NEW
Font size
WorksheetsXII B _ 031024_Uji Pemahaman Berpikir Komputasional
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Dian dan Eko sedang menghadapi sebuah proyek seru di sekolah. Mereka harus beraksi! Apa langkah pertama yang harus mereka lakukan untuk menganalisis masalah yang muncul?
Mengidentifikasi dan mendefinisikan masalah.
Membuat kesimpulan awal.
Mengumpulkan informasi dari sumber yang tidak relevan.
Menganalisis data yang tersedia.
Rani dan Titi sedang berkolaborasi untuk merancang sistem informasi yang canggih untuk sekolah mereka. Ayo, sebutkan tiga komponen penting yang harus ada dalam desain sistem ini!
Jaringan komputer
Arsitektur sistem, Basis data, Antarmuka pengguna
Proses bisnis
Algoritma pemrograman
Dewi dan Adi sedang berjuang untuk menyelesaikan tugas kelompok mereka. Mereka penasaran, apa sih yang dimaksud dengan pemecahan masalah secara sistematis? Mari kita cari tahu!
Pemecahan masalah secara sistematis adalah pendekatan terstruktur untuk menyelesaikan masalah.
Menyelesaikan masalah dengan cara yang tidak terstruktur.
Mengabaikan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah.
Pemecahan masalah secara acak tanpa rencana.
Rizky dan Titi sedang asyik berdiskusi tentang perbedaan antara model komputasi dan algoritma. Rizky dengan penuh semangat menjelaskan bahwa model komputasi adalah representasi sistem pemrosesan, sedangkan algoritma adalah prosedur langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah. Nah, apa yang sebenarnya dijelaskan oleh Rizky?
Perbedaan utama adalah bahwa model komputasi adalah representasi sistem pemrosesan, sedangkan algoritma adalah prosedur langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah.
Model komputasi adalah algoritma yang kompleks.
Model komputasi dan algoritma adalah hal yang sama.
Algoritma adalah representasi sistem pemrosesan.
Sri dan teman-temannya, Mega dan Rizal, sedang menghadapi tantangan yang menarik dalam proyek kelompok mereka. Bagaimana cara mereka mengidentifikasi masalah tersebut?
Pecahkan masalah menjadi bagian-bagian kecil dan analisis setiap bagian.
Abaikan bagian-bagian kecil dan fokus pada keseluruhan.
Buat keputusan tanpa analisis mendalam.
Tunggu hingga masalah selesai dengan sendirinya.
Lina dan Adi sedang berkolaborasi untuk merancang sistem informasi yang super keren untuk sekolah mereka. Nah, apa sih yang dimaksud dengan representasi data dalam desain sistem yang mereka buat?
Representasi data adalah cara penyajian dan pengorganisasian informasi dalam sistem.
Representasi data adalah proses penghapusan informasi yang tidak relevan.
Representasi data hanya berkaitan dengan visualisasi grafik.
Representasi data adalah metode pengumpulan data dari pengguna.
Dedi dan Joko sedang berjuang bersama dalam proyek kelompok mereka yang penuh tantangan! Ayo, sebutkan dua teknik pemecahan masalah yang seru dan efektif untuk membantu mereka keluar dari kebuntuan!
Penyusunan Laporan
Metode Observasi
Brainstorming dan Analisis SWOT
Pengumpulan Data
Dian dan teman-temannya, Dedi dan Ratna, sedang asyik belajar tentang model komputasi. Mereka penasaran mengapa hal itu sangat penting dalam pengembangan perangkat lunak. Yuk, bantu mereka menemukan jawabannya!
Model komputasi hanya digunakan untuk pemrograman dasar.
Model komputasi adalah jenis perangkat keras komputer.
Model komputasi tidak memiliki pengaruh dalam pengembangan sistem.
Model komputasi adalah representasi dari proses komputasi yang penting untuk analisis dan pengembangan sistem.
Adi, Dedi, dan Surya sedang menghadapi tantangan seru dalam proyek kelompok mereka. Yuk, kita bahas bersama proses evaluasi dalam analisis masalah yang menarik ini!
Implementasi solusi adalah langkah pertama dalam proses evaluasi.
Analisis masalah tidak memerlukan penilaian alternatif.
Proses evaluasi dalam analisis masalah meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis data, penilaian alternatif, pemilihan solusi, dan implementasi.
