meningkatkat komleksitas pemecahan masalah

Membuat proses pemecahan masalah lebih acak

Menurunkan efesiensi dalam pemecahan masalah

memungkinkan otomasi dan pengulangan dalam pemrosesan data

Dekomposisi, pola pemograman, dan algoritma

Enkripsi,deskripsi, dan otentikasi

parallelisme, concurrency,dan virtualisasi

pemodelan ,optimasi, dan debugging

logis dan sistematis

dekomposisi

pengenalan pola

abstraksi

Algoritma

Abstraksi

Pengenalan pola

Dekomposisi

• Menguraikan masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.

• Menyusun langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah.

• Mengidentifikasi pola yang serupa di antara masalah yang berbeda.

• Mengabaikan detail yang tidak penting untuk fokus pada aspek utama

• Memecah masalah menjadi bagian yang lebih kecil.

• Mengembangkan solusi yang hanya berlaku untuk satu masalah.

• Menemukan kesamaan antara masalah yang berbeda untuk membuat solusi yang lebih efisien.

• Mengabaikan bagian-bagian penting dari masalah.

• Menyederhanakan masalah dengan hanya fokus pada informasi yang relevan.

• Mencoba semua solusi secara acak untuk menemukan yang terbaik.

• Membagi masalah menjadi beberapa submasalah yang lebih kecil.

• Mencari pola yang berulang dari masalah yang berbeda.

• Menyusun jadwal kerja.

• Menyusun strategi pemasaran.

• Menentukan jalur terpendek dalam peta.

• Menggambar pemandangan alam secara manual.

• Mencoba menemukan pola yang berulang dalam suatu masalah.

• Menyederhanakan masalah dengan mengabaikan detail yang tidak relevan.

• Menilai apakah solusi yang dibuat efektif dan efisien dalam memecahkan masalah.

• Membagi masalah besar menjadi masalah kecil yang lebih mudah dikelola.