wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

AI For Youth Module 2

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

What is Computer Vision?

Apakah Penglihatan Komputer?

a)

A machine's ability to process text

Keupayaan mesin memproses teks

b)
  • A machine's ability to see and understand images and videos

  • Keupayaan mesin untuk melihat dan memahami imej dan video

c)

A machine's ability to hear and process speech

Keupayaan mesin mendengar dan memproses suara

d)

A machine's ability to predict outcomes

Keupayaan mesin untuk meramalkan keputusan

2.

How does Computer Vision work?

Bagaimana Penglihatan Komputer berfungsi?

a)

By guessing what it sees

Dengan meneka apa yang dilihat

b)

By following predefined rules

Dengan mengikuti peraturan yang telah ditetapkan

c)

By learning from large sets of images and identifying patterns

Dengan belajar daripada set imej yang besar dan mengenal pasti corak

d)

By memorizing visual data

Dengan menghafal data visual

3.

Which of the following is an application of Computer Vision?

Yang manakah berikut adalah aplikasi Penglihatan Komputer?

a)

Counting penguins in Antarctica

Mengira penguin di Antartika

b)
  • Predicting weather patterns

  • Meramalkan corak cuaca

c)

Translating languages

Menterjemah bahasa

d)

Answering questions using voice recognition

Menjawab soalan menggunakan pengecaman suara

4.

What does NLP stand for?

Apakah maksud NLP?

a)

Natural Learning Program

Program Pembelajaran Semulajadi

b)

Neural Language Processing

Pemprosesan Bahasa Neural

c)

Natural Language Processing

Pemprosesan Bahasa Semulajadi

d)

Nonlinear Linguistic Program

Program Linguistik Tak Linear

5.

What does NLP enable computers to do?

Apakah yang membolehkan NLP dilakukan oleh komputer?

a)

Predictive text while typing

Teks ramalan semasa menaip

b)

Sorting waste for recycling

Mengasingkan sisa untuk dikitar semula

c)

Detecting crop diseases

Mengesan penyakit tanaman

d)

Counting animals in the wild

Mengira haiwan di alam liar

6.

Why is Computer Vision important?

Mengapa Penglihatan Komputer penting?

a)

It helps computers understand and process text

Ia membantu komputer memahami dan memproses teks

b)

It helps computers make faster and better decisions in visual tasks

Ia membantu komputer membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik dalam tugas visual

c)

It helps computers communicate with humans

Ia membantu komputer berkomunikasi dengan manusia

d)

It allows machines to predict future events

Ia membolehkan mesin meramalkan peristiwa masa depan

7.

What does NLP enable computers to do?

Apakah yang membolehkan NLP dilakukan oleh komputer?

a)
  • See and process images

  • Melihat dan memproses imej

b)

Understand human language, both spoken and written

Memahami bahasa manusia, kedua-duanya yang dituturkan dan ditulis

c)

Perform mathematical calculations

Melakukan pengiraan matematik

d)

Recognize faces in photos

Mengenali wajah dalam foto

8.

Which of the following technologies can help farmers detect crop diseases?

Teknologi yang manakah dapat membantu petani mengesan penyakit tanaman?

a)

Natural Language Processing

Pemprosesan Bahasa Semulajadi

b)

Computer Vision

Penglihatan Komputer

c)

Virtual Reality

Realiti Maya

d)
  • Quantum Computing

  • Pengkomputeran Kuantum

9.

What ethical consideration is important in Computer Vision?

Apakah pertimbangan etika yang penting dalam Penglihatan Komputer?

a)

Accuracy of predictions

Ketepatan ramalan

b)
  • Confidentiality and anonymity

  • Kerahsiaan dan tanpa nama

c)

Speed of data processing

Kelajuan pemprosesan data

d)

Cost of implementation

Kos pelaksanaan

10.

How do digital assistants like Siri or Alexa use NLP?

Bagaimana pembantu digital seperti Siri atau Alexa menggunakan NLP?

a)
  • To process and understand spoken language

  • Untuk memproses dan memahami bahasa yang dituturkan

b)

To count objects in images

Untuk mengira objek dalam imej

c)

To predict the weather

Untuk meramalkan cuaca

d)
  • To detect anomalies in financial data

  • Untuk mengesan anomali dalam data kewangan