Proses evaluasi hanya melibatkan identifikasi masalah dan pengumpulan data.
Dalam proyek pengembangan aplikasi, bagaimana sih peran simulasi dalam desain sistem? Yuk, kita simak pendapat seru dari Adi, Wahyu, dan Siti!
Simulasi membantu dalam memodelkan, menganalisis, dan menguji sistem sebelum implementasi.
Simulasi hanya digunakan untuk presentasi visual.
Simulasi tidak memiliki dampak pada pengambilan keputusan.
Simulasi hanya diperlukan setelah sistem diimplementasikan.
Rizal dan Laila sedang menghadapi tantangan seru dalam menyelesaikan tugas sekolah mereka. Ayo, sebutkan langkah-langkah yang harus mereka ambil untuk memecahkan masalah ini!
1. Langkah pertama, tidur siang.
3. Menunggu solusi datang dengan sendirinya.
2. Mengabaikan masalah yang ada.
1. Identifikasi masalah, 2. Kumpulkan informasi, 3. Analisis penyebab, 4. Kembangkan solusi, 5. Implementasikan solusi, 6. Evaluasi hasil.
Rizky dan Ratna sedang asyik belajar tentang konsep abstraksi dalam model komputasi. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya yang dimaksud dengan abstraksi dalam model komputasi? Mari kita cari tahu!
Abstraksi adalah pengulangan detail yang sama dalam sistem.
Abstraksi adalah cara untuk mendokumentasikan semua detail sistem.
Abstraksi adalah proses menambah kompleksitas sistem.
Abstraksi adalah penyederhanaan kompleksitas sistem dengan menghilangkan detail yang tidak relevan.
Bagaimana cara Maya dan Siti mengukur efektivitas solusi yang mereka usulkan dalam proyek kelompok mereka yang seru ini?
Membandingkan dengan solusi yang tidak relevan.
Evaluasi melalui pengumpulan data dan analisis hasil.
Menggunakan opini pribadi tanpa data.
Mengabaikan hasil dan fokus pada proses.
Rani dan Rizky sedang berkolaborasi untuk menciptakan sistem yang super menarik untuk proyek akhir kuliah mereka. Mereka penasaran, faktor-faktor seru apa saja yang perlu dipertimbangkan agar desain sistem mereka menjadi efektif dan memikat?
Desain grafis yang menawan, kombinasi warna yang ceria, tipografi yang menarik
Ketersediaan sumber daya manusia yang handal, lokasi strategis, dan waktu yang tepat
Kebutuhan pengguna yang unik, skalabilitas yang fleksibel, keamanan yang terjamin, performa yang optimal, biaya yang efisien, dan kemudahan pemeliharaan.
Penggunaan media sosial yang kreatif, iklan yang menarik, dan promosi yang menggugah
Agung dan Rani sedang menghadapi tantangan seru dalam proyek kelompok mereka. Yuk, kita bahas betapa pentingnya dokumentasi dalam menyelesaikan masalah! Siapa yang siap untuk berpetualang dalam dunia dokumentasi?
Dokumentasi membantu dalam mencatat dan menganalisis proses pemecahan masalah.
Dokumentasi hanya berguna untuk keperluan administratif.
Dokumentasi tidak berpengaruh pada hasil pemecahan masalah.
Dokumentasi hanya diperlukan untuk laporan akhir.
Dedi dan Faisal sedang asyik belajar tentang algoritma. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya yang dimaksud dengan algoritma? Mari kita cari tahu bersama!
Algoritma adalah sebuah bahasa pemrograman.
Algoritma adalah jenis perangkat keras komputer.
Algoritma adalah hasil dari penelitian ilmiah.
Algoritma adalah serangkaian langkah atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.
Agus dan Maya sedang asyik belajar tentang struktur data. Ayo, sebutkan tiga contoh struktur data yang mereka pelajari dan tunjukkan mana yang paling menarik!
Array, Linked List, Tree
Graph
Queue
Stack
Rizal dan Indah sedang asyik belajar tentang analisis kompleksitas dalam pemrograman. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya analisis kompleksitas dalam pemrograman? Mari kita cari tahu!
Analisis kompleksitas tidak mempertimbangkan penggunaan memori.
Analisis kompleksitas adalah cara untuk menilai keindahan kode.
