Распознавание именованных объектов
Сжатие изображений
Классификация текстов
Какие проблемы стоят перед системами NLP?
Легкость в формализации языков
Изменение языков со временем
Ирония и сарказм в текстах
Простая грамматическая структура языков
Неоднозначность слов
