Деректер тек модельдің параметрлерін сақтау үшін қажет

Деректер тек модельдің нәтижелерін бағалау үшін пайдаланылады

Деректер тек модельдің құрылымын анықтау үшін пайдаланылады

Деректер модельді үйрету үшін үлгілеу процесінде пайдаланылады.

Құрылымдық, құрылымсыз, жартылай құрылымдық деректер.

Тек құрылымсыз деректер

Тек жартылай құрылымдық деректер

Тек құрылымдық деректер

Сандық деректер тек санаттық мәндерден тұрады

Сандық деректер сандық мәндер, ал санаттық деректер категорияларға бөлінген мәндер.

Санаттық деректер тек сандық мәндерден тұрады

Сандық деректер тек мәтіндерден тұрады

Деректер жинау кезінде тек сауалнама қателіктері

Деректер жинау тек автоматты түрде жүргізіледі

Деректер жинау кезінде қателіктер: әдіс, енгізу, толық еместік, интерпретация, сауалнама.

Деректер жинау кезінде тек уақытша қателіктер болады

Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы дәлдікті төмендетеді.

Деректердің толық болмауы тек техникалық мәселелерге байланысты

Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы креативтілікті жоғарылатады

Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы жылдамдықты арттырады

Деректердің сапасы тек сақтау үшін маңызды

Деректердің сапасы шешім қабылдауда және талдауда маңызды.

Деректердің сапасы тек визуалды көрініс үшін маңызды

Деректердің сапасы тек техникалық мәселелер үшін маңызды

Сауалнама - тек сұрақ қою, бақылау - тек жауап алу

Сауалнама - тек жазбаша формада, бақылау - тек ауызша формада

Сауалнама респонденттерден жауап алу, бақылау - объектілерді тікелей бақылау.

Сауалнама - тек статистикалық мәліметтер жинау, бақылау - тек сұхбат жүргізу

Деректерді сақтау

Деректерді тазалау, нормализациялау, кодтау, толықтыру, ерекшеліктерді таңдау.

Деректерді шифрлау

Деректерді визуализациялау

Деректерді масштабтау тек деректерді сақтау үшін қажет

Деректерді масштабтау модельдің жылдамдығын төмендету үшін қажет

Деректерді масштабтау модельдің тиімділігін арттыру үшін қажет.

Деректерді масштабтау тек визуализация үшін қажет

Нормалау процесі тек визуализация үшін қолданылады

Нормалау процесі деректердің кездейсоқтығын арттырады

Нормалау процесі деректердің стандартталуын және салыстырмалығын қамтамасыз етеді.

Нормалау процесі тек деректерді жою үшін қажет

Деректерді визуализациялау тек статистикалық мәліметтерді сақтау үшін қажет

Деректерді визуализациялау тек бағдарламалау үшін қажет

Деректерді визуализациялау ақпаратты түсіну және талдау үшін қажет.

Деректерді визуализациялау тек әдемі графиктер жасау үшін қажет

Деректердің артық болуы модельдің өнімділігін төмендетуі мүмкін.

Деректердің артық болуы модельдің жылдамдығын арттырады

Деректердің артық болуы тек уақытты үнемдейді

Артық деректер модельдің дәлдігін жақсартады