Analisis kompleksitas adalah studi tentang efisiensi algoritma dalam waktu dan ruang.
Analisis kompleksitas hanya berkaitan dengan jumlah baris kode.
Nita dan Sari sedang menghadapi tantangan seru dalam proyek kelompok mereka. Ayo, kita eksplor langkah-langkah seru dalam pemecahan masalah!
Mencari solusi tanpa analisis
Mengabaikan masalah dan berharap selesai
Melakukan evaluasi sebelum implementasi
Langkah-langkah dalam pemecahan masalah adalah identifikasi, pengumpulan informasi, analisis, penentuan alternatif, pemilihan solusi, implementasi, dan evaluasi.
Dewi dan Agus sedang asyik belajar tentang struktur data. Tiba-tiba, Agus dengan semangat bertanya, "Eh Dewi, bisa jelasin nggak sih perbedaan antara array dan linked list?"
Array memiliki ukuran dinamis dan akses cepat, sedangkan linked list memiliki ukuran tetap dan akses lebih lambat.
Array dan linked list memiliki kecepatan akses yang sama dan ukuran yang sama.
Linked list lebih efisien dalam penggunaan memori dibandingkan array.
Array memiliki akses cepat dan ukuran tetap, sedangkan linked list memiliki ukuran dinamis dan akses lebih lambat.
Rizal dan Eko sedang asyik belajar tentang algoritma pencarian. Mereka berdua penasaran, bisa kah kamu sebutkan dua jenis algoritma pencarian yang mereka pelajari? Ayo, tunjukkan pengetahuanmu!
Pencarian Linier dan Pencarian Biner
Pencarian Aritmetika
Pencarian Acak
Pencarian Teks
Agus dan Rani sedang asyik belajar tentang algoritma dan penasaran, apa sih yang dimaksud dengan notasi Big O? Yuk, kita cari tahu!
Notasi Big O adalah metode untuk menghitung waktu eksekusi program.
Notasi Big O adalah cara untuk mengukur kecepatan internet.
Notasi Big O adalah cara untuk menggambarkan kompleksitas algoritma.
Notasi Big O digunakan untuk menentukan ukuran data dalam algoritma.
Hai teman-teman! Angga, Rahman, dan Ina sedang asyik membahas tentang konsep rekursi yang digunakan oleh Wawan untuk menyelesaikan tugasnya. Yuk, kita cari tahu bersama, apa sih rekursi itu?
Rekursi adalah cara untuk menulis kode tanpa menggunakan variabel.
Rekursi adalah metode pemrograman di mana fungsi memanggil dirinya sendiri untuk menyelesaikan masalah.
Rekursi adalah teknik untuk mengoptimalkan penggunaan memori dalam program.
Rekursi adalah metode untuk menghindari penggunaan fungsi dalam pemrograman.
Rudi dan Wawan sedang asyik belajar tentang model komputasi. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya model komputasi itu? Mari kita cari tahu!
Model komputasi adalah cara untuk menyimpan data.
Model komputasi adalah perangkat keras untuk komputer.
Model komputasi adalah jenis perangkat lunak yang digunakan.
Model komputasi adalah representasi matematis dari proses komputasi.
Mega dan Agung sedang asyik belajar tentang pemrograman berorientasi objek. Mereka penasaran, yuk sebutkan contoh pemrograman berorientasi objek yang seru dan menarik!
CSS
HTML
Java, C++, Python
JavaScript
Wawan dan Titi sedang asyik berdebat tentang konsep kompleksitas waktu dalam algoritma. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya yang dimaksud dengan kompleksitas waktu?
Kompleksitas waktu adalah ukuran ruang memori yang digunakan algoritma.
Kompleksitas waktu mengukur jumlah langkah yang diambil algoritma tanpa mempertimbangkan waktu.
Kompleksitas waktu adalah cara untuk menghitung biaya finansial dari algoritma.
Kompleksitas waktu adalah ukuran efisiensi algoritma dalam hal waktu eksekusi seiring dengan pertumbuhan ukuran input.
Rahman sedang asyik menjelaskan perbedaan yang seru antara stack dan queue kepada teman-temannya, Mega dan Titi, di kelas. Apa yang dia katakan?
Perbedaan utama antara stack dan queue adalah bahwa stack menggunakan prinsip LIFO, sedangkan queue menggunakan prinsip FIFO. Jadi, stack itu seperti tumpukan piring, yang terakhir ditaruh, pertama diambil!
Queue dapat diakses secara acak, sedangkan stack tidak. Bayangkan antrian di warung, kamu harus sabar menunggu giliranmu!
Stack digunakan untuk menyimpan data sementara, sedangkan queue untuk data permanen. Stack itu seperti kotak mainan yang kamu buka dan tutup, sedangkan queue seperti daftar tunggu untuk bermain!
Stack dan queue keduanya menggunakan prinsip FIFO. Hmm, tunggu, itu tidak benar! Hanya queue yang begitu!
Rizal dan Rina sedang berjuang menyelesaikan tantangan pemrograman yang seru. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya algoritma greedy itu?
Algoritma greedy adalah teknik yang hanya digunakan untuk masalah matematika.
Algoritma greedy adalah metode pemecahan masalah yang memilih opsi terbaik saat ini tanpa mempertimbangkan konsekuensi jangka panjang.
Algoritma greedy mempertimbangkan semua kemungkinan sebelum memilih opsi.
Algoritma greedy adalah metode yang selalu menghasilkan solusi optimal.
Dedi dan Sari sedang asyik belajar tentang struktur data dalam pemrograman. Mereka penasaran, sebutkan keuntungan menggunakan struktur data pohon yang membuatnya begitu menarik! Ayo, Joko, bantu mereka dengan pilihan jawaban berikut!
Struktur data pohon tidak dapat menyimpan data hierarkis.
Pohon lebih lambat dibandingkan dengan struktur data array.
Pohon tidak mendukung penyisipan data secara efisien.
Keuntungan menggunakan struktur data pohon antara lain efisiensi dalam pencarian, penyisipan, dan penghapusan data, serta kemampuan untuk merepresentasikan data hierarkis.
Nita dan Wawan sedang asyik belajar tentang pemrograman dinamis. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya yang dimaksud dengan pemrograman dinamis? Mari kita cari tahu!
Pemrograman dinamis hanya digunakan dalam pengembangan web.
Pemrograman dinamis adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan memecahnya menjadi sub-masalah dan menyimpan hasilnya.
Pemrograman dinamis adalah teknik untuk menulis kode secara acak.
Pemrograman dinamis adalah metode untuk menyelesaikan masalah tanpa memecahnya.
Sri dan Rudi sedang asyik belajar tentang bagaimana algoritma sorting bekerja! Mereka penasaran, algoritma ini bisa mengatur data dengan cara yang menarik, lho! Yuk, kita lihat beberapa pernyataan tentang algoritma sorting!
Algoritma sorting hanya menghapus elemen yang tidak diperlukan.
Algoritma sorting hanya bekerja pada angka dan tidak dapat digunakan untuk string.
Algoritma sorting mengatur elemen dalam urutan tertentu melalui perbandingan dan penukaran.
Algoritma sorting mengacak elemen secara acak tanpa perbandingan.
Nur dan Ratna sedang asyik belajar tentang struktur data. Mereka penasaran, apa sih sebenarnya graf dalam struktur data? Mari kita cari tahu!
Graf adalah struktur data yang hanya terdiri dari simpul tanpa sisi.
Graf adalah struktur data yang hanya menghubungkan dua simpul secara langsung.
Graf adalah struktur data yang tidak memiliki hubungan antara simpul-simpulnya.
Graf adalah struktur data yang terdiri dari simpul dan sisi yang menghubungkan simpul-simpul tersebut.
Hai teman-teman! Apakah kalian tahu bagaimana Nisa bisa mengatasi tantangan dalam proyek kelompoknya? Yuk, sebutkan dua metode pemecahan masalah yang bisa dia gunakan! Mungkin Rani atau Eko punya ide?
Metode observasi
Metode simulasi
Metode analisis dan metode brainstorming
Metode eksperimen
Suatu hari, Angga dan Agus sedang asyik belajar tentang algoritma. Tiba-tiba, Angga bertanya dengan penuh rasa ingin tahu, "Eh, Agus! Apa sih yang dimaksud dengan kompleksitas ruang?"
Kompleksitas ruang adalah ukuran penggunaan memori oleh algoritma seiring dengan pertumbuhan ukuran input.
Kompleksitas ruang adalah ukuran efisiensi waktu dari algoritma.
Kompleksitas ruang adalah ukuran kecepatan algoritma.
Kompleksitas ruang mengukur jumlah langkah yang diambil algoritma.
Dian dan Wahyu sedang asyik belajar pemrograman. Yuk, kita bahas bersama peran variabel dalam pemrograman! Apa sih sebenarnya fungsi variabel yang bikin kita lebih mudah dalam coding?
Variabel berfungsi sebagai tempat penyimpanan data yang dapat diubah dan dikelola dalam pemrograman.
Variabel berfungsi untuk menampilkan data di layar.
Variabel tidak dapat diubah setelah dideklarasikan.
Variabel hanya digunakan untuk menyimpan data statis.
Nur dan Dimas sedang berjuang untuk menyelesaikan tugas matematika mereka. Mereka penasaran, apa sih yang dimaksud dengan berpikir komputasional? Mari kita cari tahu!
Berpikir komputasional adalah pendekatan untuk memecahkan masalah dengan cara yang sistematis dan terstruktur, sering kali menggunakan konsep dari ilmu komputer.
Berpikir komputasional hanya digunakan dalam pemrograman web.
Berpikir komputasional adalah cara untuk bermain game komputer.
Berpikir komputasional adalah metode untuk menggambar dan melukis.
Siti, Adi, dan Sri sedang asyik belajar tentang proses berpikir komputasional. Ayo, sebutkan tiga langkah seru yang bisa kita lakukan dalam proses berpikir komputasional!
Koding, Debugging, Testing
Analisis, Sintesis, Evaluasi
Desain, Implementasi, Pemeliharaan
Dekomposisi, Pola, Algoritma
Bagaimana cara Dewi dan Laila memecahkan masalah dengan cara yang seru menggunakan algoritma?
Buat algoritma yang menyenangkan, uji masalah dengan cara kreatif, identifikasi solusi, dan abaikan definisi yang membosankan.
Tentukan solusi yang menarik, abaikan langkah yang biasa, buat algoritma yang unik, dan lupakan pengujian yang monoton.
Identifikasi solusi yang cerdas, buat masalah yang menantang, uji algoritma dengan cara yang seru, dan definisikan langkah-langkah yang menarik.
Definisikan masalah dengan cara yang lucu, identifikasi langkah yang inovatif, buat algoritma yang menarik, dan uji solusi dengan semangat.
Rizky dan Tiara sedang asyik belajar tentang perbedaan antara algoritma dan program. Mereka ingin memahami konsep ini dengan lebih baik agar bisa membantu Arif dalam tugasnya. Sambil belajar, mereka pun berdebat seru tentang definisi yang tepat!
Program adalah rencana atau prosedur yang harus diikuti.
Algoritma dan program adalah istilah yang sama dan dapat dipertukarkan.
Algoritma adalah rencana atau prosedur, sedangkan program adalah kode yang mengimplementasikan algoritma.
Algoritma adalah kode yang ditulis dalam bahasa pemrograman.
Angga dan Ratna sedang berpetualang dalam menyelesaikan proyek kelompok mereka. Mereka bertanya-tanya, apa sih sebenarnya dekomposisi dalam berpikir komputasional?
Dekomposisi adalah cara untuk menyelesaikan masalah tanpa analisis.
Dekomposisi adalah proses membuat masalah lebih kompleks.
Dekomposisi adalah menggabungkan beberapa masalah menjadi satu.
Dekomposisi adalah memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil.
Ratna dan Rudi sedang berjuang untuk menyelesaikan tugas matematika yang menantang. Kenapa sih penting banget untuk memahami pola dalam memecahkan masalah? Apakah kamu bisa membantu mereka?
Penting untuk mengenali pola agar dapat menyelesaikan masalah dengan lebih efisien dan efektif.
Pola tidak berpengaruh pada hasil pemecahan masalah.
Memahami pola hanya diperlukan untuk masalah matematika.
Pola hanya membuat proses pemecahan masalah lebih rumit.
Dewi dan Sari sedang merencanakan perjalanan seru ke tempat wisata. Yuk, sebutkan contoh penerapan berpikir komputasional yang bisa mereka gunakan dalam kehidupan sehari-hari!
Menggunakan kalkulator untuk menghitung total belanja.
Contoh penerapan berpikir komputasional adalah merencanakan rute perjalanan menggunakan aplikasi peta.
Menonton film di bioskop dengan teman-teman.
Membaca buku di perpustakaan.
Maya dan Eko sedang asyik belajar tentang berpikir komputasional. Mereka penasaran, apa sih yang dimaksud dengan abstraksi dalam konteks berpikir komputasional? Mari kita cari tahu!
Abstraksi adalah proses menambah kompleksitas pada suatu masalah.
Abstraksi adalah penyederhanaan kompleksitas dengan menghilangkan detail yang tidak perlu.
Abstraksi adalah cara untuk menduplikasi data secara efisien.
Abstraksi berarti mengabaikan semua detail dalam pemrograman.
Bagaimana cara mengevaluasi solusi yang telah dibuat oleh Nisa, Arif, dan Faisal dalam proyek kelompok mereka yang seru ini?
Tinjau tujuan, kumpulkan umpan balik, analisis hasil, identifikasi kekuatan dan kelemahan, lakukan perbaikan.
Membuat solusi baru tanpa evaluasi
Mengabaikan umpan balik
Hanya mengandalkan intuisi
Dedi dan Hadi sedang asyik belajar tentang alat atau bahasa pemrograman yang bisa membantu mereka berpikir komputasional. Ayo, sebutkan alat atau bahasa pemrograman yang mereka pelajari!
Python, Scratch, Java
HTML
SQL
CSS
Joko dan Rina sedang asyik belajar tentang teknologi dan ingin memahami perbedaan antara berpikir komputasional dan pemrograman. Apa yang seharusnya mereka ketahui agar bisa lebih paham dan seru dalam belajar?
Berpikir komputasional adalah proses menulis kode program, sedangkan pemrograman adalah implementasi dari solusi yang telah dirancang menggunakan konsep-konsep komputasi
Berpikir komputasional tidak melibatkan pemecahan masalah, sedangkan pemrograman hanya fokus pada pemecahan masalah
Berpikir komputasional adalah proses pemecahan masalah menggunakan konsep-konsep komputasi tanpa harus langsung menulis kode program, sedangkan pemrograman adalah implementasi dari solusi yang telah dirancang menggunakan bahasa pemrograman tertentu.
Berpikir komputasional tidak memerlukan pemahaman bahasa pemrograman, sedangkan pemrograman hanya memerlukan pemahaman bahasa pemrograman tertentu
Yuni bertanya dengan penuh rasa ingin tahu, "Apakah berpikir komputasional hanya diperlukan bagi mereka yang ingin menjadi programmer? Ayo kita dengarkan pendapat seru dari teman-teman kita, Titi dan Dedi!
Ya, hanya programmer yang memerlukan berpikir komputasional.
Berpikir komputasional tidak berguna dalam dunia teknologi.
Hanya orang yang mahir dalam matematika yang memerlukan berpikir komputasional.
Tidak, berpikir komputasional tidak hanya diperlukan bagi mereka yang ingin menjadi programmer.
Bagaimana berpikir komputasional dapat membantu Adi dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas di dalam proyek kelompoknya bersama Wahyu dan Titi?
Komputasi hanya dapat memberikan informasi yang tidak relevan
Komputasi tidak dapat memprediksi hasil berdasarkan pola yang ditemukan
Komputasi tidak dapat memberikan analisis data yang akurat
Komputasi dapat membantu Adi dalam pengambilan keputusan dengan melakukan analisis data secara cepat dan akurat, memprediksi hasil berdasarkan pola yang ditemukan, serta menyediakan informasi yang relevan untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Dian dan Rizky sedang asyik belajar tentang teknik berpikir komputasional yang bisa membantu mereka dalam memecahkan berbagai masalah. Ayo, sebutkan beberapa teknik seru yang bisa mereka gunakan untuk menjadi jagoan pemecah masalah!
Rekursi
Heuristik
Dekomposisi, Pola Pengenalan, Abstraksi, Algoritma, Evaluasi
Iterasi
Rahman dan Angga sedang merancang aplikasi mobile yang super keren untuk sekolah mereka! Apa langkah seru yang harus mereka lakukan agar aplikasi tersebut benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna?
Mengumpulkan umpan balik dari pengguna potensial dengan cara yang menyenangkan.
Hanya mengikuti tren desain terkini tanpa mempertimbangkan pengguna.
Mengabaikan saran dari pengguna yang ingin berkontribusi.
Fokus pada fitur yang tidak relevan dan membingungkan.
